本研究藉由高斯過程預測分析旗山溪上游兩側邊坡之崩塌潛勢，並將分析之崩塌潛勢分類成高、中、低潛勢三類，再利用ArcMap軟體繪製出崩塌潛勢圖；由崩塌潛勢圖資中發現，高崩塌潛勢地區皆集中於旗山溪上游兩側，因此本研究進一步分析探討旗山溪上游兩側邊坡崩塌潛勢及重要影響因子對邊坡穩定之影響。
於高斯過程模型分析中，採用較嚴謹的統計方法於旗山溪崩塌潛勢預測和因子重要性檢定上；本研究共採用12項影響因子分別為：挖方邊坡高差、河谷邊坡類型、地形單元面積、平均坡向、順向坡有無、坡度標準差、植生覆蓋率、坡度*岩體強度、平均坡度、坡高、最大高程、最小高程，並經由11組因子篩選，可得河谷邊坡類型、挖方邊坡高差及地形單元面積為評估旗山溪上游兩側邊坡穩定最具鑑別度因子。由高斯過程崩塌潛勢結果得知，高潛勢與低潛勢之正判率分別為96.77％及88.43％，顯示本訓練模型可用於旗山溪上游預測分析。最後，從高崩塌潛勢分布與航照圖所判釋之實際崩塌地點疊合比較，發現兩者趨勢相符。

This study is to investigate the landslide potential along the upstream of Chishan river by the means of Gaussian Process analysis. The results of landslide potential analysis were divided into High, Medium and Low categories. The mapping of landslide potentials in the studied mountainous area was plotted by ArcMap software. It had been found that the High landslide potential areas are mainly concentrated along the Chishan river. It led to the study on the landslide potentials along Chishan river and the important features affecting the stability of riverside slopes.
For the Gaussian Process models, a rigorous statistical method is adopted to evaluation the landslide potential and important features. Totally, 12 features were included in the Gaussian Process model namely height of cut slope, type of riverside slope, area of topographic unit, average slope aspect, dip slope, standard deviation of slope angle, NVDI, product of slope angle and rock strength, average slope angle, height of slope, maximum elevation, minimum elevation. In addition, 11 more combinations of the above features were also studied. Among these features, type of riverside slope, height of cut slope, and area of topographic unit are the most discriminant features for evaluating the stability of riverside slope along the upstream of Chishan river. In terms of landslide potential, the accuracy rates of high and low potential are 96.77％ and 88.43％, respectively, as determined from the Gaussian process. It indicates that the model studied here is applicable to the riverside slopes along Chishan river. Finally, by overlapping the landslide potential mapping obtained from this research with the sites of landslides observed from the aerial photos, a good agreement between these two results was found.

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