研究生: |
謝廣怡 Kuang-I Hsieh |
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論文名稱: |
對話機器人在落實公共工程施工自主檢查的應用研究 An Applied Research on the Application of Chatbot Implemented in Public Construction Self-Inspection |
指導教授: |
蔡孟涵
Meng-Han Tsai |
口試委員: |
廖敏志
Min-Chih Liao 洪嫦闈 Chang-Wei Hung |
學位類別: |
碩士 Master |
系所名稱: |
工程學院 - 營建工程系 Department of Civil and Construction Engineering |
論文出版年: | 2023 |
畢業學年度: | 111 |
語文別: | 中文 |
論文頁數: | 114 |
中文關鍵詞: | 公共工程 、施工階段 、自主檢查 、對話機器人 |
外文關鍵詞: | public construction, construction stage, self-inspection, chatbot |
相關次數: | 點閱:373 下載:0 |
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公共工程品管制度立意良善,倘若施工廠商能夠確實落實施工中之自主檢查,為施工品質完成第一道把關,即可有效提升工程品質。檢視公共工程施工查核常見缺失態樣統計,數十年來,其品質缺失比率最高之項目始終為施工廠商之品管自主檢查表未落實執行,可見即使已經制定了標準並要求工程人員據以辦理,相同的缺失仍持續發生且比率極高。由此可證,在公共工程施工廠商之自主檢查機制上確實有無法落實之困難。目前公共工程之自主檢查表仍是以傳統紙本方式作業,在各分項工程檢查項目繁多的情況下,自主檢查需填寫大量的表單,檢查完成後又需耗時整理檢查所拍攝之相片並與表單整合,如此繁複之流程及種種不便利之因素,導致檢查人員無法或是無心去完成自主檢查作業,讓原本公共工程為追求工程品質的品管制度被辜負。
本研究試圖開發「施工自主檢查管理系統」,以改善目前施工廠商自主檢查作業無法落實之情形,因應人工智慧熱潮與智慧型手機之快速與便利性,透過相關人員使用需求分析,提出應用於公共工程自主檢查的對話機器人方案,運用對話機器人能夠引導、指示及即時回報之特性,協助檢查者以對話方式完成檢查作業,並且檢查紀錄可直接回存於系統轉換為電子表單,簡化了原先繁雜的作業程序。透過智慧化之應用,檢查結果亦能即時透過雲端網站進行整合與回報,檢查者與管理者可立即得知檢查進度,有效掌握自主檢查執行進度。而雲端資料夾的設計,方便了日後查詢之便利性,管理者能以對話點選方式調閱資料,有利於後續決策作業使用。
本研究設計之「施工自主檢查管理系統」,經邀請相關工程人員進行系統驗證,透過訪談、系統測試與問卷分析,系統測試結果與原紙本作業流程相比,整體作業時間將縮短78%,所有受測者皆同意本系統可提高檢查意願,提升工作效率及準確性,有效改善目前紙本檢查問題。測試後問卷與SUS量表測試,受測者測試級別皆為B級,對於系統操作功能及可用性抱持高度認同,未來可作為應用於實務之參考。
Quality Management System for public construction is well-intentioned and could significantly improve construction performance, provided that the construction contractors fully implement self-inspection as an initial gatekeeper for construction quality. Having examined the statistics of common deficiencies in the construction surveillance of public construction, for decades, quality control self-checklist not fully implemented by the construction contractor constitutes the highest rate of quality deficiencies. However, the same deficiency continues to occur at an extremely high rate although standards have been formulated and engineering personnel are required to follow accordingly. It proves that self-inspection mechanism on public construction is hard to materialize.
This research aims to develop a "construction self-inspection management system", taking advantage of the speed and convenience of smart technology, to improve the current situation and to design a self-inspection chatbot through understanding the needs of users. Using the characteristics of chatbot which is capable of leading, instructing and responding in real time, it assists inspectors to complete the inspection via a dialogue manner, saves the inspection records directly in the system and converts them into electronic forms, which simplifies the originally complicated operating procedures. Besides that, the inspection results can also be integrated and reported through the cloud technology in real time so that users are able to oversee the inspection progress instantly. The design of the cloud folders benefits the users with real-time query and decision-making.
The "construction self-inspection management system" designed in this research went through system verification by relevant engineering personnel. Through interviews, system testings, and questionnaire analysis, it shows that the overall operation time of the system found to be shortened by 78% compared to the original paper-based workflow. All participants acknowledge the system can increase the willingness of inspectors to conduct an inspection, enhance work efficiency and accuracy, as well as effectively improve the existing paper-based inspection problems. Both the post-test questionnaire and the System Usability Scale get a letter grade of B from the participants, indicating a high level of acceptance regarding the operating functions and usability of the system. As such, this research can be used as a reference for practical application in the future.
