檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "Yu-Chieh Li".ecommittee (精準)
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持續性學習領域的發展目的是為了解決災難性遺忘,使機器的學習模式跟人類一樣可以按照任務的時間序列來做學習。我們使用變分自編碼器的架構,來處理持續性學習的分類問題。在持續型學習的分類問題中生成模型解決的…
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有鑑於深度學習發展日趨成熟,被拓展應用之領域與日俱增,然而,深度學習常用的深度網路可解釋性低的缺點,也逐漸被重視,歐盟個資保護新法亦針對個人化自動決策方面,賦予用戶請求決策解釋的權利,於此,模型的可…