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研究生: 周書廷
Shu-Ting Chou
論文名稱: 應用資料包絡分析法評估醫療事業處之經營績效—以S公司為例
Using Data Envelopment Analysis to Evaluate the Performance of Medical Business Unit: A Case Study of Company S
指導教授: 喻奉天
Vincent F. Yu
口試委員: 郭伯勳
Po-Hsun Kuo
林詩偉
Shih-Wei Lin
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 管理學院 - 工業管理系
Department of Industrial Management
論文出版年: 2023
畢業學年度: 111
語文別: 中文
論文頁數: 69
中文關鍵詞: 醫療器械資料包絡分析法績營績效生產績效
外文關鍵詞: Medical devices, Data envelopment analysis, Operating performance, Production efficiency
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  • 我國自2017年起推動5+2產業創新方案,期以政策資源鎖定重點科技領域之產學研整合,企圖塑造從研發至產業鏈的整體發展布局。在其中「生醫產業創新」領域,以我國生技、醫療、資通訊等既有優勢產業出發,結合新興科技擴大在生醫層面的應用領域,希能驅動生醫科技產業的成長動能,成為驅動我國下世代經濟發展之主力之一。
    在生醫產業突破發展的浪潮下,除了跟隨浪尖前進,更要能兼顧經營效率方可於推動創新中,創造更持久的企業護城河。本研究以國內某電子公司為例,將其產製醫療產品的生產線,按照組別進行生產效率評估,並且以該個案單位偽生產所投入的各項資源,如:生產線人員、關鍵設備數、投料金額以及使用面積,作為投入項目,另一方面,在產出項目部分,則選用了出貨收入以及出貨數,利用資料包絡分析法(Data Envelopment Analysis,DEA)之CCR模式及BCC模式分析個案公司2020年之經營績效,以瞭解其資源投入與產出之效率。
    分析完各受評單位的相對效率後,再藉由差額變數分析(Slack Variable Analysis),以交叉比對方式,分析出各受評單位無效率之來源並且計算其投入浪費與產出之效率差異;最後透過敏感度分析(Sensitivity Analysis),觀察投入、產出項目對效率值之影響。
    實證分析顯示:有33%的生產單位未達最適生產規模,因此,管理者可考慮對於規模效率以及技術效率的提升方案,以提高整體的經營效率;此外,藉由分析結果,除可檢視及改善現有產品效益外,更可提供管理者迅速找到資源運用及調整的方向,做為日後生產單位管理以及資源整合之參考。
    關鍵字:醫療器械、資料包絡分析法、績營績效、生產績效


    Under the wave of technical breakthrough within the biomedical industry, in addition to following the wave, it is also necessary to take into account operating efficiency in order to boost innovation and create a more durable economic moat. This paper applies Data Envelopment Analysis (DEA) to assess the operating performance of a Taiwanese electronic company in 2020 and evaluate the operating efficiency of its medical product production line by group, and use the resources input by the company,
    After evaluating the relative efficiency of each unit and by cross-comparison via the Slack Variable Analysis, we can acquire the efficiency difference between input waste and output yield. Finally, through Sensitivity Analysis observing the impact of input-output items on the efficiency value.
    In short conclusion, the analysis shows that 33% of the production units have not reached the best optimum production scale. Therefore, to improve operating efficiency, managers can consider adjusting the technical efficiency and scale efficiency. Moreover, through the analysis results, in addition to checking and improving the efficiency of existing production lines, it can also provide managers with a quick way to find out the direction of resource utilization and adjustment and serve as a reference for future production unit management and resource integration.

    Keywords: Medical devices, Data envelopment analysis, Operating performance, Production efficiency.

    目錄 摘要 I ABSTRACT II 誌謝 III 目錄 IV 圖目錄 VII 表目錄 VIII 第1章 緒論 1 1.1 研究背景及動機 1 1.2 研究目的 2 1.3 研究範圍與對象 2 1.4 研究流程 2 第2章 文獻探討 5 2.1 醫療器材定義與產業特性 5 2.2 我國醫材產業發展現況 6 2.2.1 全球產業規模概述 6 2.2.2 我國產業規模及出口情形 6 2.2.3 我國醫療器材產業政策 7 2.2.4 我國醫療器材產業鏈 9 2.3 績效評估定義與方法 10 2.3.1 績效評估定義 10 2.3.2 績效評估方法 11 2.4 資料包絡分析法應用於生醫相關產業之文獻 13 第3章 研究方法 15 3.1 資料包絡分析法(DEA)其理論說明 15 3.2 資料包絡分析(DEA)之特性與限制 17 3.2.1 DEA特性 17 3.2.2 DEA使用限制 18 3.3 資料包絡分析(DEA)評估模式 18 3.3.1 CCR模型 19 3.3.2 BCC模型 21 3.4 DEA個案分析流程 23 第4章 個案實證分析與結果 27 4.1 個案公司背景說明 27 4.2 實證分析方法 28 4.2.1 受評單位(DMU) 選取 28 4.2.2 投入及產出項選取 29 4.2.3 DEA分析模式選定 33 4.3 實證分析 35 4.3.1 資料蒐集及篩選 35 4.3.2 相關係數分析 36 4.3.3 工廠之效率分析 38 4.3.4 參考集合分析 41 4.3.5 差額變數分析 43 4.3.6 敏感度分析 46 第5章 結論與建議 50 5.1 研究結論 50 5.2 後續研究與建議 52 參考文獻 53 英文文獻 53 中文文獻 54 網路文獻 59

