從國內外已發生的重大職業災害事件及多篇文獻可知，事故發生因素是多元化且具關聯性，然而，如何從中選出最緊急且可改善的目標執行，是多年來各界持續所關注的重點。
為以了解非營造業重大職業災害發生因素及其之間的相關，本研究首先採用德爾菲法、信度分析及探索性因素分析，以驗證文獻所發展之人因工程檢核表並藉此建置本文之量表。後續則是以網路調查方式，收集專業人士及管理層級人員對於影響重大致災因素的看法，並以驗證性因素分析、結構方程模型及中介效果檢定，探討因素間之相關聯並提出改善建議。
研究結果顯示文獻所發展之檢核表是具有高度的可信度且適宜進行因素分析，但該量表有題項過多的情形，因此在簡化題項與重新建置量表後，藉由資料的收集及多項統計手法，最終從結構方程模型分析得知，法規遵循對 管理落實及作業環境皆具有正相關，其中作業環境確實於法規遵循與管理落實間，扮演著顯著的中介角色，即表示法規的要求能否在管理上落實，是通過作業環境能不能被實現，而管理落實對於企業安全衛生風險狀態具有正相關。
從驗證性因素分析可得知，溝通與訓練、墜落與滑倒及防護措施是可被歸納於管理落實向度之下，而溝通與訓練是所有管理落實中應優先注重的項目。
期望本研究之結果能對於非營造業重大職災以及職災因素關係探討帶來貢獻。

From major occupational hazard events that have occurred and literature, it can be known that the factors of accidents are diversified and related. However, how to select the most urgent and improveable targets for implementation has been the focus of continuous attention for many years.
In order to understand the major occupational hazards in non-construction industry and their correlations, this study first uses the Delphi method, reliability analysis and exploratory factor analysis to verify the checklist which from the literature and developed a new questionnaire. The follow-up is to collect opinions of professionals and management-level personnel on the major disaster factors through questionnaires。 Then use confirmatory factor analysis, structural equation modeling and intermediary effect verification to explore the correlation between factors and make suggestions for improvement.
The research results show that the checklist which from the literature has a high degree of credibility and is suitable for factor analysis, but has too many items. Therefore, after simplifying the items, rebuilding the scale and multiple statistical analysis, from the analysis results of the structural equation model, it can be seen that regulatory compliance has a positive correlation with management implementation and working environment. The working environment plays a significant intermediary role between regulatory compliance and management implementation, which means that whether the requirements of regulations can be implemented in management depends on the working environment can be implemented. In addition, management implementation is positively related to the corporate health and safety risk status.
From the confirmatory factor analysis, it can be seen that communication and training, falling and slipping and protective measures can be summarized under the management implementation dimension. Among these three, communication and training are the priority items in all management implementation.
It is hoped that the results of this research will contribute to the discussion of major occupational accidents in non-construction industry and the relationship between occupational accident factors.

Aires, M. D. M., Gámez, M. C. R., & Gibb, A. (2010). Prevention through design: The effect of European Directives on construction workplace accidents. Safety science, 48(2), 248-258.
Alonso, I. J., & Broadribb, M. (2018). Human error: A myth eclipsing real causes. Process safety progress, 37(2), 145-149.
Baysari, M. T., McIntosh, A. S., & Wilson, J. R. (2008). Understanding the human factors contribution to railway accidents and incidents in Australia. Accident Analysis & Prevention, 40(5), 1750-1757.
Bentler, P. M. (1983). Some contributions to efficient statistics in structural models: Specification and estimation of moment structures. Psychometrika, 48(4), 493-517.
Bentler, P. M., & Bonett, D. G. (1980). Significance tests and goodness of fit in the analysis of covariance structures. Psychological bulletin, 88(3), 588.
Bentler, P. M., & Mooijaart, A. (1989). Choice of structural model via parsimony: A rationale based on precision. Psychological bulletin, 106(2), 315.
Bird, F. E., & Loftus, R. G. (1976). Loss control management: Institute Press.
