外包為現今企業為因應環境需求的策略，是資源取得的方式，亦是一種交易行為，將會有交易成本的產生，故勢必會面臨合約所帶來的潛在風險，所以要審慎評估合作對象。本研究合作單位：中山科學研究院第二研究所機械總廠有許多半成品或零件會公開招標，外包給其他供應商製作，在過程中留下了許多外包商交易履約資料紀錄。如何從過往交易紀錄中，評估供應商之執行力，是本研究想要探討的。
資料探勘，是一種能夠從巨量的資料，過濾出有用的知識與規則的技術。利用各種分析方法，將過去所累積的大量歷史資料，進行分析、歸納、預測與整合，萃取出有用的資訊或找出使用者有興趣的樣式與知識。
本研究將探討外包商評估指標選擇的內容、外包商分類的方法及工具，並撰寫一ASP.NET網頁表單作為系統使用者的使用介面，以資料探勘技術，發掘隱藏在外包商交易記錄資料的知識，預測外包商可能的外包履約表現，依機械總廠之需求分析某廠商是否為合適的選擇，協助機械總廠對外包商之管理。預計可藉由ASP.NET網頁表單介面執行查詢及預測外包商履約狀況及執行力評估。另外系統管理者可以由表單介面做系統登入使用管理，管理系統的使用，並且更新資料探勘模型資料。

Outsourcing is a strategy for the enterprise to maintain the competition ability. This research tends to apply data mining technology to support the outsourcing management for Chung-Shan Institute of Science and Technology (CSIST) the purpose of this research is to find out the rules or patterns that were hided in the supplier data by using data mining, and then uses the mining results to predict the supplier’s performance to assist CSIST to manage the outsourcing supplier.
There are several phases in this research. One was to define the performance attributes for the suppliers. Then the real world data were collected based on the defined attributes. An software was developed by using data mining technologies to analyze the collected supplier data. The analyzed results can be used to predict the supplier performance in the future.

中文部份
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