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| 研究生： |
邱兆民 Zhao-Min Qiu |
|---|---|
| 論文名稱： |
以投影追蹤法及類神經網路對多變量函數逼近之探討 Multivariate function approximation : the cooperation of projection pursuit algorithm and a neural networks approach |
| 指導教授： |
王偉華
Wei-Hua Wang |
| 口試委員: | none |
| 學位類別： |
碩士 Master |
| 系所名稱： |
管理學院 - 工業管理系 Department of Industrial Management |
| 論文出版年： | 2021 |
| 畢業學年度： | 80 |
| 語文別： | 中文 |
| 論文頁數： | 92 |
| 中文關鍵詞： | 投影追蹤法 、類神經網路 、多變量函數 、參數值 、結構訊息 |
| 相關次數： | 點閱：127 下載：0 |
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在現實生活中，我們所遭遇的大多是多變量而非單變量的問題。我們知道多變量的問題通常比單變量的問題復雜。目前大部份的多變量問題是在結構訊息已知的假設下來求解。如此使得建立模式成為尋求與既定模式相關的參數值，若假設的結構訊息錯誤則無法建立一滿意的模式。因此我們希望藉著一種無需結構訊息的方法，即類神經網路，應用在多變量函數的近似。
王偉華老師曾從事於類神經網路應用在Kolmogorov理論上的研究工作。而本篇文章則希望從另一個角度，即投影追趿逼近法，來探討多量函數的近似。
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