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研究生: 戴銘振
Ming-jhen Dai
論文名稱: 自行修繕採購決策支援系統之探討
Decision Support System for Self-maintenance of The Purchasing
指導教授: 呂守陞
Sou-Sen Leu
口試委員: 楊亦東
I-Tung Yang
王裕仁
none
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 工程學院 - 營建工程系
Department of Civil and Construction Engineering
論文出版年: 2009
畢業學年度: 97
語文別: 中文
論文頁數: 181
中文關鍵詞: 自己動手做貝氏網路滲漏水系統賽局理論
外文關鍵詞: DIY, Bayesian network, building leakage, game theory
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目前台灣建築物之損壞以滲漏水最為常見,可是一般顧客並不具備滲漏水知識,只能尋求防水修繕廠商求救,如果在最糟情況下,只能成為劣等廠商之剝削對象,為了幫助一般顧客解決此滲漏水問題,可以有自行判斷之能力,不用完全依賴廠商,本研究建立了診斷滲漏水系統,以貝氏網路之理論為建置方法,依循本研究指示,便可順利找出浴室樓版漏水源位置。
  為了完整解決顧客之滲漏水問題,到了後期修繕階段,本研究亦建立滲漏水競標機制,使用了四種方法來做探討比較。由顧客公佈競標資訊,數家廠商參與競標流程,為了防止廠商惡意低價得標及撇清責任問題,特別使用了賽局理論方法之工具來做抵制。


Currently, the most common building damage in Taiwan is water leakage. However, most of the people do not possess water leakage knowledge and thus do not have another choice instead of seeking for help from company specializing in waterproof renovation. The worst scenario is that there will be manipulation done by related companies. By assisting client to solve water leakage issue and equipping them with autonomous determination ability, client will not have to fully depend on company specializing in waterproof renovation. Thus, this research establishes a water leakage diagnosis system by using Bayesian network theory in order to found out the leakage position of a bathroom’s ceiling.
In order to completely solving client’s leakage issue, this research will also establish water leakage bidding mechanism in the later stage, by applying four different methods and thus compare them each other. As client will publish a bidding announcement, numbers of company will participate in the bidding process. In order to avoid manipulation done by company which bid for a extremely low price to get the job award and thus ignore their responsibility, this research will especially use game theory methods in the selection process.

中 文 摘 要 I 英 文 摘 要 II 誌 謝……………………………………………………………………Ⅵ 目 錄 Ⅳ 圖 目 錄 XII 表 目 錄 XIV 第一章 緒論 1 1.1 研究動機與目的 1 1.2 研究範圍與內容 3 1.3 研究方法與步驟 4 第二章 文獻回顧與探討 9 2.1 住宅整建 9 2.1.1 建築物修繕相關文獻探討 10 2.1.2 滲漏水相關文獻回顧 12 2.1.3 室內常見之滲漏水位置 14 2.2 貝氏網路 16 2.2.1 貝氏網路方法論之相關文獻應用 16 2.2.2 貝氏網路介紹 18 2.2.3 貝氏網路優缺點分析 18 2.3 修繕網站功能探討 20 2.4 競標系統探討 21 2.4.1 競標作業機制介紹 21 2.5 賽局理論介紹 23 2.5.1 賽局理論優點分析 24 2.6 小結 25 第三章 研究方法之探討與應用 27 3.1 研究界定 27 3.1.1 滲漏水現象 27 3.1.2 滲漏水原因 29 3.1.3 滲漏水源檢測之步驟 31 3.1.4 資料蒐集方式 33 3.2 貝氏網路進行機率推理 34 3.2.1 貝氏定理論述 34 3.2.2 貝氏網路學習與建構模式 35 3.2.3 貝氏網路四種基本類型 38 3.3 貝氏網路方法滲漏水源因子之辨識 40 3.3.1 問題解析 40 3.3.2 建立貝氏網路模型 40 3.3.3 漏水時機之因子 41 3.3.4 漏水位置之因子 42 3.3.5 漏水範圍之因子 43 3.3.6 其它之因子 44 3.3.7 浴室樓版滲漏水因子總整理 44 3.4 關聯性方法 45 3.5 條件機率確認階段 47 3.6 小結 48 第四章 實證研究 49 4.1 建置滲漏水系統在BayesiaLab軟體之步驟 49 4.2 驗證設計 52 4.2.1 顧客填寫初始機率值設定 52 4.3 測試案例 54 4.3.1 案例介紹 55 4.3.2 測試主要六個漏水源案例 58 4.3.3 案例探討 71 4.4 小結 80 第五章 滲漏水競標系統建立 83 5.1 最有利標系統探討 84 5.2 目前政府採購法施行決標之制度 84 5.2.1 最有利標作業流程 85 5.2 賽局理論應用方法介紹 87 5.2.1 拍賣在賽局理論之應用 87 5.2.2 賽局規則 88 5.3 建立效用曲線方法在投標機制 88 5.4 建立四階段投標方法在投標機制 91 5.5 建立四階段反向投標方法在投標機制 94 5.6 建立賽局理論方法在投標機制 96 5.6.1 虛擬實驗驗證 102 5.7 四種方法綜合分析之比較 107 5.8 小結 109 第六章 結論與建議 111 6.1 結論 111 6.2 建議與展望 112 參考文獻 115 附錄一 121 附錄二 126 附錄三 130 附錄四 157

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