本論文主要的目的在實作一個適用於發展演算法之期貨與選擇權程式交易平台：AiSMFO(AiSM Futures and Options Development Platform)平台。平台建立最主要的目的是讓使用本平台的程式開發人員能夠快速地實作出兩類的演算法：(1) 技術指標類演算法 (2) 交易策略類演算法。
本平台為了要讓開發人員能夠快速地開發出所要的演算法，並避免傳統設計方法所帶來的困擾，運用了以下的技巧與架構：(1) 物件導向程式設計。利用繼承、多型、多載並輔以參數設定來處理使用者操作界面之實作，讓平台使用者只要專注於演算法本身之正確性，不須再拘泥於處理使用者界面。(2) 引進Execution on demand 之概念於平台實作中。利用此計算資料的方法與架構，讓系統可以大幅減少因重複計算所耗費的時間。除此之外，這個資料的計算方法，更可以在不更動所有已發展出之演算法的狀況下，稍加修改，而加入分散式計算之能力。(3) 提供自動修正錯誤資料之能力。由於本國之期貨選擇權交易與股票現股交易開放時間並不一致，且歷史資料本身也有可能出現錯誤。在此情況下，為了使程式能夠正確無誤地執行，本平台也具備了錯誤資料自動修正之能力。
在本論文最後，提供了兩個使用本平台開發演算法的應用實例。本平台針對交易策略之演算法，亦提供評估函數供程式開發人員使用，以便做為演算法精進改良之參考。

This thesis explains how to implement a fututures and options programming trading platform AiSMFO (AiSM Futures and Options Development Platform) which makes programmers much easier to develope the algorithms they want. This platform can assist programmers to develop two kind of algorithms in a very short time ：(1) Indicator algorithms. (2) Trading policy algorithms.
To avoid the defects caused by traditional design method and to make programmers developing the algorithms they want quickly, this platform is implemented by the following methods : (1) Object oriented technology : To apply inheritance, overriding polymorphism and overloading polymorphism, the platform takes good care of user interface processing and makes programmers more focus on the algorithms they are developing. (2) Applying “execution on demand” during calculation processing makes the platform calculation more efficiently. (3) Provided with the ability of error data correction, the platform simplifies the algorithm developing.
The platform also provides evaluation table for judging algorithms. In the last of this thesis, it also demonstrates how to apply the platform to develope new algorithms.

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