簡易檢索 / 詳目顯示

研究生: 歐陽語柔
Yu-Jo Ou Yang
論文名稱: 人體計測分析與建模應用於電子白板之設計
Application of anthropometric analysis and modeling to the design of electronic whiteboard
指導教授: 林久翔
Chiuhsiang Joe Lin
口試委員: 李永輝
Yung-Hui Lee
吳淑楷
Shu-kai Wu
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 管理學院 - 工業管理系
Department of Industrial Management
論文出版年: 2021
畢業學年度: 109
語文別: 中文
論文頁數: 99
中文關鍵詞: 電子白板動作捕捉系統心理物理法可及範圍
外文關鍵詞: electronic whiteboard, motion capture system, psychophysical method, maximum operating range
相關次數: 點閱:150下載:0
分享至:
查詢本校圖書館目錄 查詢臺灣博碩士論文知識加值系統 勘誤回報

隨著電子產品快速發展,校園內使用的教具也逐漸數位化,更多的科技產品成為教學時的載體。小至學生使用平板電腦進行教學互動,大至課堂間教師採用電子白板等教具,不但能更即時了解學生的學習情況,也可以增加師生之間的互動,甚至提升學生在課堂間的專注力。隨著新型態教學工具的普及化,新創的教學載體在使用者長時間操作後是否造成肌肉骨骼傷害將成為一大議題。而若需要描繪出適合現有使用者的教具,必須先瞭解現有使用者的操作範圍,以及透過參數可適當預測使用者的操作情形。
本研究主要透過光學式動作捕捉系統,針對不同族群在使用電子白板時之操作範圍與資料庫資料進行研究與探討。同時以成人長時間操作時採用心理物理法量測可接受範圍,對比最大操作範圍進行縮放比例和角度分析預測。
實驗結果顯示,成人、孩童與模擬輪椅使用者的最大操作範圍皆會受到操作角度影響,且成人與孩童的最大操作範圍能夠使用身高進行預測,同時成人身高也能預測可接受操作範圍之縮放比例。而最大操作範圍之肩膀角度可透過操作高度進行預測,並分別推測出可接受操作時角度以及手肘角度。根據以上所述,期望本研究之結果能夠為電子白板之設計、肌肉骨骼角度風險評估帶來貢獻。


With the rapid development of electronic products, the teaching aids used in the campus are gradually digitized, and more and more technological products become the carrier of teaching. Not only can let the teacher know the students' learning situation more immediately, but also can increase the interaction between teachers and students. With the popularization of new teaching tools, whether musculoskeletal injury will be caused by the use of the teaching carrier will become a major issue.
The purpose of this study is to investigate the operating range of the electronic whiteboard in different groups, and to compare and discuss with the database data. At the same time, the acceptable range was measured by psychophysical method for adults. And the scaling ratio and angle between maximum operating range and acceptable range were analyzed and predicted.
The results show that the maximum operating range of the adult, child and simulated wheelchair user is affected by the operating angle. The maximum operating range of the adult and child can be predicted using height. The height of the adult can also predict the acceptable operating range. Finally, the shoulder angle of the maximum operating range can be predicted from the operating height, and the acceptable operating angle and elbow angle can be deduced respectively. Based on the above, it is hoped that this study will contribute to the design of electronic whiteboard and musculoskeletal risk.

