檢索結果：共3筆資料 檢索策略： "depth no-synthesis-error (D-NOSE) model".ekeyword (精準)
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為了節省儲存空間及傳輸頻寬，對於3D視訊中深度圖的壓縮往往會造成深度值的失真而在視角合成時產生彩現錯誤。由於深度圖中的深度值在一個限定範圍內不會在視角合成時產生彩現錯誤，故本篇論文中，我們提出一套在…
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由於數位檔案容易被竊取、竄改、偽造或複製，使得資料隱藏技術於資訊安全領域中是十分熱門的研究議題。然而用於立體視訊的資料隱藏技術還未成熟，雖然可直接應用現有的可逆式資料隱藏技術，但是在未將偽裝影像回復…
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在3D 視訊影片中，使用彩色影像加深度影像可以產生虛擬視角，每一個彩 色影像和所產生的虛擬視角組成了立體影像對，利用立體視覺影像系統來產生出 3D 的場景。本篇論文提出了一個在新一代視訊壓縮標準—高…