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    1

    比較不同方法對滾珠軸承異常點的檢測之可使用壽命預測
    • 工業管理系 /106/ 碩士
    • 研究生: 楊熙文 指導教授: 王福琨
    • 近幾年來較夯的議題中,談到了工業4.0智慧化工廠以及大數據分析。在日趨高度競爭的環境下,任何的意外使生產線突然停滯所造成的損失,將是難以估計。隨著感測器的成熟發展,對機台狀態的掌握及對生產線的掌控程…
    • 點閱:525下載:3

    2

    集成模型應用於剩餘使用壽命之預測
    • 自動化及控制研究所 /110/ 碩士
    • 研究生: 曾燕文 指導教授: 柯正浩
    • 剩餘使用壽命之預測,對於重要機械零件的故障預測與健康管理,是很重要的環節,若能準確且即時地的預測,將有助於提早安排適當的維修或更換零件,以提高設備運行的可靠性和操作安全性。近年來由於資訊技術的大幅度…
    • 點閱:238下載:0
    • 全文公開日期 2024/09/19 (校內網路)
    • 全文公開日期 2052/09/19 (校外網路)
    • 全文公開日期 2052/09/19 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    應用SVR於預測性維修中衰退狀態資料之預測
    • 工業管理系 /105/ 碩士
    • 研究生: 吳俊諺 指導教授: 王福琨
    • 隨著科技的進步,生產設備也日趨精密與昂貴,系統的維護也相對的重要。其中預測性維修是對機台進行狀態監測,並在機台發生故障前進行維修,能使機台無預警失效的機率大幅下降。由於現在感測器的普及,精密及昂貴的…
    • 點閱:453下載:3

    4

    以變分自動編碼器及自注意力模型預測滾珠軸承使用剩餘壽命
    • 工業管理系 /110/ 碩士
    • 研究生: 洪彥禎 指導教授: 王福琨
    • 在現代工業高速發展的基礎下,如何妥善的達成預測性維護已成為相當重要的課題。該策略透過預先偵測設備的訊號異常徵兆,預測出關鍵零件的剩餘使用壽命 (RUL) 並發出警示,也可以同時幫助安排維修任務和庫存…
    • 點閱:272下載:2

    5

    在轉移學習中使用長短期記憶模型預測鋰離子電池的剩餘壽命
    • 工業管理系 /108/ 碩士
    • 研究生: 陳冠曄 指導教授: 王福琨
    • 伴隨著人工智能、互聯網、大數據分析日漸增長,大幅加速了各領域對預測剩餘使用壽命精準度之重視。在鋰離子電池中,未定期保養及更換容易造成電池失效,恐造成生產線及公司停滯,損失難以估計。由於鋰離子電池使用…
    • 點閱:275下載:7

    6

    應用支向量迴歸於具有健康指數的機械元件之 剩餘使用壽命預測
    • 工業管理系 /106/ 碩士
    • 研究生: 楊凱傑 指導教授: 王福琨
    •   伴隨著科技日益精進的工業4.0時代下,仍有許多產業採用傳統的維修方式:矯正性維修(corrective maintenance)及預防性維修(preventive maintenance),高科…
    • 點閱:534下載:1

    7

    線上和遷移學習的深度學習模型預測鋰離子電池的剩餘使用壽命
    • 工業管理系 /111/ 博士
    • 研究生: Zemenu Endalamaw Amogne 指導教授: 王福琨
    • 鋰離子 (Li-ion) 電池是生物醫學、汽車和電子應用的理想能源,因為與市場上的其他電池相比,它具有更小的尺寸、更低的自放電率、更高的能量和功率密度。 許多工業中的應用都使用鋰離子電池,但缺乏維護…
    • 點閱:422下載:0
    • 全文公開日期 2025/01/10 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/01/10 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/01/10 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    8

    基於注意力模型的球狀軸承剩餘使用壽命預測的混和方法
    • 工業管理系 /109/ 碩士
    • 研究生: 簡柏旻 指導教授: 王福琨
    • 隨著科技和現代工業的飛速發展,工廠越來越依賴自動化生產設備。如果發生意外的設備故障,將會造成巨大的損失。為了防止生產設備出現故障,對其關鍵部件實施預防性維護策略是非常必要的。在預後和健康管理中,剩餘…
    • 點閱:297下載:3

    9

    基於剩餘使用壽命預測之波焊錫爐清理預警系統
    • 電子工程系 /107/ 碩士
    • 研究生: 吳建瑋 指導教授: 林淵翔
    • 預防性維護為工業4.0時代中重要的發展項目之一,而剩餘使用壽命預測即為預防性維護方法的一種,可以有效降低設備故障所造成之損失。在電子代工廠中常見的波焊錫爐需要定時清除錫渣,以防止錫渣過多造成焊接品質…
    • 點閱:340下載:0

    10

    應用支持向量回歸與遞歸神經網路於鋰離子電池剩餘壽命預測
    • 工業管理系 /109/ 碩士
    • 研究生: 曾誠 指導教授: 王福琨
    • 摘要 由於鋰離子電池管理系統在工業應用中的廣泛使用,我們需要準確預測電池的剩餘使用壽命(Remaing useful life, RUL)來避免設備的損壞。電池的使用壽命隨著多次的充電與放電會導致電…
    • 點閱:429下載:7