簡易檢索 / 詳目顯示

研究生: 蔡育霖
Yu-Lin Tsai
論文名稱: 行動雲端硬碟應用程式介面導覽及背景呈現模式之研究
A Study on the Interface Navigation and Background Visualization Modes of Mobile Cloud Storage Applications
指導教授: 陳建雄
Chien-Hsiung Chen
口試委員: 許言
Yen Hsu
柯志祥
Chih-Hsiang Ko
陳建雄
Chien-Hsiung Chen
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 設計學院 - 設計系
Department of Design
論文出版年: 2020
畢業學年度: 108
語文別: 中文
論文頁數: 181
中文關鍵詞: 雲端硬碟介面設計使用性測試導覽模式背景呈現模式
外文關鍵詞: Cloud App, User interface, Usability testing, Navigation mode, Background visualization mode
相關次數: 點閱:197下載:17
分享至:
查詢本校圖書館目錄 查詢臺灣博碩士論文知識加值系統 勘誤回報
  •   硬體革新與網路進化建構起雲端運算的發展基礎,加上使用者上網習慣由傳統電腦轉換到行動裝置,以及現今對於大量檔案儲存管理的需求日增,行動雲端硬碟服務蓬勃發展。另一方面,手機介面的設計有許多設計模式與原則,必須以使用者為中心進行考量,同時軟體介面也深受流行影響,越來越多軟體推出深色模式,它已是近年介面設計的重要趨勢。本研究分析現有行動雲端硬碟應用程式,找出有待發展之方向,提出新的設計方案並進行測試,期望改善行動雲端硬碟應用程式之操作體驗,並歸納出設計建議以利未來發展。
      本研究包括兩階段實驗:(1)前導性實驗:選擇現有三款具有代表性之雲端硬碟應用程式測試其使用性,分析操作績效與滿意度,從中發現問題以提出設計建議。(2)驗證實驗:以前導性實驗結果以及文獻探討為基礎,進一步以改善整體操作為目標,重新設計導覽模式,並將深色模式加入設計的變項,藉由操作績效及滿意度、使用性等量表評估其對雲端硬碟應用程式造成的影響。驗證實驗採3 (導覽模式:包括(1)展開式導覽、(2)傳統式導覽、(3)翻頁式導覽) x 2 (背景呈現模式:包括(1)淺色模式、(2)深色模式)雙因子組間實驗設計。
      研究結果顯示:(1)整體而言展開式導覽不論操作績效、滿意度與使用性皆優於翻頁式,而傳統式居中。(2)淺色模式與深色模式的差異對操作績效、滿意度與使用性皆不構成顯著影響。(3)介面設計的創新應考慮使用者舊有心智模式,翻頁式改動幅度過大讓使用者難以適應,展開式小幅度更改顯著提升使用性。(4)翻頁式介面上呈現之資訊量過多,階層不明確,造成操作困難與錯誤。(5)受學習效應影響,第二次的類似操作相較於第一次速度會提升,而傳統式最易於學習。


    The innovation of hardware and Internet have laid the foundation for the development of cloud computing. What is more, rather than relying on computer, people nowadays are more accustomed to using mobile devices for Internet surfing. With this conversion of users’ habits and the increasing demand for large-scale file storage, mobile cloud services start booming. In addition, given that interface design for mobile phone includes numerous patterns and principles, the concept of User-Centered Design should be taken into consideration. Also, the user interfaces are deeply influenced by trend. For instance, more and more software launch Dark Mode, which has been an important trend in the user interface design currently. Therefore, the purpose of this study is to analyze existing mobile cloud storage applications, to find out further development direction, and to propose new designs. The analysis and experiment of this study is expected to improve the operational experience of mobile cloud storage applications and summarize the design suggestions for future development.
    The experiment in this study contains two phases: (1) Pilot test: Select three existing representative mobile cloud storage applications to test their usability, analyze operational performance and satisfaction, and identify problems to propose design recommendations. (2) Verification experiment: Aim to improve overall operation based on literature review as well as the results of the pretest. In this phase, navigation patterns will be redesigned and Dark Mode will also become one of the design variables. The influences that they bring to the mobile cloud storage applications will be evaluated through operational performance, satisfaction, and usability scales. The verification experiment is designed based on a 3 (Navigation Patterns including (1) Accordion, (2) Traditional, and (3) Page Swiping) by 2 (Background Visualization Modes including (1) Light Mode, and (2) Dark Mode) two-factor between-subjects design.
