本研究是依據目前全球各市場相關性越來越緊密的情況下，選擇了台灣人比較熟知的香港恆生市場為標的，對其進行程式交易系統的開發設計和績效檢視，並且對結果進行分析。
在此市場中針對多種技術分析指標的績效表現以及適合的使用方法進行研究，並且依照研究方法開發出單口交易模型，再將交易模型使用Weak Method和Strong Method方法組合成多口交易策略，而多口交易策略再利用PCP(Position Control by Profit)、LPF(Late Position Filter)及QPF(Quick Position Filter)來進行部位控制，主要目的是藉由不同的組合方法使多口的交易策略與單口交易模型有更好的績效表現和更佳的市場適應能力，也在部位控制下能達到風險控管的目標。
實驗結果證明在對各單口交易模型進行組合後，因為在模型不同的特性下有了互補的效果，Weak Method可以使績效的損失下降，而Strong Method可以使得獲利上升。在部位控制的部分，PCP對最大部位進行動態控制使得整體交易策略的風險大幅下降，LPF使得暫時性的損失幅度縮小，QPF提高了交易的勝率。

The purpose of this thesis is to build a Hang Seng Index (HSI) program trading system, which first uses technical indicators to develop several single-position models. Second, combine models into a multiple-positions trading system by “Weak Method” and “Strong Method”. Third, control positions with “Position Control by Profit” (PCP), “Late Position Filter” (LPF) and “Quick Position Filter” (QPF) respectively. Finally, evaluate the performance of the trading system via several performance indicators, such as “Average Trade” (AT), “Percent Profitable” (PP), “Maximun Draw Down” (MDD).

Based on the results, we find out that Weak Method can decrease loss, Strong Method can increase profit and Position control functions can increase performance. According to the method given above, we can get a low-risk trading system.

[1]StockQ 國際股市指數，http://www.stockq.org，2009
[2]John W. Schott，股市心理學，齊思賢譯，財訊出版社，1998
[3]高郁惠，給個別投資人的理財建議-以國內代客操作為例，國立政治大學財務管理研究所碩士論文，2001
[4]陳威光，選擇權 理論實務與應用，智勝文化事業有限公司，2001
[5]John C. Hull，OPTIONS, FUTURES, AND OTHER DERIVATIVES，Pearson Prentice Hall，2006
[6]Futures contract. (2009, May 31). In Wikipedia The Free Encyclopedia. Retrieved 18:12, May 31, 2009, from　http://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Futures_contract&oldid=293555308
[7]日商聯貿期貨經紀公司，http://www.tw-unicom.com，2008
[8]股指期貨的歷史與發展階段，http://www.fvane.com/qizhizhishi/2921.html，March 20, 2009
[9]證基會，期貨交易理論與實務，財團法人中華民國證券暨期貨市場發展基金會，2005
[10]Sunil K.Parameswaran、Shantaram P. Hedge，期貨市場200問，許誠洲譯，財團法人台灣金融研訓院，2009
[11]馮邦彥，香港金融業百年，東方出版中心，2007
[12]香港交易所，http:// www.hkex.com.hk，2009
[13]廖繼弘，我的技術線型會轉彎，智富出版社，2005
[14]賴宏祺，技術分析有效性之研究，中興大學企業管理學研究所碩士論文，1997
[15]蔡宜龍，台灣股票市場技術分析有效性之衡量，國立成功大學工業管理研究所碩士論文，1990
[16]杜金龍，圖表型態解析在台灣股市應用的訣竅，財訊出版社，2002
[17]Robert R. Prechter Jr.、Robert Rougelot Prechter，林錦慧譯，艾略特波浪理論—市場行為的關鍵，眾文出版社，2002
[18]清河新藏，酒田戰法K線圖，經史子集出版社，2000
[19]黃勤翔，K 線戰法，初版，鴻霖國際事業有限公司，2001
[20]Abeyratna Gunasekarage、David M. Power (2001), “The Profitability of Moving Average Trading Rules in South Asian Stock Markets”, Emerging Markets Review, 2001, Vol.2 pp.17-33
[21]Steven B. Achelis，技術分析A-Z，中國財政經濟出版社，2004
[22]林清茂，擺盪指標精論，2003
[23]Kahneman, Daniel、Mark W Riepe (1998), “Aspects of investor psychology,” Journal of Portfolio Management, 1998, Vol.24 Iss.4 pp.52-65
[24]趙和謙，整合模糊聚類與灰色預測之Taiex趨勢波動策略，國立台灣科技大學資訊工程研究所碩士論文，2005
[25]劉明漲，技術指標與電子類股操作績效，國立中正大學財務金融研究所碩士論文，2007
[26]林俊宏，成交量對技術分析指標在期貨市場操作績效之影響，國立交通大學管理科學研究所碩士班，2006
[27]吳忠憶，基於AI的台股交易利潤產生器及修正器之設計，國立台灣科技大學資訊工程研究所碩士論文，2006
[28]張兆鴻，臺股交易器之設計，國立台灣科技大學資訊工程研究所碩士論文，2006
[29]張烈堂，基因演算法於建構臺指選擇權投資組合的應用，國立中央大學資訊管理研究所碩士論文，2005
[30]林俊宏，成交量對技術分析指標在期貨市場操作績效之影響，國立交通大學管理科學研究所碩士 論文，2006