檢索結果:共6筆資料 檢索策略: "hierarchical cluster".ekeyword (精準)
個人化服務 :
排序:
每頁筆數:
已勾選0筆資料
1
傳統的統計方法如多變量變異數分析(MANOVA)或正典分析已被大量地應用於資料分析工作上,但由於線性模式的假設使得該方法在複雜資料的分析上有局限。本研究的目標在發展一個整合資料分群(clusteri…
2
近年來隨著電子商務的興起,許多企業紛紛投入電子化,企業們所蒐集到的資料越來越多,對於管理者來說,若能從這些資料中發掘出有用的資訊,將會有莫大的助益。因此,資料探勘已經成為相當重要而且熱門的研究領…
3
近年來隨著網路技術的快速發展,為了保障使用者隱私權以及防止重要資訊的洩漏與破壞,各種有關資訊安全的研究陸續被提出。其中,隱藏學是一種新興的技術,將機密資訊藏入各種可以公開展示的掩護媒體中〈例如文字、…
4
本論文提出使用音樂旋律特徵進行自動風格分類的方法。我們比較了三種統計分類方法:以關聯度為基礎的方法、類神經網路、k個最近相似度方法。在基礎實驗中以類神經網路67.5%的正確率最高,而本論文的關聯度分…
5
本研究目的在利用資料分析之方法於決定隱藏馬可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)之隱藏狀態數。雖然隱藏馬可夫模型已被廣泛應用於模型識別、語音及手寫識別、股票預測和預防性維護等領…
6
在電子商務盛行的今天,利用推薦系統來主動提供與消費者相關或消費者可能有興趣的商品已成為電子商務服務的一環。推薦系統主要利用以物品與使用者所形成的龐大評分矩陣來推估使用者對未知商品的評比。由於評分矩陣…