    The results indicated that: (1) Overall, Accordion is better than Page Swiping in terms of operational performance, satisfaction and usability, while Traditional is centered. (2) Light color mode and dark mode do not have any significant influence on operational performance, satisfaction and usability. (3) The redesigning of UI should take the user's existing mental model into consideration. Since Page Swiping varies much from general user interface, it makes users hard to adapt; yet, due to the slight change of the interface, Accordion significantly improves the usability. (4) Massive information presented by Page Swiping in each interface and unclear hierarchy result in operational difficulties and errors. (5) Affected by the learning effect, the time that users spend on their second similar operation is greatly less than their first attempt, and Traditional is the easiest one to learn.

    摘要 ii ABSTRACT iii 誌謝 v 目錄 vi 圖目錄 xi 表目錄 xv 第一章 緒論 1 1.1 研究背景與動機 1 1.2 研究目的 2 1.3 研究架構與流程 4 1.4 研究範圍與限制 6 第二章 文獻探討 7 2.1 雲端運算 7 2.1.1 雲端運算的架構 8 2.1.2 雲端運算的演進 9 2.1.3 雲端運算的市場規模 10 2.1.4 雲端儲存系統 10 2.2 行動雲端 12 2.2.1 行動雲端 12 2.2.2 行動通訊技術 12 2.2.3 行動裝置市場概況 14 2.3 使用者介面設計 15 2.3.1 心智模式 15 2.3.2 使用者經驗與使用性 16 2.3.2.1 使用性目標與使用者經驗目標 16 2.3.2.2 設計與使用性原則 17 2.3.3 介面設計原則 18 2.4 行動裝置介面設計 19 2.4.1 影響智慧型手機介面的因素 19 2.4.1.1 畫面尺寸造成的影響 19 2.4.1.2 使用者與螢幕的距離所造成的影響 20 2.4.1.3 輸入方式造成的影響 20 2.4.2手機介面各部位介紹(以雲端硬碟App為例) 21 2.4.3 手機導覽列設計 24 2.4.4 工具設計模式 29 2.4.5 深色模式 31 2.5使用性工程評估 33 第三章 研究方法 35 3.1研究架構與流程 35 3.2 實驗流程與建構 37 3.3實驗方法 38 第四章 前導性實驗 40 4.1前導性實驗架構 40 4.2前導性實驗樣本 40 4.2.1 Google Drive 41 4.2.2 Dropbox 41 4.2.3 MEGA 42 4.2.4 三個樣本介面功能比較 44 4.3前導性實驗設計 47 4.3.1前導性實驗問卷設計 47 4.3.2 實驗方法 47 4.3.3 實驗流程 48 4.3.4 實驗對象 49 4.4 前導性實驗結果分析 50 4.4.1 任務操作績效分析 50 4.4.1.1 任務一操作績效分析 50 4.4.1.2 任務二操作績效分析 53 4.4.1.3 任務三操作績效分析 56 4.4.1.4 任務四操作績效分析 56 4.4.1.4 任務五操作績效分析 58 4.4.2 各任務操作滿意度分析 60 4.4.2.1 任務一操作滿意度分析 61 4.4.2.2 任務二操作滿意度分析 61 4.4.2.3 任務三操作滿意度分析 62 4.4.2.4 任務四操作滿意度分析 63 4.4.2.5 任務五操作滿意度分析 63 4.4.2.6 整體操作滿意度分析 63 4.4.3 系統使用性尺度量表(SUS)分析 64 4.5 前導性實驗結論與建議 65 4.6 後續實驗規劃與討論 67 第五章 驗證實驗 68 