簡易檢索 / 詳目顯示

研究生: 王彤
Tong Wang
論文名稱: 影像色溫估測與膚色著色研究
The study of color temperature estimation and skin coloring in digital images
指導教授: 陳鴻興
Hung-Shing Chen
孫沛立
Pei-Li Sun
口試委員: 陳鴻興
Hung-Shing Chen
孫沛立
Pei-Li Sun
胡國瑞
Kuo-Jui Hu
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 應用科技學院 - 色彩與照明科技研究所
Graduate Institute of Color and Illumination Technology
論文出版年: 2023
畢業學年度: 111
語文別: 中文
論文頁數: 55
中文關鍵詞: 色溫估測人臉辨識黑白人像著色
外文關鍵詞: color temperature estimation, face recognition, black and white portrait coloring
相關次數: 點閱:156下載:0
分享至:
查詢本校圖書館目錄 查詢臺灣博碩士論文知識加值系統 勘誤回報

摘要
這篇論文主要的目的是對影像背景色溫區域進行估算,以建立一個程式來 進行對所有影像的選取以及對色溫的估算以及建立一個以 CIEL*a*b*的通過色彩 蘋道方式得以建立一個的人臉著色的功能。本論文主要有兩個大的實驗,首先 第一個實驗為估測影像複雜背景的色溫,通過獲取影像中的Adobe RGB來進行 轉換為CIE xy色度座標,選用Mc Camy近似公式法的方式將CIE xy轉換為色 溫,並對影像進行分割,將選取所需部分進行色溫的估算。通過色彩導表對相 機進行校正,進而拍攝出來的影像估算色溫的準確度會大幅提升。第二個實驗 為對黑白人像進行著色的實驗,首先選取適合的黑白人像將其中人像部分進行 人臉輪廓的偵測,解決了人臉偵測問題後,再對圖片進行著色,著色選用的是 CLEL*a*b*的方法進行著色,這個方法是通過將影像上的三刺激值進行轉換為 CIEL*a*b*色彩空間,著色的環節就是通過不改變影像明度的情況下,通過指定 兩個色頻道的方式進行著色,最終達到的效果是通過指定的膚色色票對黑白人 像進行著色。


Abstract
The main purpose of this paper is to estimate the background color temperature area of the image, to establish a program to select all images and estimate the color temperature, and to establish a CIEL*a*b* through color channel method to establish a The function of face coloring. There are two major experiments in this thesis. First, the first
experiment is to estimate the color temperature of the complex background of the image. By obtaining Adobe RGB in the image, it is converted into CIE xy chromaticity coordinates. The Mc Camy approximate formula is used to convert the CIE xy is converted to color temperature, and the image is segmented, and the required part is selected for color temperature estimation. Calibrate the camera through the color guide table, and then the accuracy of the estimated color temperature of the captured image will be greatly improved. The second experiment is an experiment of coloring black and white portraits. First, select a suitable black and white portrait and detect the face contour of the portrait part. After solving the problem of face detection, color the picture. The CLEL*a*b* method is used for coloring. This method is to convert the tristimulus value on the image into the CIEL*a*b* color space. The coloring process is to specify two values without changing the brightness of the image. The final effect is to color the black and white portrait through the specified skin tone color ticket.

摘要...................................................................................................................................I abstract .......................................................................................................................... II 致謝................................................................................................................................. III 目録................................................................................................................................. IV 圖目録.............................................................................................................................. V 表目録............................................................................................................................. VI 第一章 緒論..................................................................................................................... 1 1.1 研究動機與目的........................................................................................................... 1 1.2 論文框架..................................................................................................................... 4 第二章 文獻討論與實驗原理............................................................................................. 5 2.1 色彩度量學................................................................................................................. 5 2.1.1 CIE 色彩空間 ........................................................................................................... 6 2.1.2 色度座標與三刺激值................................................................................................ 6 2.2 光源色彩與色溫計算方式 .......................................................................................... 7 2.2.1 光源......................................................................................................................... 7 2.2.2 光源色溫................................................................................................................ 12 2.2.3 光源演色性.............................................................................................................. 12 2.2.4 光源色溫計算以及公式............................................................................................ 13 2.2.5 色彩對人體生物節律的影響................................................................................... 13 2.2.5 信賴橢圓............................................................................................................... 14 2.3 人臉識別.................................................................................................................. 15 2.31 基於 OpenCV 的人臉識別系統設計與實現.............................................................. 16 2.3.1 二值化................................................................................................................... 16 2.3.2 直方圖均等化....................................................................................................... 17 2.4 人臉著色.................................................................................................................. 18 第三章 實驗設備與研究方法.......................................................................................... 19 3.1 實驗設備................................................................................................................... 19 3.2 實驗流程................................................................................................................... 21 3.3 實驗一:影像色溫區域估測實驗................................................................................. 23 3.4 實驗二:黑白人像膚色著色實驗................................................................................. 25 第四章 實驗結果............................................................................................................. 29 4.1 實驗一:影像色溫區域估測實驗.................................................................................. 29 4.2 實驗二:影像色溫區域估測實驗.................................................................................. 33 第五章 結論與未來發展................................................................................................... 39 5.2 論文總結................................................................................................................... 39 5.2 未來研究發展........................................................................................................... 39 參考資料......................................................................................................................... 40 附録 1 影像 2-影像 6 的色溫估測結果............................................................................. 43