Blair, E. (2003). Culture & leadership. Professional Safety, 48(6), 18.
Cheung, G. W., & Lau, R. S. (2008). Testing mediation and suppression effects of latent variables: Bootstrapping with structural equation models. Organizational research methods, 11(2), 296-325.
Child, D. (1990). The essentials of factor analysis: Cassell Educational.
Dalkey, N., Brown, B., & Cochran, S. (1969). THE DELPHI METHOD, Ill: USE OF SELF RATINCS TO.
DeVellis, R. F. (1991). Guidelines in scale development. Scale development: Theory and applications, 51-91.
Doll, W. J., Xia, W., & Torkzadeh, G. (1994). A confirmatory factor analysis of the end-user computing satisfaction instrument. MIS quarterly, 453-461.
Efron, B. (1979). Bootstrap methods: Another look at the jackknife. Annals of Statistics, 7, 1-26.
ElBardissi, A. W., Wiegmann, D. A., Dearani, J. A., Daly, R. C., & Sundt III, T. M. (2007). Application of the human factors analysis and classification system methodology to the cardiovascular surgery operating room. The Annals of Thoracic Surgery, 83(4), 1412-1419.
Ender, P. (2012). EFA in a CFA framework. Institute for Digital Research & Education.
Fernández-Muñiz, B., Montes-Peón, J. M., & Vázquez-Ordás, C. J. (2009). Relation between occupational safety management and firm performance. Safety science, 47(7), 980-991.
Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Structural equation models with unobservable variables and measurement error: Algebra and statistics. In: Sage Publications Sage CA: Los Angeles, CA.
Gyekye, S. A., Salminen, S., & Ojajarvi, A. (2012). A theoretical model to ascertain determinates of occupational accidents among Ghanaian industrial workers. International journal of industrial ergonomics, 42(2), 233-240.
Hair, E. C., Anderson Moore, K., Hadley, A. M., Kaye, K., Day, R. D., & Orthner, D. K. (2009). Parent marital quality and the parent–adolescent relationship: Effects on adolescent and young adult health outcomes. Marriage & Family Review, 45(2-3), 218-248.
Heinrich, H. (1931). Industrial Accident Prevention: A Scientific Approach McGraw-Hill. New York.
International Ergonomics Association. (1996). Ergonomic checkpoints: practical and easy-to-implement solutions for improving safety, health and working conditions. International Labour Organization.
Jacinto, C., Soares, C. G., Tiago, F., & Silva, S. A. (2011). The recording, investigation and analysis of accidents at work (RIAAT) process. Policy and practice in health and safety, 9(1), 57-77.
Kaiser, H. F. (1974). An index of factorial simplicity. Psychometrika, 39(1), 31-36.
Kaminski, M. (2001). Unintended consequences: organizational practices and their impact on workplace safety and productivity. Journal of occupational health psychology, 6(2), 127.
Kerlinger, P., & Lein, M. R. (1986). Differences in winter range among age-sex classes of Snowy Owls Nyctea scandiaca in North America. Ornis Scandinavica, 1-7.
Kline, T. (2005). Psychological testing: A practical approach to design and evaluation: Sage.
Lau, R. S., & Cheung, G. W. (2012). Estimating and comparing specific mediation effects in complex latent variable models. Organizational research methods, 15(1), 3-16.
Leveson, N. (2004). A new accident model for engineering safer systems. Safety science, 42(4), 237-270.
Leveson, N. G. (2009). The need for new paradigms in safety engineering. In Safety-critical systems: Problems, process and practice (pp. 3-20): Springer.
Linstone, H. A., & Turoff, M. (1975). The delphi method: Addison-Wesley Reading, MA.
MacCallum, R. C., & Hong, S. (1997). Power analysis in covariance structure modeling using GFI and AGFI. Multivariate Behavioral Research, 32(2), 193-210.
MacKinnon, D. P., Cheong, J., & Pirlott, A. G. (2012). Statistical mediation analysis: American Psychological Association.