5.1 驗證實驗方法 68 5.1.1 驗證實驗研究變項 68 5.1.2 驗證實驗原型製作 70 5.1.3 驗證實驗樣本 71 5.1.4 驗證實驗設計 76 5.1.4.1 驗證實驗任務 76 5.1.4.2 驗證實驗流程 77 5.1.4.3 驗證實驗問卷 78 5.1.5 驗證實驗對象 79 5.2 驗證實驗結果 83 5.2.1任務操作績效分析 83 5.2.1.1任務一操作績效分析 83 5.2.1.2 任務二操作績效分析 88 5.2.1.3 任務三操作績效分析 93 5.2.1.4 任務四操作績效分析 98 5.2.1.5 任務五操作績效分析 102 5.2.1.6 整體操作績效分析 106 5.2.2 功能操作滿意度分析 109 5.2.2.1 「尋找目的地資料夾」操作滿意度分析 109 5.2.2.2 「新增資料夾」操作滿意度分析 111 5.2.2.3 「上傳圖片」操作滿意度分析 114 5.2.2.4 「查看圖片詳細資料」操作滿意度分析 116 5.2.2.5 「複製功能」操作滿意度分析 117 5.2.2.6 「移動功能」操作滿意度分析 120 5.2.2.7 整體操作滿意度分析 122 5.2.3 系統使用性尺度量表(SUS)分析 125 5.2.4 使用者互動滿意度量表(QUIS)分析 127 5.2.4.1 使用者互動滿意度量表「整體反應」分析 127 5.2.4.2 使用者互動滿意度量表「學習」分析 130 5.2.4.3 使用者互動滿意度量表「介面呈現」分析 132 5.2.4.4 使用者互動滿意度量表「介面資訊」分析 135 5.2.5 驗證實驗之研究結果整理 137 5.2.5.1 驗證實驗之操作績效結果整理 137 5.2.5.2 驗證實驗之功能操作滿意度結果整理 139 5.2.5.3 驗證實驗之系統使用性尺度量表(SUS)結果整理 141 5.2.5.4 驗證實驗之使用者互動滿意度量表(QUIS)結果整理 142 第六章 結論與建議 144 6.1 結論與設計建議 145 6.2 後續研究建議 148 參考文獻 150 附錄一 前導性實驗問卷 154 附錄二 驗證實驗問卷 157 圖目錄 圖 1 1 研究架構流程圖 5 圖 2 1 NIST提出的雲端運算架構圖 7 圖 2 2 2004-2018 創市際市場研究顧問台灣上網率追蹤調查 14 圖 2 3 使用性與使用者經驗目標的關係(Preece、Rogers與Sharp,2009) 17 圖 2 4 Status Bar 22 圖 2 5 App Bar/ Toolbar/ Action Bar/ Navigation Bar 22 圖 2 6 Tab Bar/ Scope Bar/ Segmented Control 22 圖 2 7 Bottom Navigation 23 圖 2 8 Bottom Sheets / Action Sheets 23 圖 2 9 Springboard 24 圖 2 10 List Menu 25 圖 2 11 Dashboard 25 圖 2 12 Tab Menu 26 圖 2 13 Side Drawer 26 圖 2 14 Toggle Menu 27 圖 2 15 Accordion 27 圖 2 16 Page Swiping 28 圖 2 17 Pie Menu 28 圖 2 18 Skeuomorphic 29 圖 2 19 Toolbar 29 圖 2 20 Action Bar 29 圖 2 21 Toolbox 30 圖 2 22 Call to Action Button 30 圖 2 23 Contextual Tools 31 圖 2 24 Bulk Actions 31 圖 3 1 本研究之實驗流程圖 37 圖 4 1 Google Drive應用程式操作介面(資料來源:Google Play) 41 圖 4 2 Dropbox應用程式操作介面(資料來源:Google Play) 42 圖 4 3 MEGA應用程式操作介面(資料來源:Google Play) 43 圖 4 4 三者「加號」icon與Bottom Sheets比較 44 圖 4 5 三者App Bar比較 45 圖 4 6 三者 Navigation Drawer比較 45 圖 4 7 三者 App Bar 右側選單比較 46 圖 4 8 三者多選模式與工具列比較 46 圖 4 9 三者單一物件「選項」比較 47 圖 4 10 受測者性別分布圖 49 圖 4 11 受測者雲端硬碟使用經驗 49 圖 4 12 Google Drive任務一之操作介面 52 圖 4 13 MEGA任務一之操作介面 52 圖 4 14 Dropbox任務一之操作介面 53 圖 4 15 Google Drive任務二之操作介面 55 圖 4 16 MEGA任務二之操作介面 