資料探勘應用於輔助中醫門診病歷登錄與病證辨別｜國立臺灣科技大學博碩士論文系統

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研究生：	魏于盛 Yu-sheng Wei
論文名稱：	資料探勘應用於輔助中醫門診病歷登錄與病證辨別 Application of Data Mining on Registration of Outpatient Medical Record and Symptom Identification in Chinese Medicine
指導教授：	陳正綱 Cheng-Kang Chen
口試委員:	吳宗成 Tzong-Chen Wu 葉瑞徽 Ruey Huei (Robert) Yeh
學位類別：	碩士 Master
系所名稱：	管理學院 - 資訊管理系 Department of Information Management
論文出版年：	2006
畢業學年度：	94
語文別：	中文
論文頁數：	111
中文關鍵詞：	中醫病歷、病歷電子化、資料探勘、關聯規則
外文關鍵詞：	Association Rules, computerization of medical records, medical records for Chinese medicine, Data Mining
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醫師主要職責的在於診斷、治療與病患照護，然而因為病歷電子化的結果讓醫師淪為『電腦打字員』，即使先不論其是否合乎經濟效應，但可確定的是『打字』絕非大多數醫師的專長，而醫療機構為了減少不必要的人為錯誤，都儘量讓醫師親自製作電子病歷，因此『打字』似乎是無可避免的夢魘，尤其是對基層院所的開業醫更是如此。
由於中文的輸入障礙，使得中醫對病歷登錄的問題比西醫來得更嚴重，這不難從我們就醫過程中觀察到，醫師的確花了很多的時間在執行『病歷製作』的業務，而最近因健保赤字問題而對病歷『加強專案審查並核扣』後，更是雪上加霜，因此如何發揮電腦既有本能，讓醫師回歸到其診斷、治療與病患關懷的本份職責，不只是件相當值得探討的議題，更可直接地大幅提升民眾的就醫品質。
本研究嘗試應用資料探勘技術之關聯規則分析，探勘既往病歷，據此建立線上資料庫，並於目前在醫療機構廣為使用的『中醫門診醫療管理資訊系統』中加入一套輔助登錄系統，不僅可以解決上述議題，更可協助醫師於線上確認證候、辨證、治則與處方開立。
為什麼要以中醫為對象？其主要原因如下：
 中醫病歷登錄問題與難度比西醫高，問題被解決後的貢獻度亦較高。
 中醫之證候與治療方法，個別性差異較大，蘊藏較多之隱性知識，因此更具資料探勘的意義。
 依訪視經驗，中醫因中文輸入問題，習慣使用片語輸入，有利分析。
 中文敘述的片語、斷句等比英文明顯，有利分析。
由研究結果顯示，院所病歷之診斷、問診與醫令之間不但具有高度相關，且其高頻項目相當集中，當確認了診斷病名以後其四診、辨證、治則與醫令已經可以縮小到一定的範圍，幾乎可於一頁中的資料項完成點選輸入，而依此所實作出來之系統亦符合現實作業所需求。

The main duties of doctors are diagnosing, treating, and tending patients, yet computerization of medical records has turned doctors into typist. Regardless of the economic efficiency, it is certain that typing is not the specialty for most doctors. To prevent unnecessary human errors, medical institutions often let doctors to generate electronic medical records, thus, typing becomes an unavoidable problem to doctors, especially those in regional hospitals and clinics.
Because of the difficulty in Chinese input, recording medical records in Chinese medicine has more problems than in Western medicine. We observed that doctors spend a considerable amount of time in generating medical records. The recent deficit in the National Health Insurance led to “reinforced special investigation and penalty”, thus, the problem has become even worse. Therefore, how to utilize the computers efficiently so that doctors could focus on diagnosing, treating, and tending patients is a topic worth researching, and could also improve the medical quality.
This study used Association Rules in data mining technology on the medical records. It established an online database and added a set of supplementary registration system to the commonly used “Outpatient Medical Management and Data System for Chinese Medicine” in medical institutions. It not only could solve the above-mentioned problems, but also help doctors to verify the symptoms, treatment, and prescription.
Why are doctors of Chinese medicines the subjects of this study? The reasons are as the following:
 The problem of registering medical records is more difficult in Chinese medicine than in Western medicine, thus, the contribution is more obvious.
 The diagnosis and treatment in Chinese medicine contain implicit knowledge, and vary in different persons, thus, data mining would have more significant meaning.
 Based on the observation, doctors of Chinese medicine tend to input phrases when using Chinese input, thus, it is conducive to analysis.
 The phrases and punctuation in Chinese description are obvious than in English, thus, it is easier to analyze.

