檢索結果：共45筆資料 檢索策略： "Yi-Ru Lin".eadvisor (精準)
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磁振頻譜能提供代謝物的訊息，但在腦中要收取到品質好的頻譜不容易，於是分別使用了三種技術來讓頻譜可以有更好的品質。隨著主磁場提高，會導致磁場不均勻性增加，利用最先進的Shim技術，其使用FASTMAP…
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這些年來，靜息態功能性磁振造影(rs-fMRI)逐漸成熟，大家對大腦的運作漸漸感到好奇，所以開始了一些研究，而比起在清醒的狀態下，人們發現大腦在休息時某些區域也會進行運作，這些大腦休息時活躍的區域定…
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深度學習是近年來非常熱門的話題，卷積神經網絡（CNN）就是其中之一，並在常應用在磁共振頻譜（MRS）重建中，我們提出了一種使用 CNN 重建 MRS 頻譜於FID 的方法，以減少收集數據時的掃描時間…
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磁振頻譜(Magnetic resonance spectroscopy)是一種藉由觀測各種不同代謝物頻譜以分析之方法,在頻譜中各種代謝物(NAA, Creatine, Choline,Gl…
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近年來深度學習快速的發展，深度學習被應用在各項領域上，當然也包含 磁振影像領域，像是腫瘤切割或者是一些病灶偵測等等。 在本實驗中，我們提出了 Up U-net 的上採樣深度學習模型架構，輸入是低 解…
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位於腦內壁的扣帶迴(cingulate cortex)在病理學領域已有相當廣泛的研究，內容擴及精神失調以及慢性疼痛。有許多癌症或神經損傷所造成的疼痛並無法單純用藥物治療，因此神經外科手術透過切除部分…
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深度學習在近期被廣泛的運用在不同領域的研究之中，其中也不乏有應用在MRS的研究，如利用卷積神經網路(CNN)來對頻譜品質來做好壞分類，亦或是利用CNN模型來達到去除雜訊、移除基線與譜線寬度縮減等減緩…
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聯邦學習(Federated Learning, FL)為分布式機器學習(Distributed machine learning)的一類，其主要的焦點之一為通訊效率(communication e…
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靜息態功能性磁振造影(rsfMRI)可以用來量測神經元活動所引發的血氧濃度相依(BOLD)對比的變化，而在過去研究中也找到多種由不同腦區所組成的靜息態網路，當人處於休息狀態且沒有特定任務或刺激時，靜…
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在本篇論文中，我們會討論在有限長度碼長及使用球型碼的傳輸速率。並且我們還找了這個速率之下界的簡單形式。我們主要的貢獻是證明這兩個速率均為混和式單調規劃。在這篇的這個數學式子因為碼常有限長的關係多出了…