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    基於多模型深度全卷積網路之適應性去馬賽克方法
    • 資訊工程系 /105/ 碩士
    • 研究生: 陳威仰 指導教授: 花凱龍
    • 卷積神經網路近年被用於解決許多電腦視覺暨影像處理問題,其深度的架構可以從輸入影像中提取影像的低階特徵至高階特徵,以提升效能。本論文中,我們提出一個基於深度卷積神經網路之適應性去馬賽克方法。不同於從馬…
    • 點閱:199下載:0
    • 全文公開日期 2022/07/21 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    基於條件式生成對抗網路與多目標損失函數的影像去馬賽克方法
    • 資訊工程系 /106/ 碩士
    • 研究生: 閻承恩 指導教授: 花凱龍
    • 影像去馬賽克方法是影像處理領域中的一個重要議題,這個議題是致力於將覆有彩色濾鏡陣列的感光元件所輸出的不完整彩色影像(馬賽克影像)重建成全彩影像。在這篇論文中,我們基於多階段細化方法和條件式生成對抗網…
    • 點閱:228下載:2

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    基於胡伯損失函數的殘量內插解馬賽克演算法
    • 資訊工程系 /104/ 碩士
    • 研究生: 黃智瑋 指導教授: 鍾國亮
    • 為了節省硬體的成本,現在的數位相機大多採用單一感光元件並配合RGB色彩濾波陣列來捕捉真實世界的場景。由於拍攝到的影像中,每一個像素只包含紅、綠、藍其中一種主色,因此這類的影像我們稱之為馬賽克影像。由…
    • 點閱:223下載:3
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