55 圖 4 17 Dropbox任務二之操作介面 56 圖 4 18 Google Drive任務四之操作介面 57 圖 4 19 MEGA任務四之操作介面 58 圖 4 20 Dropbox任務四之操作介面 58 圖 4 21 Google Drive任務五之操作介面 59 圖 4 22 MEGA任務五之操作介面 59 圖 4 23 Dropbox任務五之操作介面 60 圖 5 1 Sketch樣本介面繪製軟體畫面 70 圖 5 2 Principle原型開發軟體畫面 71 圖 5 3 Principle Mirror於iPhone XS上之操作畫面 71 圖 5 4 樣本中所模擬之雲端硬碟環境之資料夾結構 72 圖 5 5 展開式導覽代表介面 73 圖 5 6 傳統式導覽代表介面 74 圖 5 7 翻頁式導覽代表介面 75 圖 5 8 背景呈現模式樣本介面對照 76 圖 5 9 受測者性別 79 圖 5 10 受測者年齡 80 圖 5 11 受測者學歷 80 圖 5 12 受測者雲端硬碟應用程式之使用頻率 80 圖 5 13 受測者曾使用過的雲端硬碟應用程式 81 圖 5 14 受測者選擇雲端硬碟的考量因素 81 圖 5 15 受測者使用雲端硬碟應用程式常遇到的問題 82 圖 5 16 受測者雲端硬碟中資料夾分層深度 82 圖 5 17 展開式導覽模式於任務一之操作介面 86 圖 5 18 傳統式導覽模式於任務一之操作介面 87 圖 5 19 翻頁式導覽模式於任務一之操作介面 88 圖 5 20 展開式導覽模式於任務二之操作介面 91 圖 5 21 傳統式導覽模式於任務二之操作介面 92 圖 5 22 翻頁式導覽模式於任務二之操作介面 93 圖 5 23 展開式導覽模式於任務三之操作介面 96 圖 5 24 傳統式導覽模式於任務三之操作介面 97 圖 5 25 翻頁式導覽模式於任務三之操作介面 97 圖 5 26 展開式導覽模式於任務四之操作介面 100 圖 5 27 傳統式導覽模式於任務四之操作介面 101 圖 5 28 翻頁式導覽模式於任務四之操作介面 102 圖 5 29 展開式導覽模式於任務五之操作介面 105 圖 5 30 傳統式導覽模式於任務五之操作介面 105 圖 5 31 翻頁式導覽模式於任務五之操作介面 106   表目錄 表 2 1 雲端儲存與傳統儲存之差異比較表 11 表 2 2 各裝置物理性差異(原田秀司,2014) 19 表 2 3 常見輸入方式之特性(原田秀司,2014) 20 表 2 4 各種使用性工程評估方式適用階段與優缺點整理 33 表 3 1 實驗方法 39 表 4 1 前導性研究架構與步驟 40 表 4 2 Google Drive、Dropbox與MEGA基本資料比較表 43 表 4 3 雲端硬碟App 實驗操作說明 48 表 4 4 各任務操作績效描述性統計結果 50 表 4 5 任務一操作績效之LSD事後檢定結果 51 表 4 6 任務二操作績效之LSD事後檢定結果 54 表 4 7 任務四操作績效之LSD事後檢定結果 57 表 4 8 任務五操作績效之LSD事後檢定結果 59 表 4 9 各任務操作滿意度描述性統計結果 61 表 4 10 任務二操作滿意度之LSD事後檢定結果 62 表 4 11 整體操作滿意度之LSD事後檢定結果 64 表 4 12 SUS 分數之描述性統計結果 64 表 5 1 樣本與變項層級之關係對照表 72 表 5 2 驗證實驗任務操作內容與目的 77 表 5 3 驗證實驗流程 78 表 5 4 任務一操作績效之描述性統計結果 84 表 5 5 任務一操作績效之雙因子變異數分析結果 85 表 5 6 任務一操作績效之Scheffe事後檢定結果 85 表 5 7 任務二操作績效之描述性統計結果 89 表 5 8 任務二操作績效之雙因子變異數分析結果 90 表 5 9 任務二操作績效之Scheffe事後檢定結果 90 表 5 10 任務三操作績效之描述性統計結果 94 表 5 11 任務三操作績效之雙因子變異數分析結果 95 表 5 12 任務三操作績效之Scheffe事後檢定結果 95 表 5 13 任務四操作績效之描述性統計結果 98 表 5 14 任務四操作績效之雙因子變異數分析結果 99 表 5 15 任務四操作績效之Scheffe事後檢定結果 99 表 5 16 任務五操作績效之描述性統計結果 103 表 5 17 任務五操作績效之雙因子變異數分析結果 104 表 5 18 任務五操作績效之Scheffe事後檢定結果 104 表 5 19 整體操作績效之描述性統計結果 107 表 5 20 整體操作績效之雙因子變異數分析結果 108 表 5 21 整體操作績效之Scheffe事後檢定結果 108 表 5 22 「尋找目的地資料夾」操作滿意度之描述性統計結果 109 表 5 23 