檢索結果：共5筆資料 檢索策略： "Yu-Chi Chu".ecommittee (精準)
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時間序列分析可以讓我們瞭解實際事件變化與行為，而針對時間序列進行相似性群集有助於未來行為的預測以及規劃。然而，大部分的群集化演算法都先要求給定參數（例如分群數），但是使用者卻沒有足夠的知識背景來決定…
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資料探勘為(Data Mining)目前非常熱門的研究領域，主要在研究如何從龐大資料庫中萃取出有用的知識，提供企業進行決策時的參考。資料庫中遺失值(Missing Values)的存在，會影響到資料…
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摘要 時間序列相似性形樣搜尋是近年來資料探勘領域的重要研究議題，係使用相似度比對尺規搭配搜尋策略以找出時間序列資料庫裡的形樣。本論文提出時間序列相似性形樣搜尋的方法，是以統計學裡的迴歸分析做為相似…
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在大型的資料庫中常會因為各種原因導致有遺失值的存在，若沒有適當地處理資料庫中的遺失值，則會影響到後續資料分析的品質，做出錯誤的決策，因此如何妥善的處理遺失值是相當重要的議題。而在基因微陣列實驗所得到…
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本研究係針對近似鄰居插補法處理不同性質資料集時所衍生出的定義相似度、執行效能與完整資料集選取三方面問題，提出對應的解決方法。對於屬性間關聯程度差異性大的資料集，本文改良灰關聯預測遺失值方法，提出加權…