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研究生: 翁翠瓔
Tsui-Ying Weng
論文名稱: 金融科技在洗錢防制上的應用 - 以B銀行為例
The Application of Financial Technology Adopted in Anti-Money Laundering - The Case Study of B Bank
指導教授: 盧希鵬
Hsi-Peng Lu
羅天一
Tain-Yi Luor
口試委員: 盧希鵬
Hsi-Peng Lu
羅天一
Tain-Yi Luor
黃世禎
Sun-Jen Huang
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 管理學院 - 資訊管理系
Department of Information Management
論文出版年: 2023
畢業學年度: 112
語文別: 中文
論文頁數: 47
中文關鍵詞: 洗錢防制機器學習金融科技監理科技數位轉型二因子理論知識管理資源基礎理論情境理論
外文關鍵詞: Anti-Money Laundering (AML), Machine Learning, Financial Technology(Fin Tech), Regulatory Technology(Reg Tech), Digital transformation, Herzberg's Motivation-Hygiene Theory, Knowledge Management Theory, Resource-Based View (RBV), Situational Theory
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  • 本管理個案是一家總部位於A國的跨國大型銀行-B銀行,該行創立時的目標是為A國華人社區提供銀行服務,並促進當地經濟發展。在經過近九十年的經營後,B銀行已成為亞洲地區最大的銀行之一,並提供全面的銀行業務,包括個人銀行業務、商業銀行業務和投資銀行業務,該銀行集團共有超過530間分行與辦事處,分布於亞太、西歐與北美的19個國家與地區。
    B銀行身為A國主要銀行之一,由於A國在全球經濟體系中佔有舉足輕重的重要性,因此在洗錢防制與打擊資恐的把關上面,B銀行也責無旁貸。並且,A國政府亦相當重視洗錢防制的績效,其金融管理局也有嚴格的要求。因之,對於B銀行來說,如何有效率的嚴防洗錢甚是重要。
    B銀行洗錢防制監控與調查部張凱文面臨了一個具有挑戰性的管理問題,長期高壓的洗錢防制警報調查作業,使得團隊苦不堪言,竟連最資深的王福安經理也受不了了,這成為張凱文不得不面對問題的一個關鍵推力。正所謂:「動心起念發於行」,解決問題的第一步就是面對問題並展開行動,張凱文除了夜深人靜的思考或不斷嘗試調整作業流程外,也尋求資訊科技管理部的李明協助,共同說服集團負責合規的黃友銘副總裁同意動用經費,引進金融科技來借路開路,讓洗錢防制警報調查作業有了新的做法。引進科技搭配管理,讓張凱文成功帶領團隊再進化,透過累積企業資源,使得該銀行持續成為亞洲金融產業領頭羊之一。
    本論文包含個案內容和教師手冊兩部分,讀者可藉由此案例來探討如何運用二因子理論、知識管理理論、資源基礎理論、情境理論與科技來協助洗錢防制調查團隊,使其能更準確、有效率地完成任務,進而對於身為該部門成員能更有榮譽感。


    This management case study focuses on Bank B, a multinational mega-bank headquartered in Country A, established with the objective of serving the Chinese community in Country A and promoting local economic development. Over nearly nine decades of operation, Bank B has grown to become one of the largest banks in Asia, offering a comprehensive range of banking services, including personal banking, commercial banking, and investment banking. The bank operates with an expansive network of over 530 branches and offices spread across 19 countries and regions in Asia-Pacific, Western Europe, and North America.
    As one of the primary banks in Country A, and given the significant role Country A plays in the global economic system, Bank B is duty-bound to shoulder responsibility in Anti-Money Laundering (AML) and Combating the Financing of Terrorism (CFT) measures. The government of Country A places substantial emphasis on the effectiveness of AML and has stringent requirements set by its Monetary Authority. As such, it is of paramount importance for Bank B to effectively guard against money laundering.
