檢索結果:共1筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="卷積神經網絡" and ckeyword.raw="域適應"
個人化服務 :
排序:
每頁筆數:
已勾選0筆資料
1
在本文中,我們提出了一種高效率的源感知域增強和適應(SDEA)方法,以提高基於卷積神經網絡(CNN)物件分割方法的準確性。首先,我們先找出源元素,例如落葉,人孔蓋,卷雲和廣告,這些元素通常會導致無效…