    英文文獻
    1. Wilson, P., (1995). Detecting Influential Observations in Data Envelopment Analysis. Journal of Productivity Analysis, 6(1), 27-45.
    2. Monaghan, C., & Ball, R. (1993). Gearing Up for Performance Review. Local Government Policy Making, 20(3) 11-18.
    3. Rubenstein A. H. and Geisler E.(1991). Evaluating the Outputs and Impacts of R&D/Innovation. International Journal of Technology Management, 6(3) 181-204.
    4. Robbins, S. P. (1990). Organization theory:structure, design, and application. (3rd ed.) Prentice-Hall.
    5. Golany, B., & Roll, Y. (1989). An Application Procedure for DEA. Omega, 17(3) 237-250.
    6. Banker, R. D., & Morey, R. C. (1986). The Use of Categorical Variables in Data Envelopment Analysis. Management Science, 12, 1613-1627.
    7. Banker, R. D., Charnes, A., & Cooper, W. W., (1984). Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis. Management Science, 30, 1078-1092.
    8. Charnes, A., Cooper, W. W.,& Rhodes, E. (1978). Measuring the Efficiency of Decision Making Units. European journal of operational research, 2(6) 429-444.
    9. Farrell, M. J. (1957). The Measurement of Productive Efficiency. Journal of the Royal Statistical Society, 120(3) 253-290.  
    中文文獻
    1. 台北市政府(2022)。台北市生技產業白皮書,台北。
    2. 經濟部工業局(2022)。2022生技產業白皮書。
    3. 經濟部技術處(2022)。2022/2023產業技術白皮書。
    4. 李爾芳(2022)。醫用超音波影像市場與疫情下產品發展趨勢,工研院產科國際所。
    5. 經濟部工業局(2021)。製藥產業2022-2024專業人才需求推估調查。
    6. 經濟部國貿局(2021)。全球醫材市場概況。
    7. 高強、黃旭男、Sueyoshi, T (2022)。管理績效評估—資料包絡分析法,台北,華泰文化。
    8. 游婷宣(2021)。國內醫療器材產業之經營績效分析。﹝碩士論文。國立台北科技大學﹞。
    9. 陳重志(2021)。我國生技製藥業之經營績效評估。﹝碩士論文。國立台北大學﹞。
    10. 赫克托(2021)。一套針對全球汽車製造業的三階段DEA績效分析方法。﹝博士論文。國立高雄科技大學﹞。
    11. 黃軍浩(2020)。疾病複雜度、醫療品質與市場區隔變數對台灣醫院效率之影響 —資料包絡分析法之運用。﹝碩士論文。國立政治大學﹞。
    12. 陳澤義、陳啟斌(2019)。企業診斷與績效評估,台北,華泰文化。
    13. 李宗翰(2019)。應用資料包絡分析法評估臺灣生技醫療業上市公司之經營績效。﹝碩士論文。國立臺灣海洋大學﹞。
    14. 賴翊塵(2019)。經營績效之研究—以生技醫療產業之相關企業為例。﹝碩士論文。銘傳大學﹞。
    15. 呂正欽(2016)。應用ICA 與DEA 方法評估半導體產業封測領域公司經營績效—以台灣中型半導體封測廠為例,中山管理評論, 第24卷第3期, 503-530頁。
    16. 行政院(2016)。臺灣生物經濟產業發展方案。
    17. 王瑋菁(2015)。跨國醫療器材供應商之產業效率分析—以資料包絡分析法評估與應用。﹝碩士論文。輔仁大學﹞。
    18. 葉彥為(2014)。應用資料包絡分析法與平衡計分卡之績效評估—台灣醫療器材產業為例。﹝碩士論文。國立中興大學﹞。
    19. 謝華恩(2014)。台灣生技醫療產業之經營績效評估—DEA/TOPSIS之整合運用。﹝碩士論文。亞洲大學﹞。
    20. 黃榮源(2012)。地方政府施政績效評估機制之研究。行政院研究發展考核委員會委託研究報告(編號:RDEC-RES-100-009)。臺北市:行政院研究發展考核委員會。
    21. 宋勇生(2012)。應用資料包絡分析法評估生技公司之經營績效—以FBC公司為例。﹝碩士論文。國立臺灣科技大學﹞。
