檢索結果：共25筆資料 檢索策略： "intrusion detection".ekeyword (精準)
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傳統入侵偵測系統 (Intrusion Detection System, IDS)需依靠人工更新，但在當今廣泛且多樣的網路環境下，其更新速度遠不及威脅變化速度，而機器學習(Machine Lear…
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網路監控目前被廣泛的應用在網路上，相較於基於封包(packet-based)的處理方式，基於資料流(flow-based)的處理方式提供更好的效能，使得許多的學者投入在基於資料流的研究上。在資料流監…
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隨著物聯網(Internet of Things, IoT)被廣泛應用在多個領域中，其所伴隨的資安威脅也逐漸被重視，於是許多研究著眼於如何強化物聯網的資訊安全，其中入侵檢測系統(Intrusion …
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入侵偵測系統(IDS)是一套架設用來監控系統及網路狀態中的軟硬體設備，偵測企圖洩漏機密及危害系統資源的入侵行為。然而大量的假警報是入侵偵測系統需要面對的嚴峻問題，分析研究大量的警報對於資安人員來說是…
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簡單貝氏分類器是一種根據貝氏定理的應用方法，此方法的特徵之間有著強大獨立性假設，為了避免每多一個維度，整個資料複雜度將會成幾何倍數的增加，所以欲使獨立性假設的成立，首先，本研究運用主成分分析法得到不…
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在現今網路相連、攻擊模式日益複雜的環境下, 一般網管採用防火牆為資訊安全的保 障措施, 只能進行被動的封包過濾防禦, 無法因應現今複雜多變的攻擊模式; 因而建構 輔助防火牆的入侵偵測系統, 是當今提…
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隨著近年來IoT物聯網的蓬勃成長，眾多不安全的裝置和惡意軟體的威脅也隨之而來，恐成為物聯網未來發展的最大隱憂之一。其中常見的就是入侵者在登入IoT設備取得控制權後，在某些特定目錄中植入惡意檔案/軟體…
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簡單貝氏分類器是以貝氏定理為理論基礎發展出的分類器，其直接假設所有屬性彼此之間條件獨立，對於處理多維度資料集，有著簡單且有效的特性，能避免在進行多維度計算時產生無法想像的災難，但是它是一個天真的假設…
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隨著資訊網路的蓬勃發展，資訊安全的議題毫無疑問是個熱門的議題，對於惡意用戶的網路攻擊如何能即時準確的發現，入侵偵測系統(IDS, Intrusion Detection System)在此扮演著重要…