檢索結果:共1筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="少樣本學習" and ckeyword.raw="跨領域" and ckeyword.raw="跨領域"
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近幾年來,僅利用少量標籤資料來訓練模型並分類新類別已備受廣大注意,此類的任務稱為少樣本分類學習。雖然在此領域中已有重大的進展,但多數現行少樣本分類學習之方法以目標與來源資料來自相同的分布為前提。因此…