Based on the research results, diagnosis, interrogation enquiry, and physician order are highly related and concentrated in frequent items. After determining the illness, the four methods of diagnosis, determination of treatment, and physician order could be narrowed to a specific range. Doctors only need to select the items on one page to complete the registration. Therefore, the system is proven to meet the practical needs.

目　　　錄
論文摘要…………………………………………………………   I
ABSTRACT………………………………………………………… III
誌謝………………………………………………………………   V
目錄………………………………………………………………  VI
表目錄……………………………………………………………VIII
圖目錄……………………………………………………………  IX
第一章　緒論 ……………………………………………………  1
1.1　研究背景………………………………………………   2
1.1.1　病歷電子化與電子病歷之現況…………………   2
1.1.2　中醫病歷電子化之障礙與資料探勘……………   5
1.2　研究動機與目的………………………………………   6
1.3　專有名詞說明…………………………………………   9
1.4　研究流程………………………………………………  11
1.5　論文架構………………………………………………  13
第二章　文獻探討………………………………………………  14
2.1　電子病歷概述…………………………………………  14
2.2　電子病歷的標準………………………………………  17
2.3　資料倉儲與OLAP/OLTP………………………………  19
2.3.1　知識發現…………………………………………  21
2.3.2　資料探勘相關技術說明…………………………  25
2.4　資料探勘之應用………………………………………  28
2.4.1　一般應用…………………………………………  28
2.4.2　醫療應用…………………………………………  31
第三章　中醫概述與門診流程…………………………………  34
3.1　中醫診斷學……………………………………………  34
3.1.1　望診概論…………………………………………  34
3.1.2　問診概論…………………………………………  36
3.1.3　聞診概論…………………………………………  36
3.1.4　切診概論…………………………………………  38
3.2　門診就醫流程…………………………………………  44
3.3　中醫門診登錄之內容…………………………………  45
3.4　目前中醫門診登錄系統之功能………………………  50
第四章　研究設計………………………………………………  55
4.1　研究對象與範圍………………………………………  55
4.2　研究限制………………………………………………  56
4.3　研究架構………………………………………………  57
4.4　資料結構說明…………………………………………  58
4.5　使用演算法說明………………………………………  60
4.5.1　Apriori演算法…………………………………  60
第五章　資料分析與線上系統實作……………………………  64
5.1　資料預先處理…………………………………………  65
5.1.1　資料清理…………………………………………  65
5.1.2　資料轉換…………………………………………  66
5.2　關聯規則探勘…………………………………………  68
5.2.1　產生第一世代高頻項目…………………………  69
5.2.2　產生第二世代高頻項目…………………………  75
5.3　應用系統實作與建置…………………………………  78
5.3.1　資料探勘系統實作與建置………………………  80
5.3.2　線上輔助病歷登錄系統實作與建置……………  82
第六章　結論與未來研究方向…………………………………  91
6.1　結論……………………………………………………  91
6.2　未來研究方向…………………………………………  94
參考文獻…………………………………………………………  95


