檢索結果：共5筆資料 檢索策略： "outlier detection".ekeyword (精準)
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在本論文中，我們提出了一個以Kullback-Leibler importance estimation procedure~(KLIEP)為概念，新型的擁擠場景異常偵測方法。該方法一開始先將影片依…
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本文目的為利用深度卷積自動編碼器分析軌道號誌系統事件紀錄中的列車速度、位置、加速度以及其他相關資訊來檢測異常（打滑和車輛效能錯誤）的紀錄樣本，藉由實驗了解深度卷積自動編碼器能否在數據不連續且缺乏更詳…
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本論文中，我們將分析視訊影像的異常行為偵測。為了簡化我們的問題，我們將問題視為外圍偵測。而在我們測試的資料中，訓練資料皆為正常行為，而測試資料中則是包含了正常和異常的行為。利用訓練資料建立模型，我們…
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在資料探勘(data mining)上，異常偵測(outlier detection)是一個重要的議題且在其他不同的研究領域也被多方研究。異常偵測可被用來偵測出少量的偏差資料(deviated da…
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在建築部門的能源消耗對能源的一個重要問題。在美國，建築物消耗已經產生的總發電量的近70％。暖氣，通風空調（HVAC）是照明旁邊建設最大的能源消費國。本研究擬建立一個數據分析框架，以支持能源管理的展覽…