參考文獻
1. 肖冬傑,色溫與黑白平衡對電視攝像畫面彩色的影響分析與對策.中國新技 術新產品, 2009(9):1.
2. 錢志遠.色度圖,色再現範圍和色彩數.音響技術, 2006, 000(005):66-67.
3. 張浩、徐海松.(2006).光源相關色溫演算法的比較研究.光學儀器, 28(1), 5.
4. 信賴橢圓,available at www.real-statistics.com
5. 黃日鋒、詹文鑫、陳鴻興、胡國瑞、徐道義、孫沛立、羅梅君合著,陳鴻
興 編審,顯示色彩工程學,全華圖書股份有限公司,新北市,2011。
6. 陳鴻興、蕭琇霙合著,圖解現代色彩學,五南圖書出版股份有限公司,臺
北市,2018。
7. 魏碩廷、陳鴻興、徐明景、李文淵、謝翠如、吳瑞卿、孫沛立 合著,陳 鴻
興 總編輯,色彩新論- 從心理設計到科學應用,五南圖書出版股份有限公
司,臺北市,2019
8. Valencia J Geraldo F Bonilla J Calibration method for Correlated Color Temperature (CCT) measurement using RGB color sensors// Symposium of Signals. IEEE, 2013.
9. 代彩紅、於家琳.光源相關色溫計算方法的討論.計量學報,2000,21(3):183-188. DOI:10.3321/j.issn:1000-1158.2000.03.005.
10. Mccamy C S. Correlated color temperature as an explicit function of chromaticity coordinates. Color Research & Application, 1992, 17.
11. 胡超、叶关荣. 对相关色温计算方法的探讨. 计量学报, 1990, 11(3):6.
12. 代彩红、于家琳."光源相关色温计算方法的讨论." 计量学报 21.3 (2000): 183-
188
13. 石路.光源色溫對人體生物節律和體溫調節的影響.人類工效學,2006,(3):53-
55,59.
14. Nagi, Jawad, Syed Khaleel Ahmed, and Farrukh Nagi. "A MATLAB based face
recognition system using image processing and neural networks." 4th International
Colloquium on Signal Processing and its Applications. Vol. 2. 2008. 40

15. 何荣. 基于 OpenCV 的人脸识别系统设计. Diss. 硕士学位论文. 广东: 华南理 工大学, 2013.
16. 杜康宁、刘昌通、 曹林. "一种基于生成对抗网络的人脸着色方法." 北京信 息科技大学学报 (自然科学版) (2020).
17. 薛源、李豔萍."人臉識別技術的探討和研究." 機械管理開發 25.5 (2010): 39- 41.
18. 杜康宁、 刘昌通、曹林. "一种基于生成对抗网络的人脸着色方法." 北京信 息科技大学学报:自然科学版 35.3(2020):6.
19. 林茂興. CIELAB 分色技術於 3D 掃描臉部影像色彩變換之應用.台科大碩士 論文( 2017).
20. 皮遠韸. 3D 臉部彩妝模擬技術. 台科大碩士論文( 2017).
21. 盧霖.開發臉部影像特徵點為中心之膚色對應演算法.台科大碩士論文
(2015).
22. 許凱鈞. "利用色導表輔助相機測色的精確度評估." 中華印刷科技年報 (2022):
1-10.
23. 梁虹.色溫計算公式的推廣. 計量技術, 1988(10):30-31.
24. McKamyCS.Correlatedcolortemperatureasanexplicitfunctionofchromaticity
coordinates. Color Research & Application, 1992, 17.

無法下載圖示 全文公開日期 2026/02/12 (校內網路)
全文公開日期 2026/02/12 (校外網路)
全文公開日期 2026/02/12 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
QR CODE