公共工程常因工期遲滯造成屢約爭議，尤其道路工程因施工與民眾息息相關，故普遍存在無法在預定進度期程內完工，追究其中要因，往往因施工前規劃設計思慮欠周、施工中因配合其他單位或民眾陳情等相關因素，造成執行計畫有變更設計需求，本研究以政府機關視角，針對執行案件及文獻彙整之作業，篩選變更設計造成工期展延之原因，並藉由人工神經網絡（Artificial Neural Networks）及加森演算法（Garson Algorithm）等科學方法，分析實際執行有變更設計並造成工期展延之道路工程，探究其變更設計造成工期展延之因子權重。
本研究目標在於藉由實際案例，透過前述科學方法針對變更設計造成工期展延之因子權重，並將權重重新排序，擬定改善方法，期能有效提供道路工程執行機關辦理道路工程時之決策輔助，以降低變更設計發生之頻率，讓道路工程如期、如質、如度，進而降低道路工程因工期問題產生履約爭議。

Public works often cause repeated contract disputes due to delays in construction schedules. In particular, road works are closely related to the public, so it is common that they cannot be completed within the scheduled schedule. The main reasons are often due to poor planning and design considerations before construction and cooperation during construction. Other related factors, such as complaints from other units or the people, have caused the implementation plan to have a need to change the design. This research uses the perspective of government agencies to screen the reasons for the delay in the construction period due to the implementation of cases and document compilation, and uses artificial neural networks. (Artificial Neural Networks) and Garson Algorithm and other scientific methods, analyze the actual implementation of road projects that have changed design and cause construction period extension, and the weight of the construction period extension factor caused by the changed design.
The goal of this research is to use actual cases and use the aforementioned scientific methods to target the weights of factors that caused the construction period to be delayed by changing the design, and to reorder the weights to formulate improvement methods, so as to effectively provide the road project executive agency with decision-making assistance when handling road projects. In order to reduce the frequency of design changes, make road projects as scheduled, as quality and as degree, and then low-level road projects have contract disputes due to construction period issues.

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