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研究生: 房蓓芬
PEI-FEN FANG
論文名稱: 人臉辨識應用於交通支付之可行性研究
The Feasibility of Facial Recognition for Transportation Payment
指導教授: 黃世禎
Sun-Jen Huang
口試委員: 盧希鵬
Hsi-Peng Lu
羅天一
Tain-yi Luor
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 管理學院 - 資訊管理系
Department of Information Management
論文出版年: 2018
畢業學年度: 106
語文別: 中文
論文頁數: 65
中文關鍵詞: 人臉辨識交通支付軌道交通可行性分析
外文關鍵詞: facial recognition, traffic payment, rail traffic, feasibility
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  • 2017年iPhoneX運用人臉辨識做為手機解鎖工具,因而引起一陣話題。事實上,人臉辨識的應用從早期相機的人臉偵測模式、治安維護與門禁管制,到近期個人生活消費透過人臉影像進行身份識別等應用日益增廣,但大多仍僅做為身份識別之輔助工具,而非做為單一識別因子,因此本研究主要探討使用人臉辨識取代現行票卡(電子票證)做為票卡載體的可行性,亦即作為交通支付工具之可行性。
    本研究從彙整各國交通支付的特性、人臉辨識的特性、人臉辨識系統運作流程及國內外人臉辨識應用場景後,經由SWOT歸納人臉辨識於各國導入的優缺點,以作為後續國內推行之參考依據,為本研究貢獻一;再從國內交通支付市場、法規制度及交通支付系統整體架構探討是否適用於本國交通運輸,再藉由專家訪談瞭解交通業者(營運單位及建置廠商)關切事項,進而提出人臉辨識技術於交通運具時的系統整體架構,為本研究貢獻二。
    個人隱私與人臉辨識等生物技術應用一直存在著爭議,藉由人臉辨識的應用場景愈來愈多,人們接受度亦會隨之提高,因此本研究建議:(一)人臉資料的採集由公正第三單位統一採集並制定相關使用規範,各需求單位在取得旅客同意後,得向該單位申請資料,避免個資外洩或盜取;(二)在交通支付系統部份,將現有閘門結合人臉辨識系統,使用人臉作為票卡載體。在平時可使用人臉辨識作為搭車扣款依據,而在大量人流進出站時,可將閘門設為常開模式,加速通過;(三)在帳務部份,則可採取後台扣款方式。


    2017 marks the beginning of the use of facial recognition (FR) in iPhoneX as a mobile phone unlocking tool, which has since become a subject of widespread discussion. In fact, the application of FR has continued to expand, from the facial detection mode in cameras and security maintenance and access control in earlier times to identification through facial images in individual consumption in everyday life recently. However, FR remains a supplementary tool for identification instead of a single identification factor. Therefore, the main purpose of this study is to examine the feasibility of FR in substitution for current ticket cards (e-tickets) as a ticket card carrier, i.e. as a tool for traffic payment.
    This study has two contributions. The first is providing an overview of advantages and disadvantages of FR introduction by country based on a SWOT analysis that includes characteristics of traffic payment by country, characteristics of FR, operating processes of FR systems, and application scenarios of FR in Taiwan and other countries, as a reference basis for subsequent rollout of FR in Taiwan. The second is providing an overall system framework for the application of FR in transport vehicles by investigating whether FR is applicable in Taiwan’s traffic payment market from the perspectives of the local traffic payment market and regulatory system as well the overall framework of the local traffic payment system and understanding concerns from transport businesses (operators and system builders) through expert interviews.
    Although controversies remain over privacy and application of biometrics such as FR, people will become more accepting as application scenarios of FR increase. Therefore, this study provides the following suggestions. (1) Collection of facial data should be performed by a third party entity and relevant guidelines for their use should be in place for entities in need to submit requests for such data with the third party entity after having obtained passenger consents to prevent data from leaking or being stolen. (2) For the traffic payment system, existing gates should be integrated with a FR system that uses human faces as ticket card carriers. In normal times, FR is used as the basis for direct debit when getting on vehicles. When large amounts of passenger traffic enter and exit stations, gates can be set to the constant open mode to accelerate pass-through. (3) For billing, backend debit is suggested to be used in the transportation payment.

    摘要 I ABSTRACT II 誌謝 III 目錄 IV 圖目錄 VII 表目錄 VIII 第一章、 緒論 1 1.1 研究背景與動機 1 1.2 研究目的 1 1.3 研究問題 2 1.4 研究方法 2 1.5 研究架構 2 1.6 研究歩驟 3 第二章、 文獻探討 5 2.1 交通支付的特性 5 2.2 國內外交通支付的應用發展 5 2.2.1 中國 5 2.2.2 英國 8 2.2.3 日本 9 2.2.4 台灣 9 2.3 人臉辨識的特性 11 2.4 人臉辨識的技術發展 12 第三章、 人臉辨識應用發展 19 3.1 人臉辨識的應用模式 19 3.2 國外人臉辨識的應用發展 21 3.2.1 治安維護 21 3.2.2 金融服務 23 3.2.3 生活娛樂 24 3.2.4 商業應用 26 3.2.5 交通支付應用 27 3.3 國內人臉辨識的應用發展 29 3.3.1 治安維護 29 3.3.2 金融服務 30 3.4 人臉辨識應用分析 31 第四章、 國內交通應用人臉辨識的可行性 35 4.1 從市場分析 35 4.1.1 交通市場規模 35 4.1.2 電子票證現況 41 4.2 從制度分析 42 4.2.1 個人資料保護法 42 4.2.2 電子票證發行管理條例 44 4.2.3 生物辨識相關法規 45 4.3 系統整體技術可行性分析 46 4.3.1 購票流程 46 4.3.2 進出站流程 47 4.3.3 帳務收款 50 4.3.4 建置需求 51 4.4 專家訪談 52 4.5 人臉辨識之效益 55 4.6 可能衍生的問題 56 第五章、 結論與建議 57 5.1 研究結論 57 5.2 研究限制 59 參考文獻 60 中文文獻 60 外文文獻 62 網路文獻 62

    參考文獻
    中文文獻
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    無法下載圖示 全文公開日期 2023/07/17 (校內網路)
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