專利指標是用以衡量專利價值的一種方式，常應用於評估企業或公司的技術能力，主要分為二類，包含量之指標，以及質之指標，為度量專利資訊的重要參考。專利分類號為專利書目資料中重要的資訊，能夠代表不同的技術領域，賦予專利不同的專利分類就可對其進行分類，同時，過去也曾有文獻認為能夠以專利分類號的數量來代表專利廣度，進而測量專利的質量，即將專利分類號視為質之專利指標之一。迄今仍有許多學者認同這種說法，並沿用此觀念進行研究。然而，本研究對此學說抱有疑慮，認為專利分類號有不同的系統，不同的分類系統又皆有階層關係，此外，無論是同階層或不同階層之間似乎也有迥異的涵蓋範圍大小。因此本研究希望能夠藉由已被認同為專利指標之一的專利被引用數來驗證專利分類號是否能夠真正反映專利的價值。
本研究首先以觀察個案的狀況來決定要採取的分析方式，發現不同階層的情況可能不同，且樣本數太小的話容易被侷限在特定領域，或是結果會有所偏頗無法看出整體趨勢。因此最後本研究決定採用大數據分析方式，以美國資料庫在2007年、2009年、2011年公告的所有發明專利作為研究對象，來探討專利分類號與專利被引用數之間的關聯性。在專利分類號的選用上，會分別擷取3階、4階、5階三種階層，採取對照不同階層來觀察的方式進行。另一方面，被引用數數據則是直接採用先前研究已整理之資料，比對三個不同年份所產生之結果是否相似。經過初步分析，本研究發現兩者之間似乎展現其中之一數量漸增或漸減時，另一者也會相對增加或減少。更進一步運用統計軟體SPSS進行雙變數間的相關係數分析後，再經過一些調整，最後再以關聯性統計檢驗得出分析的專利之分類號數若落在特定區間時，專利分類號數與被引用數間確實有關聯性的結論，並且兩變數間的關聯性是呈正相關，即分類號數確實可作為專利指標之一，能夠反映專利的某種品值或價值。

Patent Index is a way to measure the value of patents, often used to evaluate the technical capacity of enterprise or company, mainly divided into two categories comprising the amount index and the quality index. It is also an important reference to measure patent information. Patent Classification is one of the patent bibliographic information and represents different technical fields. Patents assigned different patent classification can be classified; meanwhile, some researches think that the number of patent classification can represent patent scope and further measure the quality of patents. So far, there are many scholars agree with this statement, and continue to apply this concept in their study. However, the present study have doubts about this hypothesize since there are different patent classification systems and all of them divided into many classes. Therefore, this study hope to verify whether there is a correlation between patent classification and patent citations, which is identified as one of the patent indicators.
In this study, big data analysis methods is been used. The data are granted patents in 2007, 2009, 2011 from the United State Patent and Trademark Office database. The selection of the Patent Class are class three , class four, and class five. In addition, the data of patent citation is from previous studies. Compared with three different years and three different class of patent classification, observing the relation between the number of patent classification and the amount of patent citations. After the preliminary analysis, the study found that the two variables seem to be increasing or decreasing together by the correlation coefficient analysis of statistical software SPSS. In another word, the conclusion shows that if the number of patent classification of analysis data falls in a certain interval, two variables are certainly highly positive correlation. Thus, patent classification is one of the patent indexes and can reflect certain values of patent.

指導教授推薦書I
學位考試委員審定書II
中文摘要III
ABSTRACTIV
致謝V
目錄VI
圖表目錄VIII
第1章 概論1
第1.1節 研究背景1
第1.2節 研究方法6
第1.3節 研究架構9
第2章 文獻探討10
第2.1節 專利分類號10
第2.2節 專利分類號應用於衡量專利價值的方式14
第2.3節 專利引用與專利價值18
第2.4節 個案分析21
第3章 分析方法23
第3.1節 資料來源及處理23
第3.2節 分析工具29
第3.3節 分析方式35
第4章 分析結果37
第4.1節 資料概況37
第4.2節 初步分析結果39
第4.2.1項 各年各階圖表觀測結果40
第4.2.2項 分段分析結果48
第4.2.3項 關聯性統計初步檢驗結果51
第4.3節 關聯性統計檢驗結果54
第5章 結論59
第5.1節 研究結果與貢獻59
第5.2節 研究限制及未來研究方向60
參考文獻62
英文部份62
中文部份64

英文部份
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