檢索結果:共1筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="多對多轉移學習" and ckeyword.raw="局部學習" and ckeyword.raw="異構模型融合" and ckeyword.raw="跨筒倉"
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隨著科技產品製作技術逐漸成熟,使物聯網系統得以快速發展,其產生的龐大數據量,可使用深度神經網路處理,不過標記資料與訓練模型皆需要花費人力、時間,與運算資源,而透過轉移學習可以解決該問題。但傳統的系統…