檢索結果：共17筆資料 檢索策略： "active learning".ekeyword (精準)
個人化服務 ：
排序：
每頁筆數：
已勾選0筆資料
1
在這科技日新月異的社會，人們的時間變得相當珍貴，因此當他們在開車或搭車前能得知準確的行車時間便是一項重要的議題，然而準確的行車時間預測建立在一定數量且有利用價值的歷史資料，但是毫無策略一味的蒐集資料…
2
隨著大數據時代來臨，物聯網的發展隨之而起，其背景技術被廣為討論及研究。為打造智慧環境，人類行為辨識成為重要的一環，同時也面臨處理大尺度資料的挑戰。此篇論文以主動學習演算法(Active Learni…
3
在大數據的時代下，物聯網成為熱門的研究領域之一。同時，為了有效建立智慧環境，例如：智慧家庭、智慧城市與智慧工廠等。我們需要資料分析及預測的技術來幫助人們建置舒適及便利的環境。然而，在進行資料分析預測…
4
隨著深度學習技術的快速發展，深度學習已經廣泛的被許多企業用於各 種用途與產品，然而並非所有的使用場景都有公開的資料集可以使用，因此有大 量的時間與人力成本都須用於標記資料，有鑑於此，主動式學習[1]…
5
本論文提出了基於深度主動學習之表面瑕疵切割方法，是一種藉由將主動學習機制添加至深度學習網路，使其可以透過人工干預進行網路優化的瑕疵檢測技術。 主動學習方法旨在設計一套演算流程，透過分析尚未進行標註的…
6
正如我們所知，主動學習(Active Learning) 是一種當訓練集中有大量 未標記的資料時，可以以盡可能少的標記成本使模型主動選擇資料 向專家詢問標籤的演算法。然而，大多數研究都集中在主動學習…
7
To classify time series data with the traditional way, we need a huge labeled data as the training …
8
現今超大型積體電路(VLSI)設計為了滿足電路對於性能、面積和功率消耗嚴格的要求，如何在設計流程早期階段提供準確的功率消耗估算，對於現代超大型積體電路設計中晶片上系統(SoC)的設計探索和驗證至關重…
9
科技日異月新，物連網蓬勃發展，串聯起人與人、人與物的關係，巨量的資訊充斥在人們的生活中，無時無刻地產生與收集，如何有效的處理、分析與運用這些大量的數據，是這個世代重要的課題。經由儀器收集大量的無類別…
10
Active Learning is a machine learning framework that tries to solves the issue of having huge amoun…