簡易檢索 / 檢索結果

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    利用深度學習進行自動駕駛車埸景解析
    • 電子工程系 /106/ 碩士
    • 研究生: 戴世庭 指導教授: 陳郁堂
    • 隨著車輛自動駕駛科技在近年來越來越備受關注,愈來越多的團體開始投入研究。在與自動駕駛相關的資料集和課題中,道路上物體的檢測是受大家關注的重點項目。而如何訓練出高效且精確的物件檢測器,也是受大家關注的…
    • 點閱:291下載:4

    2

    運用整體學習與群集分析偵測垃圾網站方法
    • 電機工程系 /101/ 碩士
    • 研究生: 徐紹恒 指導教授: 楊英魁
    • 隨著網際網路的迅速發展,網路上能得到的資訊越來越多,但網頁內容的素質也變得稱差不齊。因此各大搜尋引擎利用了排名的技術使得使用者能更有效率地找到有用的資訊;而垃圾網站則是藉由人為不當的方式提升網站在搜…
    • 點閱:214下載:0
    • 全文公開日期 2018/07/02 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    整合粒子群為基之K平均數最佳化演算法與粒化運算以處理資料不平衡之分類問題-以攝護腺癌症預後為例
    • 工業管理系 /101/ 碩士
    • 研究生: 林立 指導教授: 郭人介
    • 由於台灣地區男性罹患前列腺癌之死亡人數正在逐年增加,前列腺癌在國內之男性癌症死亡原因及癌症好發率之排名亦呈現年年攀升的現象,目前醫師對於前列腺病人的預後(prognosis)仍是使用五年存活率(fi…
    • 點閱:204下載:5
    • 全文公開日期 2018/07/26 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    深度卷積神經網路結合殘差單元應用於不同解析度的晶圓缺陷辨識
    • 工業管理系 /109/ 碩士
    • 研究生: 周家弘 指導教授: 王福琨
    • 不同的種類的深度卷積神經網路 (DCNN) 用於晶圓圖識別、分類問題,已經在過去的研究中被提出。然而輸入的圖像解析度用於提出的模型的分類表現影響及訓練集的類別分佈不平均的問題,從過去到現在並未被考慮…
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    5

    整合分群分析與粒化運算以處理資料不平衡之分類問題─以攝護腺癌症預後為例
    • 工業管理系 /103/ 碩士
    • 研究生: 蘇柏瑜 指導教授: 郭人介
    • 本研究旨在應用資訊粒化(Information Granulation; IG)的概念以處理非平衡資料之分類問題,將多數類別性質相似的資料群聚成為粒子,進而平衡資料集中各類別的資料比例,減少關鍵的少…
    • 點閱:354下載:0
    • 全文公開日期 2020/06/24 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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