1.行政院公共工程委員會(2022)。全國工程施工查核小組查核常見缺失態樣統計表(每季)。台北市。
2.行政院公共工程委員會(2019)。政府採購法。台北市。
3.行政院公共工程委員會(2012)。公共工程專業技師簽證規則。台北市。
4.行政院公共工程委員會(2022)。修正公共工程施工品質管理制度。台北市。
https://www.pcc.gov.tw/Content_List.aspx?n=3A3597024A2CF45E。
存取日期:2022/09/28。
5.行政院公共工程委員會(2020)。公共工程品管班教材-公共工程施工品質管理制度之理念與導入。台北市。
6.行政院公共工程委員會(2021)。公共工程施工品質管理作業要點。台北市。
7.行政院公共工程委員會(2021)。工程施工查核小組作業辦法。台北市。
https://www.pcc.gov.tw/Content_List.aspx?n=35A7AE4FD0E89AD0。
存取日期:2022/09/30。
8.邱奕恭(2011)。落實公共工程施工自主檢查策略之研究。國立中央大學土木工程學系碩士在職專班碩士論文,桃園縣。
9.范慶龍(2019)。公共工程施工查核缺失與查核成績之關係。國立高雄科技大學工學院工程科技博士班博士論文,高雄市。
10.行政院公共工程委員會(2020)。監造計畫與品質計畫指導。台北市。
11.黃柏銘(2017)。應用系統分析與設計建構以實際施工進度為基礎之工程品質查驗系統。國立雲林科技大學營建工程系碩士論文。雲林縣。
12.廖軒晨、林致緯、蔡瓊毅、周瑞生(2021)。小型營造公司工程品質管理資訊系統便捷設計及應用-以建築工程為例。營建管理季刊,112,1-22。台北市。doi:10.6505/CMJ.202108_(112).0001
13.廖軒晨(2016)。工程專案品質管理資訊系統設計與開發。國立臺灣科技大學營建工程系碩士論文,台北市。
14.林芳輝、郭鴻祥、黃正緯(2021)。從公共工程之監造科技管理-淺談數位轉型。土木水利,48(4),95-101。doi:10.6653/MoCICHE.202108_48(4).0011
15.張建信(2021)。以工程實務面探討公共工程施工三級品質管理制度之執行成效。國立臺灣大學土木工程學研究所碩士論文,台北市。
16.Jobdone巡檢、派工與維運管理。https://www.jobdone.cc/。存取日期:2022/10/26。
17.ezteamwork營建工程管理/孟華科技。https://www.mt.com.tw/。存取日期:2022/10/30。
18.廖肇昌、賴鈺蒨、楊子儁(2013)。以智慧化行動裝置開創走動式工程管理作業。中華技術,97 2013.01,114-121,台北市。
19.陳縕儂(2017)。Chatbot 三大技術關鍵與最新研究方向,
https://www.ithome.com.tw/news/113445。存取日期:2022/12/17。
20.蔡孟涵、楊政玹、詹皓詠、陳奕竹、康仕仲、郭純伶、張成璞(2018)。對話機器人在工程上的應用-以Ask Diana為例。土木水利,45(5),94-100。doi:10.6653/MoCICHE.201810_45(5).0013
21.藍以媜(2021)。以聊天機器人為基礎之營建工程行動資訊管理模式。國立交通大學土木工程系所碩士論文,新竹市。
22.劉糧源(2021)。對話式機器人在校園建築檢查的應用初探。國立臺灣科技大學營建工程系碩士論文,台北市。
23.2022台灣網路報告。財團法人台灣網路資訊中心。https://report.twnic.tw/2022/assets/download/TWNIC_TaiwanInternetReport_2022_CH.pdf
存取日期:2023/01/30。
24.LINE Developers。https://developers.line.biz/zh-hant/。存取日期:2023/02/01。
25.2023 TIOBE 程式語言排名。https://www.tiobe.com/tiobe-index/。存取日期:2023/02/01。
26.陳沛煊(2021)。以設計思考開發行動應用程式於社區自主防災之研究。國立臺灣科技大學營建工程系碩士論文,台北市。
27.黃瑞國(2019)。優化施工前自主檢查作業的管理網站開發研究。國立高雄大學創意設計與建築學系碩士論文,高雄市。
28.John, Brooke. (2013), SUS: A Retrospective. Journal of Usability Studies, 8(2), 29-40. doi:10.5555/2817912.2817913
29.Tullis, T. S., & Stetson, J. N. (2004). A comparison of questionnaires for assessing website usability. Proceedings of Usability Professionals Association (UPA) 2004 Conference. Minneapolis, Minnesota, USA. June 7-11.
30.Bangor, A., Kortum, P. T., & Miller, J. T. (2009). Determining what individual SUS scores mean: Adding an adjective rating scale. Journal of Usability Studies, 4(3), 114-123. doi:10.5555/2835587.2835589