    22. 歐佳雯(2012)。以資料包絡分析法分析台灣科學園區生物科技廠商之經營績效。﹝碩士論文。國立成功大學﹞。
    23. 林孟撰(2011)。以平衡計分卡與資料包絡分析法探討台灣生技醫療產業之經營績效。﹝碩士論文。國立屏東科技大學﹞。
    24. 余禪婉(2011)。臺灣生物科技產業經營效率評估。﹝碩士論文。嶺東科技大學﹞。
    25. 李宜潔(2010)。台灣生技產業的效率與獲利能力之交叉檢視。﹝碩士論文。實踐大學﹞。
    26. 陳亮志(2010)。DEA-R 模式之發展、驗證與比較。﹝博士論文。國立交通大學﹞。
    27. 張惠禎(2009)。台灣市場國際製藥公司績效之研究—以資料包絡分析法(DEA)分析。﹝碩士論文。東吳大學﹞。
    28. 李明吉(2009)。應用模糊多目標資料包絡分析法於生技醫療器材產業之經營績效評估。﹝碩士論文。大葉大學﹞。
    29. 楊倍箕、李京圃、林瑞源(2009) 。系統整合業之經營績效評估模式,資訊社會研究學刊, 第17期, 153-183頁。
    30. 行政院(2009)。台灣生技起飛鑽石行動方案。
    31. 陳昱銘(2008)。資料包絡分析法衡量生技產業之經營績效。﹝碩士論文。朝陽科技大學﹞。
    32. 闕宜萱(2008)。台灣生技新藥廠商技術效率之研究—資料包絡法與Malmquist生產力指數之應用。﹝碩士論文。國立中興大學﹞。
    33. 薄喬萍(2008)。DBA在績效評估之綜合運用,台北,五南圖書。
    34. 黃崇瑋(2007)。臺灣農業生物科技產業間相對經營效率之研究。﹝碩士論文。國立臺灣大學﹞。
    35. 黃允成、薛丞凱(2007)。企業內多廠區兼營運效率之研究—應用資料包落分析法,2007第二屆管理與決策學術研討會, 嘉義。
    36. 王孝裕(2006)。以KPI 評估工具機價值鏈績效,創新與科技管理研討會, 台北。
    37. 陳世宗(2006)。資料包絡分析法在企業績效分析之運用與實證探討,管理與資訊學報, 第11期, 159-194頁。
    38. 梁振祐(2006)。中小企業實施目標管理制度影響其部門管理績效之探討—以T公司為例。﹝碩士論文。國立交通大學﹞。
    39. 洪舜菁(2006)。兩岸生技製藥廠商績效評估—三階段評估法之應用。﹝碩士論文。國立交通大學﹞。
    40. 林彬(2006)。應用 DEA/AR模式評估港埠經營效率之研究—以基隆、臺中及高雄三港為例,運輸計劃季刊, 第35卷第4期, 391-414頁。
    41. 郭于賢(2006)。全球前十五大IC設計公司經營績效之研究—DEA方法之應用。﹝碩士論文。東吳大學﹞。
    42. 吳婕妤(2005)。交通執法績效評估模型之建構。﹝碩士論文。國立交通大學﹞。
    43. 陳品宏(2004)。資訊科技投資對組織績效之關係研究﹝碩士論文。國立臺灣大學﹞。
    44. 黃旭男(2003),資料包絡分析法使用程序之研究及其在非營利組織效率評估上之應用﹝博士論文。國立交通大學﹞。
    45. 孫遜(2003)。軍事院校辦學績效評估之研究,中山管理評論,第11卷第2期, 219-250頁。
    46. 何文梅(2002)。醫療器材的電療產品行銷策略之研究。﹝碩士論文。國立政治大學﹞。
    47. 魏慶國(2001)。資料包絡分析法最佳權重之研究—以台灣醫學中心為例,管理與系統期刊, 第18卷第3期, 505-527頁。
    48. 魏文秀(2001)。醫療器材供應鏈管理模式之研究。﹝碩士論文。國立臺北科技大學﹞。
    49. 梁馨科、林治廷(1999),科技研究發展專案之單期與連續多期之評估比較,中華民國科技管理年會論文集。

    網路文獻
    1. https://law.moj.gov.tw/LawClass/LawSingle.aspx?pcode=L0030001&flno=13 ;2023/06/01
    2. https://law.moj.gov.tw/LawClass/LawSingle.aspx?pcode=L0030001&flno=13; 2023/06/01
    3. https://law.moj.gov.tw/LawClass/LawSingle.aspx?pcode=L0030106&flno=3 ; 2023/06/01
    4. https://www.taitra.org.tw/News_Content.aspx?n=54&s=794&pn=42#; 2023/06/01
    5. https://law.moj.gov.tw/LawClass/LawAll.aspx?pcode=J0040046 ;
    2023/06/01
    6. https://www.lis.ntu.edu.tw/~pnhsieh/courses/QStat/7_Correlation.ppt; 2023/06/01

    無法下載圖示 全文公開日期 2028/08/07 (校內網路)
    全文公開日期 2043/08/07 (校外網路)
    全文公開日期 2043/08/07 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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