「尋找目的地資料夾」操作滿意度之雙因子變異數分析結果 110 表 5 24 「尋找目的地資料夾」操作滿意度之Scheffe事後檢定結果 111 表 5 25 「新增資料夾」操作滿意度之描述性統計結果 112 表 5 26 「新增資料夾」操作滿意度之雙因子變異數分析結果 113 表 5 27 「新增資料夾」操作滿意度之Scheffe事後檢定結果 113 表 5 28 「上傳圖片」操作滿意度之描述性統計結果 114 表 5 29 「上傳圖片」操作滿意度之雙因子變異數分析結果 115 表 5 30 「上傳圖片」操作滿意度之Scheffe事後檢定結果 115 表 5 31 「查看圖片詳細資料」操作滿意度之描述性統計結果 116 表 5 32 「查看圖片詳細資料」操作滿意度之雙因子變異數分析結果 117 表 5 33 「複製功能」操作滿意度之描述性統計結果 118 表 5 34 「複製功能」操作滿意度之雙因子變異數分析結果 119 表 5 35 「複製功能」操作滿意度之Scheffe事後檢定結果 119 表 5 36 「移動功能」操作滿意度之描述性統計結果 120 表 5 37 「移動功能」操作滿意度之雙因子變異數分析結果 121 表 5 38 「移動功能」操作滿意度之Scheffe事後檢定結果 122 表 5 39 整體操作滿意度之描述性統計結果 123 表 5 40 整體操作滿意度之雙因子變異數分析結果 124 表 5 41 整體操作滿意度之Scheffe事後檢定結果 124 表 5 42 SUS量表之描述性統計結果 125 表 5 43 SUS量表之雙因子變異數分析結果 126 表 5 44 SUS量表之Scheffe事後檢定結果 126 表 5 45 QUIS量表「整體反應」之描述性統計結果 128 表 5 46 QUIS量表「整體反應」之雙因子變異數分析結果 129 表 5 47 QUIS量表「整體反應」之Scheffe事後檢定結果 129 表 5 48 QUIS量表「學習」之描述性統計結果 130 表 5 49 QUIS量表「學習」之雙因子變異數分析結果 131 表 5 50 QUIS量表「學習」之Scheffe事後檢定結果 132 表 5 51 QUIS量表「介面呈現」之描述性統計結果 133 表 5 52 QUIS量表「介面呈現」之雙因子變異數分析結果 134 表 5 53 QUIS量表「介面呈現」之Scheffe事後檢定結果 134 表 5 54 QUIS量表「介面資訊」之描述性統計結果 135 表 5 55 QUIS量表「介面資訊」之雙因子變異數分析結果 136 表 5 56 QUIS量表「介面資訊」之Scheffe事後檢定結果 137 表 5 57 驗證實驗之操作績效顯著差異一覽表 138 表 5 58 驗證實驗之功能操作滿意度顯著差異一覽表 140 表 5 59 驗證實驗之系統使用性尺度量表(SUS)顯著差異一覽表 141 表 5 60 驗證實驗之使用者互動滿意度量表(QUIS)顯著差異一覽表 142

    中文文獻
    1. 互動設計:跨越人-電腦互動 Interaction Design: Beyond Human-Computer Interaction (陳建雄譯) (2009)。(原作者:Jennifer Preece、Yvonne Rogers與Helen Sharp)。臺北市:全華。(原著出版年:2002年)
    2. 行動介面設計模式圖鑑(第二版) (鄭巧玉譯)(2014)。(原作者:Theresa Neil)。臺北市:歐萊禮。(原著出版年:2014年)
    3. 原田秀司(2014)。多元裝置時代的網站UI/UX設計法則:打造出讓使用者完美體驗的好用介面=UI design essence。(許郁文譯)。新北市:博碩。
    4. 財團法人電信技術中心(2015)。未來世界5G大演進。
    5. 設計的心理學:人性化的產品設計如何改變世界(3版) The Design of Everyday Things (Revised & expanded edition) (陳宜秀譯) (2014)。(原作者:Donald A. Norman)。臺北市:遠流。(原作出版年:2013年)
    6. 創市際市場研究顧問公司(2017)。2017下半年度台灣網路使用概況調查。
    7. 徐立冰 (2014)。新雲端網路技術白皮書:Cisco、FB及Google網路巨頭,共同制定未來十年的網路標準。臺北市:上奇資訊。
    8. 財團法人台灣網路資訊中心(2017)。2017年台灣無線網路使用調查。
    9. 廖文華, 張志勇 (2016)。雲端運算概論。臺北市:五南。
    10. 潘奕萍(2011)。圖說雲端運算。臺北市:書泉。
    11. 蔡郁薇(2010)。2010 年消費者雲端運算服務需求調查。財團法人資訊工業策進會。