    Kevin Chang, the head of Anti-Money Laundering (AML) Monitoring and Investigation at Bank B, faced a challenging management issue. The prolonged and intense pressure of AML alert investigations had taken a toll on his team, to the extent that even the most seasoned manager, Fuan Wang, could no longer endure it. This situation became a crucial driving force for Kevin to address the problem. As the saying goes, "Action begins with a thought." The first step in solving a problem is to face it and take action. In addition to his late-night contemplations and continuous efforts to adjust operational processes, Kevin also sought the assistance of Li Ming from the IT Management Department. Together, they persuaded the Deputy General Manager in charge of compliance, Youming Huang, to allocate funds for the introduction of financial technology. This innovation paved a new way for handling AML alert investigations. By integrating technology with management, Kevin successfully led his team to evolve, leveraging corporate resources to maintain the bank's position as one of the leaders in Asia's financial industry.
    Furthermore, as one of the leading figures in Asia's financial industry, Bank B is relatively more receptive to new technologies. This paper is divided into two sections: the case content and the instructor's manual. Through this case, readers can explore how to utilize Herzberg's Motivation-Hygiene Theory、Knowledge management、Resource-Based View (RBV)、Situational Theory and technology to assist AML alerts investigation team. This will enable more accurate and efficient completion of tasks, thus instilling a greater sense of pride and honor in members of the department.

    摘要 I ABSTRACT II 誌謝 III 目錄 IV 圖目錄 VI 表目錄 VII 第一章 個案本文 1 第一節 序曲:經濟繁榮下的隱憂 1 第二節 洗錢防制可疑警報調查團隊-瀕臨絕望與崩潰邊緣 2 第三節 該多的變少,該少的反變多-B銀行洗錢防制調查團隊所面臨的困境 5 1.3.1 可疑警報的數量有增無減 5 1.3.2 可疑警報調查時間較久 6 1.3.3 調查人員不足,操勞的團隊,人員流動率高 6 1.3.4 系統設計相關問題 7 第四節 曙光乍現,心轉正,路改道-探詢解決之徑 8 1.4.1 心態與流程再造 8 1.4.2 找人問路,借路開路-引進金融科技來增加效率 9 第五節 創新變法與心法:面對問題,改變管理 11 1.5.1 動心起念發於行 11 1.5.2 策略演繹變乾坤 14 第六節 討論問題 15 第七節 個案背景補充:洗錢防制對於金融業的重要性 16 1.7.1 金融機構防制洗錢與打擊資恐的作業流程 19 第二章 教師教學指導手冊 22 第一節 個案總覽與洗錢防制對金融機構重要性說明 22 2.1.1 個案總覽 22 2.1.2 洗錢防制對金融機構重要性說明: 23 第二節 教學目標 24 第三節 課前準備 25 第四節 學員課前討論 26 第五節 適用課程與對象 26 第六節 教學總纜 26 第七節 問題與參考答案 27 第八節 教學建議與時間分配 40 第九節 板書規劃 42 參考文獻 45

    一、中文參考文獻
    ACAMS(2022)。《虛擬資產反洗錢白皮書》。台北市:台灣虛擬通貨反洗錢協會。
    江美欣(2001)。影響知識管理策略及其效益之因素研究。國立成功大學國際企業研究所碩碩士論文。
    李佳玲(2009)。動態能力研究的知識架構:文獻共被引分析。國立交通大學經營管理研究所碩士論文。
    侯彥君(2021)。工作要求與員工滿意度:工作-家庭衝突及家庭自主性的角色。國立聯合大學經營管理學系碩士論文。
    陳俊傑(2015)。二因子理論對組織承諾、工作活力與離職意圖的影響性研究---以南部電信業員工為例。南臺科技大學企業管理系人力資源管理碩士班碩士學位論文。
    黃素瓊(2005)。員工滿意度與其員工績效之調查研究-以四家會員型證券投資顧問公司為例。輔仁大學管理學研究所未出版碩士論文。
    楊政學(2008)。《知識管理-理論、實務與個案》。新北市:新文京開發出版股份有限公司。
    楊智凱(2023)。激勵方案對員工滿意度影響之探討。國立中山大學管理學院高階經營碩士論文。
