檢索結果：共59筆資料 檢索策略： "人臉辨識".ckeyword (精準)
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人臉辨識系統，主要是以生物特徵來辨識個人身分。本論文以SOPC為基礎，使用二維離散小波轉換(2-D Discrete Wavelet Transform)，取出人臉影像的低頻係數，做為人臉影像特徵參…
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過去的幾年發布了許多人臉辨識模型，隨之而來的還有許多文獻和開源的模型供大家利用。雖然已經有許多人臉辨識模型可以使用，不過我們發現仍然有一個問題 — 尚沒有比較全面的基於實驗數據來做比較的人臉辨識的審…
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過去的人臉辨識技術常受環境影響使得辨識度不佳，現今使用基於深度學習的人臉辨識技術能夠克服如光影等環境造成的影響，但缺點是運算能力需求高且訓練辨識模型所需的時間太長。本論文提出一個運算能力需求相對低廉…
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在電腦視覺的研究領域中，人臉辨識是非常重要的研究課題之一。以往都是以PC base來做相關的研究，但是中央處理器除了要擷取影像資料外，還要執行視窗作業系統，這些程序往往會造成電腦內的中央處理器龐大負…
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本研究提出了以視角配對的編碼器與正規化來解決人臉辨識中常見的以下兩個議題。首先，在臉部辨識系統中，正臉化(Frontalization)常被認為是提升辨識效能的好方法，但當臉部處於較極端之視角，再強…
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人臉辨識一直以來都是相當熱門的影像處理的項目，尤其是基於深度學習方法的影 像處理方法。各式各樣不同的技術在過去數年內不斷的被提出且取得了長足的進步。為 了減少人工標註，越來越多使用未標註資料訓練人臉…
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我們提出以人臉屬性輔助之網路(FAAN)進行人臉辨識，此網路之目的為模擬藉由人臉屬性來描述一張人臉時的情況，例如他的性別、種族、頭髮顏色是什麼等等。我們的方法FAAN是由兩個子網路組成，一個是身份，…
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不同於大多數的RGB-D人臉辨識，應用RGB-D影像於註冊以及辨識階段。本研究考慮一種情況，只用一組RGB-D的正面影像為註冊影像，而測試影像為具有大角度變化的2D RGB圖像。並且關切了在過去沒有…
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本論文將以實際應用的人臉辨識系統為考量，進行相關的研究探討，主要以探討變化光源環境下的臉部辨識系統之設計與製作，因無法得知使用者會在何種光源環境下進行臉部辨識，本研究將利用擁有大量不同光源之標準人臉…
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我們提出一個新的真假人臉的辨識方法。此方法使用臉部的RGB色彩資訊。由於使用臉部的RGB色彩資訊是屬於高維度的特徵空間，因此需藉由 median filer 和 downsampling 來減少特徵…