檢索結果:共2筆資料 檢索策略: cadvisor.raw="周碩彥" and cadvisor.raw="周碩彥" and ckeyword.raw="揀選訂單分配"
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這項研究的著重在於優化智動化揀貨系統(RMFS),以實現成本降低。透過應用演算法來改善裝載過程,並使用多元啟發式來確定每個庫存保管單位(SKU)的最佳位置。 我們在這項研究中解決的一個主要問題是貨櫃…
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本論文針對機器人移動倉儲系統(RMFS)中的揀貨訂單分配(POA)問題,填補了現有文獻中的關鍵空白。儘管現有研究廣泛探討了RMFS的各種優化和運營策略,但在基於SKU相似性有效分配訂單到揀貨站的方法…