    英文文獻
    1. Bauer, D. H., & Cavonius, C.R. (1983). Improving the legibility of visual display units through contrast reversal.
    2. Eisenhardt, K. M. (1989). Building theories from case study research. Academy of Management Review, 14(4), 532-550.
    3. Ericsson (2018). Ericsson Mobility Report November 2018.
    4. Nielsen, J. (1993). Usability Engineering. Boston, MA: Academic Press.
    5. Norman, D. A. (1993). Things that make us smart. Cambridge, MA: Addison-Wesley.
    6. Shneiderman, B. (1997). Designing the User Interface. Reading, MA: Addison Wesley Longman.
    7. Shneiderman, B. (2009). Designing the User Interface: Strategies for Effective Human-Computer Interaction (5th ed.). Addison-Wesley Publishing Company.

    網路文獻
    1. Android Developers (2019). Dark theme. From https://developer.android.com/preview/features/darktheme
    2. Android Material Design Guidelines. From https://material.io/guidelines/
    3. Apple Inc. (2019). How to use Dark Mode on your Mac. From https://support.apple.com/zh-tw/HT208976
    4. Apple Inc. (2019). Human Interface Guidelines: Dark Mode. From https://developer.apple.com/design/human-interface-guidelines/ios/visual-design/dark-mode/
    5. Apple Inc. (2019). iOS 13 Preview. From https://www.apple.com/ios/ios-13-preview/
    6. Apple Inc. (2019). Modernizing Your UI for iOS 13. From https://developer.apple.com/videos/play/wwdc2019/224/
    7. Apple Inc. (2019). What's New in iOS Design. From https://developer.apple.com/videos/play/wwdc2019/808/
    8. Chris Burns (2018). Google’s big Android battery‘oops’and future Dark Modes. From https://www.slashgear.com/googles-big-android-battery-oops-and-future-dark-modes-08553037/
    9. Dropbox. From https://www.dropbox.com/
    10. Gartner (2019). Gartner Forecasts Worldwide Public Cloud Revenue to Grow 17.5 Percent in 2019. From https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2019-04-02-gartner-forecasts-worldwide-public-cloud-revenue-to-g
    11. Google Play. Google Drive. From https://play.google.com/store/Apps/details?id=com.google.android.Apps.docs
    12. Google Drive. From https://www.google.com/drive/
    13. Google Play. Dropbox. From https://play.google.com/store/Apps/details?id=com.dropbox.android
    14. Google Play. MEGA. From https://play.google.com/store/Apps/details?id=MEGA.privacy.android.App
    15. IDC (2018). Worldwide Cloud IT Infrastructure Revenues Continue to Grow by Double Digits in the First Quarter of 2018 as Public Cloud Expands. From https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prUS44025018
    16. iOS Human Interface Guidelines. From https://developer.Apple.com/ios/human-interface-guidelines/bars/navigation-bars/
    17. Louie A. (2014). Why and How to Avoid Hamburger Menus. From https://lmjabreu.com/post/why-and-how-to-avoid-hamburger-menus/
    18. MEGA. From https://MEGA.nz/
    19. Miklos Philips (2017). Dark UIs: the dos and don’ts. From https://uxdesign.cc/dark-uis-the-good-and-the-bad-dos-and-donts-edefe7a0084e
    20. Nielsen Norman Group (2015). Basic Patterns for Mobile Navigation: A Primer. From https://www.nngroup.com/articles/mobile-navigation-patterns/
    21. The Wall Street Journal (2019). Every Gadget and App Should Have a Dark Mode. From https://www.wsj.com/articles/every-gadget-and-app-should-have-a-dark-mode-11547992801
    22. We Are Social and Hootsuite (2018). Global Digital Report 2018. From https://wearesocial.com/blog/2018/01/global-digital-report-2018
    23. 中時電子報(2018)。眼睛「泡」3C創新高 每天達9.4小時。網址:https://www.chinatimes.com/realtimenews/20181003004783-260405?chdtv
    24. 財團法人資訊工業策會(2017)。台灣人更黏手機了!近 8 成民眾每天使用手機逾2小時 資策會:掌握娛樂市場需求成下一波商機。網址:https://www.iii.org.tw/Press/NewSDtl.aspx?nsp_sqno=2081&fm_sqno=14
    25. 資安人科技網(2015)。迎接雲端時代正式來臨,全民做好數位檔案管理準備。網址:https://www.informationsecurity.com.tw/article/article_print.aspx?aid=8124

    QR CODE