營建業近年因環境、政府法令及需求的變化，建築開發已然成為高風險、低報酬的行業，面對COVID-19疫情衝擊、市場人機料波動、缺工及勞務技術斷層，已然大大影響開發時程及成本。面對這樣的衝擊，建築投資業者不能再憑直覺與經驗做案前投資分析，必須從環境面、法規面、政策面、需求面四大面向延伸，考量完整周延之評估模式，尤其現今「綠建築」已成為一種趨勢，是每一個建築案在開發時不得不積極面對的課題。
本研究為以都市更新集合住宅為案例，探討「綠建築」建案開發決策之研究，因行政院於2010年核定「智慧綠建築推動方案」，將智慧建築與綠建築結合，使其更能發揮綠建築之綜合效益，故本研究亦將智慧建築一併納入探討，研究的目的如下：
（一） 自四大面向延伸，分析智慧綠建築對建築開發商的推動誘因。
（二） 透過相關文獻研究及案例探討，分析智慧綠建築的造價成本。
（三） 透過專家訪談瞭解不同群體對智慧綠建築的認知與重視程度。
（四） 瞭解購屋者未來購屋時對智慧綠建築的重視與偏好程度。
（五） 運用成本推估模式，分析大台北地區綠建築及智慧建築的實證案例，建立不同等級與造價成本之間的關聯。
本研究發現開發商推動「綠建築」與「智慧建築」的等級選擇時，「容積獎勵」成為決策的關鍵因素。但「容積獎勵」會因法源、建案規模條件不同，獎勵項目選擇就會不同，所以回歸成本效益及購屋者需求仍然是建築開發評估的重要考量。

In recent years, due to changes in the environment, government laws and the needs of the construction industry, construction development has become a high-risk, low-income industry. faced with the impact of the COVID-19 epidemic, market fluctuations in man-machine materials, labor shortages, and interruption of labor technology, greatly affect the development schedule and cost. Faced with such an impact, construction investors can no longer rely on intuition and experience to do pre-investment analysis, It must be extended from the four aspects of environment, regulations, policies, and needs, and a complete and comprehensive evaluation model must be considered. Especially now " Green building" has become a trend, and it is a subject that every construction project must actively face in its development.
This study takes urban renewal collective housing as an example to discuss the development decisions of " Green building" projects. The Executive Yuan approved the " Intelligent Green Building Promotion Plan" in 2010, which combines smart buildings with green buildings to make them more capable of exerting the comprehensive benefits of green buildings. This research also includes intelligent buildings. The purpose of the research is as follows:
(1) Extending from four major aspects, analyze the incentive measures for " Intelligent green buildings" to promote building developers.
(2) Analyze the cost of " Intelligent green buildings" through relevant literature studies and case studies.
(3) Through expert interviews, learn about the understanding and importance of " Intelligent green buildings" by different groups.
(4) Use the questionnaire to understand the importance and preference of home buyers for Intelligent green buildings when buying houses in the future.
(5) Use cost estimation models to analyze empirical cases of " Green buildings" and " Intelligent building"in the Greater Taipei area, and establish the relationship between different levels and costs.
This study found that when developers promote the choice of “Green buildings” and " Intelligent building","floor area ratio bonus" have become a key factor in decision-making. However, the " floor area ratio bonus " will vary according to the legal source and the scale of the project, and the selection of the reward project will also be different. Therefore, the return to cost-effectiveness and the needs of homebuyers are still important considerations in the evaluation of building development.