表　目　錄
表1-1　 病歷與電子病歷相關的醫事法規…………………………  2
表1-2　 診所資訊化程度概況………………………………………  4
表1-3　 健保IC卡第二階段存放內容與時程……………………… 5
表2-1　 國內醫療領域利用資料探勘之研究一覽表……………… 33
表2-2　 國外醫療領域利用資料探勘之研究一覽表……………… 33
表3-1　 舌色與舌質辨別要領……………………………………… 35
表3-2　 聽診要領…………………………………………………… 37
表3-3　 歷代醫家六脈分候臟腑表………………………………… 39
表3-4　 二十八脈分類綱領………………………………………… 41
表3-5　 常見中醫病歷輸入方法…………………………………… 50
表4-1　 診斷檔資料結構…………………………………………… 58
表4-2　 四診辨證治則片語檔資料結構…………………………… 58
表4-3　 醫令基本資料檔資料結構………………………………… 59
表4-4　 診斷四診檔資料結構……………………………………… 59
表4-5　 診斷醫令檔資料結構……………………………………… 59
表4-6　 問診與問診檔資料結構…………………………………… 60
表4-7　 Apriori 產生Large-Itemsets演算法虛擬碼…………  61
表4-8　 Apriori 產生candidate itemsets演算法虛擬碼……  61
表5-1　 未轉換之國際病名範例…………………………………… 67
表5-2　 經轉換壓縮過後之國際病名範例………………………… 67
表5-3　 疾病高頻項目……………………………………………… 69
表5-4　 疾病非高頻刪除項目……………………………………… 69
表5-5　 望診高頻項目與28脈……………………………………  72
表5-6　 問診與主訴高頻項目……………………………………… 73
表5-7　 辨證高頻項目……………………………………………… 73
表5-8　 治則片語高頻項目………………………………………… 74
表5-9　 睡眠障礙的關聯分析結果………………………………… 76
表5-10　睡眠障礙的關聯分析結果………………………………… 76
表5-11　難入睡的關聯分析結果…………………………………… 77
表5-12　加味逍遙散的關聯分析結果……………………………… 78
表6-1　 各種類別被引用項目統計………………………………… 91


圖　目　錄
圖1-1 　系統建置前之病歷登錄流程………………………………  7
圖1-2 　系統建置後之病歷登錄流程………………………………  8
圖1-3 　病歷資料探勘與知識創造…………………………………  9
圖1-4 　研究流程圖………………………………………………… 12
圖2-1 　資料倉儲與OLAP之關係……………………………………21
圖2-2 　使用KDD的流程…………………………………………… 22
圖3-1 　脈診手法…………………………………………………… 38
圖3-2 　以脈診儀作為輔助診斷…………………………………… 43
圖3-3 　門診就醫實務流程………………………………………… 44
圖3-4 　門診模組綱要……………………………………………… 46
圖3-5 　TMT中醫主觀模組綱要…………………………………… 47
圖3-6 　TMT中醫客觀模組綱要…………………………………… 47
圖3-7 　聲母碼輸入說明…………………………………………… 51
圖3-8 　分類點選~四診輸入說明……………………………………52
圖3-9 　套餐輸入說明……………………………………………… 53
圖4-1 　研究架構…………………………………………………… 57
圖4-2 　問診集之高頻項組產生…………………………………… 62
圖5-1 　輔助病歷登錄系統視窗規劃……………………………… 64
圖5-2 　病歷資料清理圖…………………………………………… 66
圖5-3 　片語資料清理圖…………………………………………… 66
圖5-4 　國際病名資料清理轉換圖………………………………… 68
圖5-5 　就診患者年齡分析………………………………………… 71
圖5-6 　線上輔助病歷登錄系統架構圖…………………………… 79
圖5-7 　資料探勘流程……………………………………………… 80
圖5-8 　門診資料探勘系統………………………………………… 81
圖5-9　 系統建置流程……………………………………………… 82
圖5-10　門診病歷輔助登錄流程…………………………………… 83
圖5-11　用聲母碼進行門診問診登錄……………………………… 84
圖5-12　使用分類點選系統進行科學中藥單方開立登錄………… 85
圖5-13　使用＜輔助病歷登錄系統＞進行問診登錄……………… 86
圖5-14　使用＜輔助病歷登錄系統＞進行科學中藥開立………… 87
圖5-15　使用＜輔助病歷登錄系統＞進行針灸登錄……………… 88
圖5-16　使用＜輔助病歷登錄系統＞進行辨證登錄……………… 89
圖6-1   診斷使用頻率分布圖……………………………………… 91
圖6-2 　問診片語使用頻率分布圖………………………………… 92

                                

中文部分
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網站部份
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