檢索結果：共12筆資料 檢索策略： ckeyword.raw="資料增強" and ckeyword.raw="資料增強" and ckeyword.raw="資料增強"
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當我們沒有足夠的訓練資料使模型足夠泛化時，過擬和會是一個很嚴重的問題。然而，資料增強與半監督學習有助於解決這樣的問題。資料增強的發展在電腦視覺領域中相比起自然語言處理領域而言成熟了不少，半監督學習也…
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近年來，卷積神經網絡（CNN）在計算機視覺領域中扮演了重要角色，包括圖像分類和物體檢測等任務。CNN 能夠從圖像中提取空間特徵，使其能夠高效地解決分類問題。在這些任務中，食物分類在各種應用中尤為重要…
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車牌識別 LPR 的深度學習方法通常建立在深度卷積神經網絡上。在訓練 集上進行訓練，然後在測試集上進行測試並進行性能評估。訓練集和測試集皆 從真實場景中收集。這樣的收集方式可能會引發隱私權益問題。因…
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Open Worldwide Application Security Project (OWASP) 於2021年報告的網路應用程式安全10大弱點中SQL 注入位於第三大弱點，此攻擊可造成重大的資…
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隨著物聯網設備的快速興起，這些設備成為惡意軟體攻擊的目標。其中，攻擊者常通過修改現有的惡意軟體來創建新的變體，導致大量惡意軟體變體的出現，而這些多樣的變體往往能夠規避檢測器的偵測。當檢測器基於不同的…
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在充滿大量資訊的時代，使用機器學習等技術對製造業進行數據分析和決策優化可促成更精準的預測性維護，但即使能夠收集到製造機台上感測器的即時數據，在分析過程仍面臨大量挑戰，例如蒐集到的數據品質受到環境噪音…
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隨著人工智慧深度學習的發展，有越來越多的資料量與種類，這些訓練集測試用的資料，在傳統訓練方式上需要大量地被標記，用來讓網路監督式學習產生我們想要他能辦到的事情，但並非所有資料都能被平衡且大量的取得，…
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在本研究中，提出兩種不同於傳統數據挖掘方法的方法。第一種方法是基於數據增強和時間性的缺失值處理，第二種方法是基於數據增強和動態訓練數據的降雨預測。在這篇論文中，研究的核心概念是天氣在同一段時間內以及…
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AgeTransGAN 是一個用於面部年齡轉換的最先進模型，同時能夠保持面部身份特徵。然而，AgeTransGAN 的模型體積過大，難以在移動設備上實現，從而極大地限制了其應用。在本文中，我們對原始…
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3D人體姿態檢測是人工智慧的一個重要的技術，3D人體姿態檢測的任務可以依照模型設計方法分為兩種類型，包括兩階段與一階段。3D人體姿態檢測一開始是兩階段為主，其方法是先取得人體二維骨架資訊後再提升至三…