McDonald, R. P., & Ho, M.-H. R. (2002). Principles and practice in reporting structural equation analyses. Psychological methods, 7(1), 64.
Mulaik, S. A., James, L. R., Van Alstine, J., Bennett, N., Lind, S., & Stilwell, C. D. (1989). Evaluation of goodness-of-fit indices for structural equation models. Psychological bulletin, 105(3), 430.
Patterson, J. M., & Shappell, S. A. (2010). Operator error and system deficiencies: analysis of 508 mining incidents and accidents from Queensland, Australia using HFACS. Accident Analysis & Prevention, 42(4), 1379-1385.
Petersen, D. (1998). The four Cs of safety: Culture, competency, consequences & continuous improvement. Professional Safety, 43(4), 32.
Preacher, K. J., & Hayes, A. F. (2004). SPSS and SAS procedures for estimating indirect effects in simple mediation models. Behavior research methods, instruments, & computers, 36(4), 717-731.
Reason, J. (1990). Human error: Cambridge university press.
Reason, J. (2016). Managing the risks of organizational accidents: Routledge.
Robertson, K., Blakc, J., Grand-Clement, S., & Hall, A. (2016). Human and Organisational Factors in Major Accident Prevention. Rand: Cambridge, UK.
Salmon, P. M., Cornelissen, M., & Trotter, M. J. (2012). Systems-based accident analysis methods: A comparison of Accimap, HFACS, and STAMP. Safety science, 50(4), 1158-1170.
Schumacker, R. E., & Lomax, R. G. (2004). A beginner's guide to structural equation modeling: psychology press.
Shappell, S. A., & Wiegmann, D. A. (2000). The human factors analysis and classification system--HFACS.
Snook, S. C., & Gorsuch, R. L. (1989). Component analysis versus common factor analysis: A Monte Carlo study. Psychological bulletin, 106(1), 148.
工業技術研究院環境與安全衛生技術發展中心（2001）。風險評估技術手冊。經濟部工業局。
王文科與王智弘（2020）。教育研究法。五南圖書出版股份有限公司。
王玉珍、吳清麟與李宜玫（2014）。成人工作家庭優勢量表之發展研究。中華輔導與諮商學報（41），57-91。
吳明隆（2009）。結構方程模式:方法與實務運用。麗文。
吳貽峰（2016）。水電工程職災分析及安全檢查表之建立-以北區重大職災為例。東南科技大學。
吳聰智、劉炳麟與李金泉（2001）。灰色預測與迴歸分析之比較-以台灣重大職業災害為例。弘光學報，（38），49-54。
呂先昌（2020）。安全檢查表的編制與應用。工業安全衛生（373），52-59。
宋曜廷（2011）。調查研究法在數位學習的應用。