摘要 i Abstract ii 誌謝 iii 目錄 iv 圖目錄 vi 表目錄 viii 第一章 緒論 2 1.1. 研究背景與動機 2 1.2. 研究目的 3 第二章 文獻探討 4 2.1. 人體計測資料相關研究 4 2.2. 輪椅使用者之規範 5 2.2.1. 通道與尺寸規範 5 2.2.2. 輪椅使用者可及範圍 7 2.3. 心理物理法於人因工程之研究 10 第三章 研究方法 11 3.1. 資料庫整理與演算 11 3.1.1. 研究資料與對象 12 3.1.2. 研究變項 13 3.1.3. 資料處理與分析 14 3.2. 實驗操作 15 3.2.1. 使用情境深度訪談 15 3.2.1.1. 訪談對象 16 3.2.1.2. 訪談大綱 16 3.2.1.3. 訪談小結 17 3.2.2. 受測者 17 3.2.3. 實驗設備與環境 19 3.2.3.1. 光學式動作捕捉系統 19 3.2.4. 實驗設計 20 3.2.4.1. 實驗一 23 3.2.4.2. 實驗二 23 3.2.4.3. 實驗三 24 3.2.5. 實驗任務 25 3.2.6. 實驗流程 26 3.2.7. 實驗數據分析方法 29 3.2.7.1. 動作捕捉資料前處理 29 3.2.7.2. 統計分析 30 第四章 結果與討論 31 4.1. 操作範圍 31 4.1.1. 生物力學模擬真實使用情境 31 4.1.2. 資料庫分析 34 4.1.2.1. 成人資料庫 34 4.1.2.2. 孩童資料庫 35 4.1.2.3. 輪椅資料庫 44 4.1.3. 實驗分析操作範圍之結果 44 4.1.3.1. 成人實驗結果 44 4.1.3.2. 孩童實驗結果 56 4.1.3.3. 模擬輪椅使用者實驗結果 60 4.1.4. 對比資料庫與實驗之結果 65 4.1.4.1. 成人資料庫與實驗對比結果 65 4.1.4.2. 孩童資料庫與實驗對比結果 68 4.1.4.3. 模擬輪椅使用者資料庫與實驗對比結果 70 4.2. 可接受範圍之手臂肌肉骨骼角度 70 4.2.1. 不同操作範圍下肌肉骨骼角度差與原因 71 4.2.2. 預測肌肉骨骼角度 75 第五章 結論 81 5.1. 研究結論 81 5.2. 研究限制與未來展望 82 第六章 參考文獻 84 附錄1 參與研究同意書 87  

1. Barros(2012). Anthropometric analysis of wheelchair users Methodological factors which influence interpopulational comparison
2. Chatzitofis(2017). A computerized system for real-time exercise performance monitoring and e-coaching using motion capture data.
3. Das(1999). Structural anthropometric measurements for wheelchair mobile adults.
4. Del(2007). Anthropometric measurement of Filipino manufacturing workers.
5. Fernandez(1995). Ergonomics in the workplace.
6. Fern'ndez-Baena(2012). Biomechanical validation of upper-body and lower-body joint movements of kinect motion capture data for rehabilitation treatments.
7. Fischer (2014). Applying psychophysics to prevent overexposure On the relationships between acceptable manual force, joint loading, and perception.
8. Furtado(2019). Comparative analysis of optitrack motion capture systems.
9. Gordon(1989). Anthropometric survey of US army personnel methods and summary statistics 1988.
10. Hotzman(2011). Measurer's Handbook US Army and Marine Corps Anthropometric Surveys, 2010-2011.
11. Khalil(1987). Acceptable maximum effort (AME). A psychophysical measure of strength in back pain patients.
12. Mengüç (2013). Soft wearable motion sensing suit for lower limb biomechanics measurements.
13. Murphy(2004). Classroom posture and self-reported back and neck pain in schoolchildren.
14. Niu(2010). Ergonomics and occupational safety and health An ILO perspective.
15. Nowak (1996). The role of anthropometry in design of work and life environments of the disabled population.
16. Paquet (2004). An anthropometric study of manual and powered wheelchair users.
17. Schmid(2008). Potential pedagogical benefits and drawbacks of multimedia use in the English language classroom equipped with interactive whiteboard technology.
18. Snook(1974). Maximum weights and work loads acceptable to female workers.
19. Snook(1967). Maximum acceptable weight
20. Snook (1970). Maximum weights and work loads acceptable to male industrial workers.
21. 內政部 (2002) 。建築物無障礙設施設計規範。
22. 內政部 (2020) 。戶籍人口統計速報。
23. 衛生福利部 (2020) 。身心障礙者人數按年齡及類別分。
24. 王茂駿(2001) 。臺灣地區人體計測資料庫手冊。
25. 伍崇毓 (2007) 。兒童圖書館閱覽座椅使用現況之研究-從人因觀點切入。
26. 何明錦 (2009) 。肢體障礙者人因工學及相關行為能力研究。
27. 吳水丕 (1993)。人工物料抬舉研究方法之探討與比較
28. 吳欣潔 (2011) 。兒童專用電腦桌椅的人因工程評估-以電腦模擬為基礎。
29. 李毅帆 (2008) 。應用資料挖礦方法建立兒童足型鞋碼系統 。
30. 林昱呈 (2008) 。以人體計測為基礎的學齡前兒童課桌椅及電腦工作站研究(II)。
31. 張力山(2012) 。幼兒之人體尺寸計測及動態能力調查。
32. 張振平(2005) 。國人人體計測資料庫的更新與工作場所設施尺寸研究(III)。
33. 教育部 (2019) 。國民中小學使用電子化設備進行教學注意事項。

無法下載圖示 全文公開日期 2031/07/23 (校內網路)
全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
QR CODE