檢索結果：共19筆資料 檢索策略： "高斯過程".ckeyword (精準)
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本研究目的為建立邊坡崩塌潛能、機率預測模式，至新中橫公路－台21線現地調查之現地因子收集案例資料進行崩塌可能性預測。本研究所採用分析程為高斯過程，經由所收集到桃芝、敏督利、艾利、海棠、馬莎颱風之災損…
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本研究以省道台18線-阿里山公路為對象，探討在賀伯、桃芝、納莉及敏督利等四次颱風期間，道路邊坡之崩塌規模。所蒐集之已崩邊坡案例計53筆，其中大規模崩塌案例4筆、落石型崩塌案例12筆、土石流案例4筆和…
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隨著現今社會交通工具數量不斷地增加，道路交通阻塞已經成為一項日益嚴重的問題 (Wang, 2010)。交通阻塞不僅影響人們日常生活，也影響著經濟、交通以及社會 (Zheng et al., 2014…
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由於氣候環境變遷，颱風好發性及強度有增強的趨勢，且亦擁有複雜的不確定因素，但在分析時資料多有欠缺或風速估計模型不切合實情，會產生誤判的風速值；因此對颱風危害度應用分析，建立出合理的預估資料庫，是有其…
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本研究以阿里山公路（台18線）為例，選取阿里山公路周遭的45個雨量站，加入機率的觀念，選取經度、緯度、高程、坡向及集水區開口五個因子，使用高斯過程對山區道路降雨量進行推估，並於阿里山公路沿線架設三個…
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本研究藉由高斯過程預測分析旗山溪上游兩側邊坡之崩塌潛勢，並將分析之崩塌潛勢分類成高、中、低潛勢三類，再利用ArcMap軟體繪製出崩塌潛勢圖；由崩塌潛勢圖資中發現，高崩塌潛勢地區皆集中於旗山溪上游兩側…
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本研究之目的為建立可預測中部山區道路邊坡崩塌潛能、降雨時崩塌機率之預測模式，採用之分析方法為高斯過程，研究對象為中部地區－台21線及台8線兩條山區道路，另以台18線為比較案例道路。本研究選取民國93…
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在建築物生命週期裡，預測其可能遭遇的強風是一項很重要的工作。若要求得長回歸週期的設計風速，直接利用所量測的短年份風速資料進行統計分析並不夠準確。因此本研究先進行人造颱風的模擬，隨後根據人造颱風參數，…
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本研究之目的為建立中央山地的大範圍邊坡崩塌潛能預測模式，採用之分析方法為高斯過程，研究範圍為脊梁山脈及雪山山脈兩大區域。其中，脊梁山脈共7143筆案例（崩塌案例3064筆、未崩塌案例4079筆），雪…
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我們利用傳感器來幫助我們監視我們周圍的環境事件。 在智能交通系統，智能家居，或天氣預測的情況下， 同質或異質傳感器被部署到不斷檢測 環境。然後將收集的傳感器讀數可以告訴我們，可能還需要進一步調查的任…