杜佩君與李永輝（2021）。人因工程管理系統與檢核研究（編號：ILOSH109-H309）。台北市：勞動部勞動及職業安全衛生研究所。
李金泉、曹常成與汪鎂喻（2014）。製造業中小企業職業安全衛生管理問題之探析。勞工安全衛生研究季刊，22（4），411-423。
李茂能（2006）。結構方程模式軟體 Amos 之簡介及其在測驗編製上之應用: An introduction to Amos and its uses in scale development: Graphics & Basic。
杜信宏、陳志勇與劉立文（2014）。我國重大職業災害之人因工程分析與檢核表。勞工安全衛生研究季刊，22（2），124-135。
林清山（1991）。多變量分析統計法。臺北市:東華書局。
林楨中、鄭慶武與楊啟男（2013）。中小型營造業施工安全重大職災初探. In: 行政院勞工安全衛生研究季刊。
邱皓政（2003）。結構方程模式: LISREL的理論,技術與應用。台北:雙葉書廊。
洪培元（2006）。由不安全行為談職業災害之防止。工業安全衛生（210），54-62。
紀佳芬與張庭彰（1999）。台灣地區重大職災分析-年齡與行業別對職災發生率的影響。工業安全衛生（125），15-31。
袁雄軍與王凱全（2012）。中小企業行為安全管理實施流程反對策研究。工業安全衛生（276），61-67。
張偉豪。（2011）。SEM 論文寫作不求人。台北:鼎茂圖書出版股份有限公司。
張燕宗、邢治宇、蘇慧倚、陳皆儒、劉一中與劉家男（2012）。運用灰關聯分析於營造業重大職災不安全行為致因之研究。勞工安全衛生研究季刊, 20（2），231-239。
張篤軍（2019）。邊坡墜落災害預防之探討-以邊坡作業為例。工業安全衛生（360），16-36。
曹常成、李金泉與廖華群（2014）。製造業安全文化診斷與輔導。勞動部勞動及職業安全衛生研究所。
曹常成、林效荷、高崇洋與卓育賢（2011）。懸空作業重大職業災害之集群分析。勞工安全衛生研究季刊，19（1），136-170。
曹常成、邱馨瑩與高崇洋（2010）。致災不安全行為分類與現況分析-以營造業重大職業災害為例。工業安全衛生（258），37-58。
曹常成、鄭淑芳與石東生（2007）。我國外籍勞工重大職業災害特性與災因分析。工業安全衛生（216），9-25。
陳維東與廖珮晴（2014）。應用機能分析技術剖析重大營建職災之致災原因及防災對策。價值管理（22），15-27。
陳寬裕與王正華（2011）。論文統計分析實務SPSS與AMOS的運用。五南圖書出版股份有限公司。台北市。
陳寬裕與王正華（2018）。結構方程模型：運用AMOS分析。台北市：五南。
勞動部職業安全衛生署（2020）。108年勞動檢查統計年報。
游錦雲、李思賢、李蘭與陳玉佩（2009）。兒童內化行為問題測量工具的建立及其信效度研究。測驗學刊。
黃芳銘（2015）。結構方程模式-理論與應用。五南圖書出版股份有限公司。
黃建平（2019）。從產業安全標準發展談產業自主管理之提升。工業安全衛生（366），9-16。
黃聖點與張篤軍（2019）。高架作業墜落災害預防措施。工業安全衛生（360），46-58。
楊忠政（2002）。製造業墜落類重大職業災害之探討。工業安全衛生（157），25-37。
經濟部中小企業處（2020）。108 年中小企業重要統計表。
詹火生（1999）。推動安全衛生工作，創造工安三贏局面。工業安全衛生（118），12-17。
廖宏昌、林彥輝、鄭淑芳與李聯雄（2011）。我國外籍勞工重大職業災害分析研究。勞工安全衛生研究季刊, 19（1），20-29。
劉耿良（2009）。運用「人為因素分析與歸類系統」辨識海事事件之人為失誤。國防大學政治作戰學院。
劉國青（2003）。以梯子為媒介物之重大職災案例回顧。
鄭忠旼（2020）。輔導中小企業工廠通風改善實例經驗分享。工業安全衛生（375），55-70。
鄭惠萍（2014）。以人因工程分類架構協助重大職災原因分析及預防。國立臺灣科技大學。
鄭慶武、林楨中（2012）。從重大職災案例看台灣中小型營造公司危害狀態與安全管理問題。工業安全衛生（272），34-52。
鄭慶武、林楨中（2017）。從重大職災成因探討營造業安全管理困境與突破。勞動及職業安全衛生研究季刊，25（1），24-37。
錢葉忠、鐘順輝、施慧中、盧聖文、林佳瑩與張弘濱（2017）。我國中小型企業職業安全衛生專案輔導成效之探討-以職業衛生輔導為例. 勞動及職業安全衛生研究季刊, 25（3），153-166。
顏志龍與鄭中平（2019）。給論文寫作者的統計指南:傻瓜也會跑統計。五南圖書出版股份有限公司。
蘇文源（2014）。國內感電類型之重大職業災害分析。勞工安全衛生研究季刊， 22（4），389-410。
蘇德勝（1998）。論事業單位應如何建立完善的安全衛生管理體制。