簡易檢索 / 檢索結果

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    基於維度和灰色理論關聯性的模糊C 均值插補缺失數據的方法
    • 資訊工程系 /110/ 碩士
    • 研究生： 張秉睿   指導教授： 鍾國亮
    • 在大數據分析中填補缺失數據是一個重要且具有挑戰性的問題。在本文中，我們提出了一種新的有效的基於維度和灰色理論關聯性的模糊 (DGC-fuzzy) c-means 方法來估算不完整數據。對於每個數據集…
    • 點閱：162  下載：1 

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    應用於缺失資料集的漸進式屬性優先K-Means分群演算法
    • 資訊工程系 /110/ 碩士
    • 研究生： 陳子奕   指導教授： 鍾國亮
    • 針對不完整數據的補值問題，本文提出了一種新穎且更有效的基於屬性優先順序的漸進式K-means（CPIK-means）算法。該算法首先使用基於幾何相關性的策略對所有屬性中第一優先序缺失的數據進行插補，…
    • 點閱：141  下載：0 
    • 全文公開日期 2025/06/29 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/06/29 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/06/29 (國家圖書館：臺灣博碩士論文系統)
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