簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共2筆資料 檢索策略: cdept.raw="機械工程系" and ckeyword.raw="資料擴增"


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    使用少量訓練樣品進行鍍鎳金屬表面瑕疵檢測之深度學習
    • 機械工程系 /109/ 碩士
    • 研究生: 王正瑋 指導教授: 林清安
    • 人工智慧之深度學習技術已逐步應用於生產線上之產品瑕疵檢測,深度學習需使用大量影像訓練才有良好的辨識效果,然而在實際的產線中,瑕疵品相對良品的比例低很多,造成瑕疵品的訓練樣本數過少,導致深度學習的檢測…
    • 點閱:383下載:0
    • 全文公開日期 2026/07/29 (校內網路)
    • 全文公開日期 2026/07/29 (校外網路)
    • 全文公開日期 2026/07/29 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    基於K-mer圖像特徵生成影像資料擴增
    • 機械工程系 /109/ 碩士
    • 研究生: 張皓崴 指導教授: 林柏廷
    • 隨著機器學習及人工智慧的快速發展,機器視覺中關於數位影像處理的技術被廣泛運用於各項領域,在工業4.0的進展中,自動化光學檢測更是不可或缺的系統之一,透過電腦設備對各類影像進行分析與辨識,達到自動化無…
    • 點閱:444下載:0
    • 全文公開日期 2024/08/05 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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