本研究的宗旨，在於冀圖引導大學生在求學過程中，了解自己的性向、興趣及就業取向，確立對未來職涯的認知，及早自主進行學習及職涯規劃。

本研究以知識本體論作為建置知識庫的方法，以知識本體語言(Ontology Web Language)建構知識本體，可以明確詳細的表達知識，並使用SWRL撰寫規則，使之具備推論萃取隱性知識的能力。本研究以課程地圖與職涯進路圖為知識內容，搭配職業選擇因素理論，開發一個職業生涯查詢及建議系統。

本研究將傳統圖像式的課程地圖與職涯進路圖以知識本體論的方式呈現，提升知識表達能力，也可進一步進行推論隱性知識。並且結合職業生涯理論，擴大課程地圖與職涯進路圖的應用，建置一個以知識本體為基礎之職涯建議系統。本研究使用SWRL語言撰寫職業選擇建議的判斷條件，發展一種規則式的職涯建議問題求解的方法，提供職涯建議以供使用者參考。

This study uses the ontology-based approach to construct the knowledge base system. The ontology is constructed by ontology language (Ontology Web Language). The characteristic of ontology is to preserve knowledge more intact and structure knowledge more effectively. This study establishes the rules by SWRL so that tacit knowledge can be inferred. It also transforms the course map and the career path map into ontology, with the theory of career choice factors, developing an advice system for career queries. That is, the system provides career planning advice for vocational queries. Advice are offered based on the user’s personality traits, course grades, and course motivation.
The study has made the following contributions:
1. It transforms the course map and the career path map into ontology, so that it can describe the terms more precise, promote the ability to present knowledge, and further infer tacit knowledge.
2. By combining career theories, this study expands the application of the course map and the career path map, and builds a career advice system.
3. It uses SWRL not only to write the conditions on which vocational recommendations are made but to develop rule-based problem-solving strategies for career planning advice.

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