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研究生: 蔣彥文
Yan-Wen Jiang
論文名稱: 國語連續數字語音切割技術之研究
A study on the speech segmentation techniques for continuous Chinese digits
指導教授: 邱榮輝
Jung-Hui Chiu
口試委員: none
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 電資學院 - 電子工程系
Department of Electronic and Computer Engineering
論文出版年: 2021
畢業學年度: 80
語文別: 中文
論文頁數: 87
中文關鍵詞: 國語連續數字語音切割技術端點偵測連音切割語音信號
外文關鍵詞: SIFTED-RATIO, CENTRAL-CLIPPING
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  • 本文將針對國語連續數字語音之自動切割技術中的端點偵測、清音與濁音間的偵測及

    連音切割等三部份做一探討。

    首先在端點偵測方面,本文提出了一個新構想稱篩選比(Sifted Ratio)法來做端點偵

    測, 以改善以往所用之中央箝位(Central Clipping)法。另外我們在使用目前之錄制

    的語音信號時會做先前處理以減少語音信號受到60Hz的干擾及小的突發雜訊影響。在

    本文實驗中, 整體而言, 篩選法約比中央箝位法的端點偵測正確率高出約0.8%。

    其次在清音與濁音的偵測方面, 本文提出了新構想—越零距離(ZCD) 法, 此法是以取

    樣點而非音框為單位來做清、濁音切割。越零距離法的正確率在30ms誤差時可達95.5

    最后在連音切割方面, 本文是針對含有固定字數為7 個字之國語連續數字語音來探討

    (1) 用平均音長來做連音段字數的判斷, (2) 運用振幅函數配合最小或平均音長做字

    音切割。應用在本文語料庫中的目前最佳結果是誤差在正負40ms時的字音切割正確率

    是: 含端點91.0%,不含端點76.8%。


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