檢索結果:共2筆資料 檢索策略: cdept.raw="機械工程系" and ckeyword.raw="資料擴增"
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人工智慧之深度學習技術已逐步應用於生產線上之產品瑕疵檢測,深度學習需使用大量影像訓練才有良好的辨識效果,然而在實際的產線中,瑕疵品相對良品的比例低很多,造成瑕疵品的訓練樣本數過少,導致深度學習的檢測…
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隨著機器學習及人工智慧的快速發展,機器視覺中關於數位影像處理的技術被廣泛運用於各項領域,在工業4.0的進展中,自動化光學檢測更是不可或缺的系統之一,透過電腦設備對各類影像進行分析與辨識,達到自動化無…