人工智慧的浪潮近年席捲全球，隨之而來產生諸多人工智慧的法律問題，其中包含對智慧財產權的衝擊，而本研究欲聚焦於人工智慧經訓練後而可進行創作之著作權法及管理規範議題。在世界各國，尤其是美國、歐洲、日本等國，自電腦問世以來，便對於電腦生成之作品有諸多之探討，然而技術進步快速，人工智慧生成作品在技術上已與傳統電腦生成作品有所差異。因此，本研究對於現今之人工智慧技術發展會稍加介紹。
本研究係採取人工智慧進行開發時按照順序所發生之風險及問題做為思考順序：進行人工智慧訓練時可能產生侵權的法律風險、人工智慧輸出之作品是否具有可著作性、人工智慧之著作權如何歸屬。在上開架構之敘述方面，會按照一般探討法律概念之方式進行研究。
在法律及政策分析方面，本研究會採用文獻分析法，系統性地整理美國、歐盟、英國、日本及台灣等國之相關實務、論著及立法例，以及比較法之分析，試圖對人工智慧生成作品之可著作性、著作權歸屬等問題進行爬梳，甚至進一步舉例應證。本研究在最後對於上述比較法分析做出總結，並試圖參考各國現行法下對於人工智慧生成作品之解決方案，以作為我國未來立法參考之用。

In recent years, our lives are filled with artificial intelligence system, including the conflict for IP. This study intend to focus on the issues for copyright act and regulation about the trained artificial intelligence. As a result, the world has begun to have more and more legal disputes over artificial intelligence. However, rapid technological progress, Artificial intelligence-generated works are technically different from traditional computer-generated works. In all those legal issues, this study will focus on the copyright issues related with artificial intelligence-generated works.
This study adopts the thinking order about the risks and problems for developing artificial intelligence in orders: trhe legal risk of infringement may arise during artificial intelligence training; whether the work output by artificial intelligence is authoritable; how does the copyright of artificial intelligence belong.
In terms of legal and policy analysis, This study will try to sort out the authorability and copyright ownership of works generated by artificial intelligence, and even further give examples to prove, and then use the document analysis and comparative methods to systematically sort out relevant practices, works and legislative examples in the United States, the European Union, the United Kingdom, Japan and Taiwan. In the conclusion part, this study will summarize the above-mentioned analysis, and also suggest some possible ways of reform warranting deeper exploration.

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