專利分類是專利文獻中的重要資訊，專利人員常使用專利分類號進行專利檢索或專利分析。專利文獻有公開案及公告案兩種，因此可使用公開案或公告案為專利檢索及分析的對象。然而公開案與對應公告案的專利分類號並不一定相同，而此種現象將會造成專利檢索及分析結果的差異。對此，先前研究計算了2012年美國專利公告案與對應公開案USPC分類號的差異程度，然而此研究結果對於專利分類號的實際應用仍略顯不足，本研究將2012年美國發明專利分成26種產業，並計算各產業專利公開案與對應公告案USPC分類號差異程度。本研究結果顯示，比較USPC主要分類號之主類號相同率最高，大部分產業相同率都在78.76%上下10%的範圍內。但有兩個產業相同率特別低，分別是基礎化學業以及樹脂（相同率49.21%）、合成橡膠和人造及合成纖維和長絲產業（相同率45.85%）。此外，本研究藉著公開案與對應公告案的分類號對應關係（USPC主要分類號之主類號），分別建構了2012年整體專利資料以及各產業專利資料的USPC主類號對應關係圖。從USPC主類號對應關係圖中可以觀察，不同產業中哪些主類號間的關係較大，以及哪些主類號容易與多個主類號發生對應關係。因此本研究建議在使用公開案進行專利檢索或分析時，要特別注意這兩個產業的結果會與對應公告案之結果相差很大。另外，在專利檢索時，可利用本研究的分類號對應關係圖來制訂檢索條件。

Patent classification is one of the most important information. Therefore professionals usually use patent classification code to conduct patent search or patent analysis. There are two kinds of patent document, pre-grant publications and issued patents, so they could be the subjects of patent search or analysis. However, classification codes assigned to pre-grant publications and their granted patents may possibly be different. This situation will cause the different result of patent research or analysis. To get a better understanding of this problem, the former study had calculated the similarities of USPC codes assigned to United States pre-grant publications and their granted patent which were issued in 2012. However, the study to the whole patents of 2012 is not precise enough for practical application of classification codes.
This study divides the whole United States patents in 2012 into 26 industrial classifications and calculates the similarities of USPC codes assigned to pre-grant publications and corresponding granted patents within each industrial classification. This study finds that only considering the class code of primary classification is more appropriate for patent search and analysis using pre-grant publications as there are around 78.79% of the similarities in most industrial classification. However, there are two industries having the less similarities, namely Basic Chemicals and Resin (49.21%), Synthetic Rubber, and Artificial and Synthetic Fibers and Filaments (45.85%). Moreover, this study constructs the USPC codes (class code of primary classification) corresponding relationship of the whole patent data and each industrial patent data by the relationship of pre-grant publications and corresponding granted patents. It is hoped that the corresponding relationship diagrams can be useful to determine search terms by professionals when conducting patent analysis.

指導教授推薦書I
學位考試委員審定書II
中文摘要III
AbstractIV
誌謝V
目錄VI
圖目錄VIII
表目錄IX
第一章 緒論1
第一節 研究背景1
第二節 研究方法7
第三節 論文架構與預期貢獻11
第四節 研究限制12
第二章 文獻回顧14
第一節 美國專利分類號介紹14
第一項 結構及特性14
第二項 指派方式15
第三項 公開案與對應公告案專利分類號差異相關統計研究17
第二節 產業層面的專利統計及分析20
第一項 各產業的專利數量統計20
第二項 各產業專利密集度計算22
第三項 技術知識流動網路中各產業所扮演的角色及特性24
第三節 產業分類系統26
第四節 產業與技術對應方式29
第一項 專利分類號與產業代碼直接對應30
第二項 專利分類號與產業代碼透過專利內容對應31
第三項 以技術導向分類方式32
第三章 分析方法34
第一節 分析流程及資料來源介紹34
第二節 第一部分分析方式說明35
第一項 專利分類號與產業代碼配對36
第二項 專利分類號及產業代碼比較方式及差異程度計算42
第三節 第二部分分析方式說明45
第四章 分析結果48
第一節 第一部分分析結果48
第一項 比較USPC主要分類號之主類號48
第二項 比較USPC主要分類號50
第三項 比較產業代碼51
第四項 整體專利與各產業專利之分類號及產業代碼比較結果53
第二節 第二部分分析結果54
第一項 整體專利資料中公開案及對應公告案產業分類號對應關係54
第二項 各產業中公開案與對應公告案USPC主類號對應關係57
第三項 整體分類號對應關係與各產業對應關係比較58
第五章 結論60
第一節 研究總結60
第二節 未來方向61
參考文獻63
中文部分63
英文部分64

中文部分

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英文部分

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