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研究生: 林學儒
Hsueh-Ju Lin
論文名稱: 高層集合住宅立面設計之成功關鍵因子
The Research on Critical Factors of Facade Design of High-Rise Residential Building
指導教授: 阮怡凱
Yi-kai Juan
口試委員: 彭雲宏
Yeng-Horng Perng
施宣光
Shen-Guan Shih
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 設計學院 - 建築系
Department of Architecture
論文出版年: 2019
畢業學年度: 107
語文別: 中文
論文頁數: 66
中文關鍵詞: 高層集合住宅立面設計產品定位關聯規則類神經網路
外文關鍵詞: High-rise Residential Building, Facade Design, Product Positioning, Association Rule, Neural Network
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  •   不動產景氣衰退之造成有諸多原因可能包括經濟、政治、政策、社會等等因素,也影響了大眾購買力及價值觀,而促使消費趨於保守。因此假如建築投資業者之間沒有產生彼此之差異性,常常因其特性經營工期長、資金回收慢,又要承受原料、人事、賦稅等營運成本的壓力,而淪為彼此的價格惡性競爭。可見精準建築產品定位之重要性,其中建築立面更是客戶瀏覽建案之第一印象。
      因此本研究透過內政部不動產交易實價登入中,針對台中西屯區、南屯區及北屯區之實際案例分析個案之各類屬性及銷售率,再經過建築立面設計之相關文獻及專家訪談將高層集合住宅立面設計之關鍵因子進行歸納整理,來進行共三階段之分析。首先以ANOVA分析做第一次的篩選,結果顯示整體風格、外牆陽台、建築屋頂、外牆裝飾、案例區域等變項中有顯著效果;以關聯規則探討其潛在關鍵成功因素發現大部分圍繞在整體風格-現代簡約、陽台並列式、裝飾構造類,擁有較好的銷售率;最後建立類神經網路預測模型進行驗證也有高達84%之準確率,期望有助未來不動產相關業者進行可行性評估之參考。


    The affection of real estate market had many factors. It includes economy,politics, policy, society, and so on. It even affects the purchasing power, values and make consumption reduced. As a result, if real estate developers didn’t make more difference, it will spend much time and cost on maintaining company, including raw materials, payload, tax, and so on. The probability of price competition will even increased. So the product positioning how important it is. Therefore, the research is focus on 97 cases which are the Beitun, Xitun, Nantun District of Taichung’s real estate market of high-rise residential building by the government actual-price service network of and real estate transactions It can be summed up about property and sales. This research wanted to through expert interview and abroad literature discussion, to find the critical factors of façade design of high-rise residential building. First, the research method is ONE-WAY ANOVA. From the results of studying, architectural style, balcony type, roof type, architectural decoration, district factors are the main key which affect real estate sales; Second, the research method is Association rule to find the hidden rules. From the results of studying, we can find that almost all of them surround the modern simplicity style, balcony which is abreast, sunshading board have better sales. Finally, we establish the neural network model to verify, and have 84 percent of correctness. We look forward the results of this research can offer the real estate developers a reasonable decision.

    摘 要 I ABSTRACT II 誌 謝 III 目 錄 IV 表目錄 VI 圖目錄 VIII 第一章 緒論 1 1.1 研究背景與動機 1 1.2 研究目的 2 1.3 研究範圍與限制 2 1.4 研究實施流程 3 第二章 高層集合住宅立面之特性 4 2.1 台中不動產市場之特性 4 2.2 建築美學元素 9 2.3 高層集合住宅立面因子 11 第三章 研究方法 15 3.1 專家訪談法 15 3.2 高層集合住宅立面設計影響因子建構 16 3.3 資料探勘技術 19 3.4 類神經網路 23 第四章 案例分析 29 4.1 各案例之正立面 29 4.2 案例資料之建立 36 第五章 研究分析與結果 37 5.1 立面設計各影響因子對銷售率之關聯性 37 5.2 立面設計各顯著因子之關聯規則 45 5.3 立面設計各顯著因子之預測 47 第六章 研究結論與建議 50 6.1 研究結論 50 6.2 後續建議 51 參考文獻 52 附錄-專家訪談 55

