檢索結果:共4筆資料 檢索策略: "conditional generative adversarial networks".ekeyword (精準)
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近年來,卷積神經網絡的迅速發展,衍生了各種圖像生成的新穎方法,在電腦視覺領域中產生了很多應用,並為圖像轉換任務帶來了很大的進步。有許多現有的生成模型應用只能生成單調的圖像,但是在圖像轉換任務中的生成…
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傳統的語音增強技術常運用在頻譜分析或者更高層級特徵,能解決噪音問題到相當 程度。由於深層網路對於學習複雜函數的優異性,越來越多的神經網路模型被使用在相 關的領域。在本文中,我們提出了基於條件對抗神經…
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影像去馬賽克方法是影像處理領域中的一個重要議題,這個議題是致力於將覆有彩色濾鏡陣列的感光元件所輸出的不完整彩色影像(馬賽克影像)重建成全彩影像。在這篇論文中,我們基於多階段細化方法和條件式生成對抗網…
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表達是人與人交流的第一扇門,如何解讀人類的表情,對於醫學或心理學都有很大的幫助。在現實世界中,尤其是人臉的數據更難獲取,因此,考慮到人臉識別的各種需求,我們將研究應用到二維人臉表情影像的生成上。目前…