    蔡佩玲(2021)。洗錢防制的特斯拉—談人工智慧/機器學習在洗錢防制領域之發展。期貨人期刊。2021年第2季第78期, 31-36
    二、網站部分
    Danish Financial Supervisory Authority(The Danish FSA)(2019)。Statement on supervision of Danske Bank as regards the Estonia case。檢自:https://www.dfsa.dk/News/Press-releases/2019/Report-on-the-Danish-FSAs-supervision-of-Danske-Bank-as-regards-the-Estonia-case
    FATF(2004)。The 40 Recommendations。檢自:https://www.fatf-gafi.org/en/publications/Fatfrecommendations/The40recommendationspublishedoctober2004.html
    News item (2018)。ING pays 775 million due to serious shortcomings in money laundering prevention。
    檢自:https://www.prosecutionservice.nl/latest/news/2018/09/04/ing-pays-775-million-due-to-serious-shortcomings-in-money-laundering-prevention
    Public Prosecution Service。Transaction Settlement agreement。檢自:https://www.prosecutionservice.nl/documents/publications/fp/hoge-transacties/feitenrelaas/transaction-settlement-agreement
    United Overseas Bank大華銀行(2020)。UOB’s new AI anti-money laundering solution helps the Bank cut through large volumes of transactions to pinpoint suspicious activities。
    檢自:https://www.uobgroup.com/uobgroup/newsroom/2020/new-money-laundering-solution.page?path=data/uobgroup/2020/133&cr=segment
    世界銀行,GDP 增長率(年百分比)。檢自:https://data.worldbank.org.cn/indicator/NY.GDP.MKTP.KD.ZG?end=2018&start=2012)
    司法院審慎發展生成式AI應用,以撰寫刑事裁判草稿初試啼聲;期望減輕法官工作負荷,審判核心仍由法官自行決定。檢自:
    https://www.judicial.gov.tw/tw/cp-1887-929494-8a9fb-1.html
    北富銀引進洗錢防制AI-「獵鷹系統」之新聞,檢自:
    https://money.udn.com/money/story/5613/7759324
    金融監督管理委員會(2016)。金融科技發展策略白皮書。檢自:https://www.fsc.gov.tw/uploaddowndoc?file=chdownload/201605181656050.pdf&filedisplay=1050518%E9%87%91%E8%9E%8D%E7%A7%91%E6%8A%80%E7%99%BC%E5%B1%95%E7%AD%96%E7%95%A5%E7%99%BD%E7%9A%AE%E6%9B%B8.pdf&flag=doc
    美國司法部(2012)。HSBC Holdings Plc. and HSBC Bank USA N.A. Admit to Anti-Money Laundering and Sanctions Violations, Forfeit $1.256 Billion in Deferred Prosecution Agreement。
    檢自: https://www.justice.gov/opa/pr/hsbc-holdings-plc-and-hsbc-bank-usa-na-admit-anti-money-laundering-and-sanctions-violations
    風傳媒國際中心(2016)。不平靜的一年!2016全球恐怖攻擊事件盤點。檢自:https://www.storm.mg/article/203596?page=1
    維基百科(2015)。2015年安卡拉爆炸案。檢自:https://zh.wikipedia.org/zh-tw/2015%E5%B9%B4%E5%AE%89%E5%8D%A1%E6%8B%89%E7%88%86%E7%82%B8%E6%A1%88
    維基百科(2016)。2016年布魯塞爾連環爆炸案。檢自:https://zh.wikipedia.org/zh-tw/2016%E5%B9%B4%E5%B8%83%E9%B2%81%E5%A1%9E%E5%B0%94%E8%BF%9E%E7%8E%AF%E7%88%86%E7%82%B8%E6%A1%88
    聯合國United Nations Office on Drugs and Crime。Money Laundering全球一年內洗錢金額佔全球 GDP。檢自:https://www.unodc.org/unodc/en/money-laundering/overview.html

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    全文公開日期 2027/03/14 (校外網路)
    全文公開日期 2027/03/14 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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