[1]. 方嘉琳(2005)，「由消費者觀點探討住宅產品綠色行銷之研究」，國立高雄大學都市發展與建築研究所，碩士論文，高雄。
[2]. 宋承洋(2020)，「對綠建築之消費者行為分析-結構方程模型研究」，國立臺灣大學土木工程學研究所，碩士論文，台北。
[3]. 李秉耕(2006)，「以消費者立場探討綠建築之居住使用滿意度研究」，中華大學營建管理研究所，碩士論文，新竹。
[4]. 李謀智(2016)，「智慧建築增設防災系統之成本分析—以大台北地區為例」，中國科技大學土木與防災設計系，碩士論文，台北。
[5]. 柯柏彥(2015)，「推動綠建築標章於集合住宅探討」，大同大學工程學院工程管理碩士在職專班，碩士論文，台北。
[6]. 馬小烜(2019)，「以需求導向角度探討智慧建築標章評估指標優先順序之研究」， 國立中央大學營建管理研究所，碩士論文，桃園
[7]. 張文海(2011)，「二十一世紀永續住宅性能發展趨勢之研究」，國立臺灣科技大學企業管理系，碩士論文，台北。
[8]. 張清桐(2019)，「現代智慧建築：社區大樓管理及技術創新應用之探討」，南華大學藝術與設計學院建築與景觀學系，碩士論文，嘉義。
[9]. 曹 妤(2017)，「住宅類綠建築評估項目對不動產估價調整率之影響」，國立政治大學地政學系，碩士論文，台北。
[10]. 許伯嘉(2015)，「智慧建築各級成本差異之比較－以桃園某社區建案為例」，國立臺北科技大學建築系建築與都市設計研究所，碩士論文，台北。
[11]. 許志豪(2013)，「影響消費者購買綠建築意願之研究」，國立台南大學經營與管理學系科技管理碩士專班，碩士論文，台南。
[12]. 陳怡璇(2011)，「以國外經驗探討國內綠建築價格之估算」，碩士論文，國立臺北大學不動產與城鄉環境學系，台北。
[13]. 陳郁倫(2014)，「集合住宅導入智慧綠建築設計對房價影響之研究-以新北市板橋區為例」，中國文化大學建築及都市設計學系，碩士論文，台北。
[14]. 曾朝源(2017)，「綠建築消費者購買行為意向影響因素之研究」， 國立澎湖科技大學服務業經營管理碩士在職專班，碩士論文，澎湖。
[15]. 黃國書(2015)，「住宅大樓綠建築週期成效之追蹤探討」，國立宜蘭大學綠色科技學程碩士在職專班，碩士論文，宜蘭。
[16]. 楊竣傑(2014)，「綠建築願付價格模型之探討」，國立臺灣科技大學建築研究所，碩士論文，台北。
[17]. 楊竣傑(2014)，「綠建築願付價格模型之探討」，國立臺灣科技大學建築研究所碩士論文，台北。
[18]. 葉佳宗(2016)，「智慧綠建築集合住宅類成本模擬分析—以台北市中山區大直開發案為例」，國立臺北科技大學建築系建築與都市設計研究所，碩士論文，台北。
[19]. 劉俊杰(2012)，「台灣北部民眾對綠建築設計偏好之探討」，中華大學土木工程學系碩士班，碩士論文，新竹。
[20]. 潘鴻銘(2015)，「綠建築之建造成本調查－以北、中部地區學校類建築為例」，逢甲大學建築學系，碩士論文，台中。
[21]. 鄭吉祥(2019)，「綠建築認知與購買之研究-以不同「居住區域」及「建築形態」為例」，東南科技大學營建與空間設計系營建科技與防災碩士班，碩士論文，新北市。
[22]. 盧裕文(2012)，「綠建築成本分析與比較」， 國立成功大學土木工程研究所，碩士論文，台南。
[23]. 蕭湘梅，「建設公司對住宿類綠建築興建意願之探討－以高鐵桃園站青埔特定區為例」(2018)，萬能科技大學營建科技研究所，碩士論文，桃園。
[24]. 韓家駿(2020)，「以消費者接受度分析智慧建築標章發展之認知差異初探」，碩士論文，國立中央大學土木工程學系營建管理碩士班，碩士論文，中壢。
[25]. 內政部，2019/01/30，「全國法規資料庫」，都市更新條例-全國法規資料庫 (moj.gov.tw)
[26]. 內政部營建署，2019/5/15，「都市更新建築容積獎勵辦法」，
[27]. 內政部營建署，2020/11/10，「都市危險及老舊建築物建築容積獎勵辦法」
[28]. 台北市建築管理工程處，2020/12/16，「F容積獎勵篇_1091216」
[29]. 台北市政府都更處，2010/05/23，「台北市都市更新建築容積獎勵項目說明」
[30]. 行政院，2016/3/15，「永續智慧城市-智慧綠建築與社區推動方案」(修正核定本)
[31]. 新北市政府，2019/07/03，「都市計畫法新北市施行細則」
[32]. 新北市政府城鄉發展局，2010/05/23，公告新北市政府容積獎勵協議書範本
[33]. 臺北市政府，2014/11/10，「臺北市綠建築自治條例」
[34]. 臺灣建築學會會刊雜誌，2012/07，「智慧綠建築發展現況與未來展望」，內政部建築研究所所長，何明錦