    中文文獻
    1.張金鶚(1991),「建築投資業與建築經理公司管理制度之研究」,內政部營建署委託
    2.施明元(1995),「台中市土地利用空間發展之研究」,逢甲大學土地管理研究所碩士
    3.張金鶚、林秋瑾(1997),「台灣地區房地產景氣指標電腦輔助系統之建立與應用」,內政部建築研究所
    4.黃淑娥(1998),「台中市中心區保存與復甦之研究」,逢甲大學建築與都市計畫研究所碩士
    5.王國瑋(1999),「建築房地產景氣趨勢預測模式建立之研究」,台灣科技大學營建工程研究所碩士
    6.林銘祥(2000),「類神經網路於建築火災災害預估模式之應用」,碩士論文,國立成功大學土木工程研究所
    7.楊龍士(2001),中華民國建築學會「建築學報」第37期
    8.程英斌(2002),「室內設計公司經營成功關鍵因素與外在環境關係之研究」,國立彰化師範大學工業教育學系碩士
    9.蘇瑋佳(2002),「以立面綠化設計改善都市商業街道視覺品質之模式研究」,國立中興大學園藝學系碩士
    10.林文賢(2002),「臺中地區住宅市場發展趨勢之研究」,逢甲大學建築所碩士
    11.張畫景(2003),「高層建築造型及立面細部設計研究」,北京工業大學建築工程學院
    12.吳逸斌(2006),「都市住宅發展程度與空屋推估之關係研究」,逢甲大學地理資訊所碩士
    13.王惠靜(2007),「台中市七期重劃區第一種住宅區住宅建築外觀形式評價之研究」,國立雲林科技大學空間設計碩士
    14.卓明嫻(2008),「高雄市住宅外觀色彩與消費者偏好關聯性之研究費者偏好關聯性之研究」,樹德科技大學建築與古蹟維護研究所碩士
    15.謝珮齡(2010),「台中市住宅建築外觀偏好與價格關係之研究」,逢甲大學景觀與遊憩學系碩士
    16.張秀雲(2012),「建築外觀之綠建築視覺意象與情緒體驗之研究」,逢甲大學建築所碩士
    17.賀鴻楚(2012),「建築物外觀夜間照明手法與耗能影響之研究」,國立臺北科技大學建築與都市設計研究所碩士
    18.王柏昇(2013),「台南市萬昌街道路開闢(拓寬)後沿街建築立面形式之研究」,國立成功大學都市計畫學系碩士
    19.行政院主計處(2016),「105年家庭收支調查報告」
    20.台中市政府主計處(2016),「台中市105年家庭收支調查結果簡析」,2017年12月
    21.內政部營建署(2017),「住宅需求動向調查」,2017年6月
    22.台中市政府(1989),《台中市發展史》,台中市政府。
    23.Rob Krier(1990),建築元素,胡式圖書
    24.Edward T White(1990),造型構想圖集,科技圖書
    25.王振復(1993)建築美學,地景企業股份有限公司
    26.汪坦、陳志華(1994) 現代西方藝術美學-建築美學,紅葉文化
    27.史春珊、孫清軍(1995),建築造型與裝飾。科技圖書股份有限公司。
    28.胡又慧(1996),質性研究,台北巨流圖書公司
    29.Alicia Lmperiale(2002),數位化建築的表面張力,旭營文化
    30.張金鶚(2003),房地產投資與市場分析: 理論與實務(上篇: 房地產投資分析),華泰文化
    31.葉怡成(2003),應用類神經網路模式應用與實作,儒林圖書
    32.汪江華(2004),形式主義建築,天津大學出版
    33.葉怡成(2004),應用類神經網路,儒林圖書
    34.陳聰亨(2006),好宅-集合住宅設計與品質,詹式書局
    35.劉文軍(2007),住宅建築設計,中國建築工業
    36.許嘉裕(2014),資料挖礦與大數據分析,前程文化
    37.Ronald D.Yockey(2014),SPSS就是這麼簡單,心理出版
    38.家居編輯部(2017)混材設計學,麥浩斯出版
    39.歐力米(2017),色彩學,括克圖書
    40.葉怡成(2017),資料探勘:程序與模式,五南圖書

    外文文獻
    1.Agrawal, R. and Srikant, R. (1994) Fast Algorithms for Mining Association Rules in Large Databases
    2.Kleisser,C(1998).”Data Mining for the Enterprise “IEEE Proceedings 31st Annual Hawaii International Conference On System Science
    3.Thuraisingham,B.(2000)”A Primer for Understanding and Applying Data Mining”IT Professional
    4.Gnardellis, T. & Boutsinas, B.(2001) On Experimenting with Data Mining in Education
    5.David Gann & Ammon Salter & Jennifer Whyte (2003). “Design quality indicator as a tool for thinking”
    6.Han, J. & Kamber, M. & Pei, J. (2005).Data Mining: Concepts and Techniques, Second Edition.MA: Morgan Kaufmann.
    7.Keating, B. (2009).Data mining: what is it and how is it used?. Journal of BusinessForecasting
    8.L.A.T.Hashema,I.Yaqooba,NB.Anuara,S.Mokhtara,A.Gania,S.U.Khanb(2015),The rise of big data on cloud computing:review and open research issues
    9.小川次郎、安野張、坂本一成(1997),「都市型中高層建築のファサードにおける形態構成」,日本建築学会
    10.趙雄、鈴木弘樹、栗生明(2009),「都市型建築における立面要素の寸法の認知に関する研究」,日本建築学会
    11.森本修弥(2013),「物的構成要素からみた超高層集合住宅の外観デザインについて」,日本建築学会

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