檢索結果：共13筆資料 檢索策略： "Yen-Lin Chen".ecommittee (精準)
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隨著當今互聯網的廣泛覆蓋及行動設備的使用越來越普遍，導致行動應用程式的開發與設計過程越發重要；在行動應用程式的設計過程中，為了加快UI設計師在搜尋相關應用程式UI設計案例以用來激發靈感，本文提出一種…
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當前的大多數結帳系統都依靠條形碼、RFID標籤或附在商品上的QR碼來區分產品，本研究藉由內置有單個攝像頭的結帳台影像與深度學習模組學習商品特徵以辨識商品，透過這種電腦視覺技術取代現有的方式進…
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普及運算是各種運算技術的延伸, 包含了行動運算,分散式運算以及無線感測網路技術. 然而目前並沒有一些標準或規定來定義普及運算的環境以及相關的技術. 所以在如此複雜的環境中, 我們建立了一個模型來描述…
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法律判決運行了許多世紀，在當今社會所有的案例判決都會產生法律判決書，而其產生龐大的資料，使得法律從業人員在查閱上需要大量的時間，雖然現今都已將案例資料數位化，但在數位化後如何幫助法律從業人員快速地找…
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近年來，海面上活動越來越頻繁，對於海上船隻、軍艦等的監控逐漸地受到大眾重視，然而以人力的方式監控日趨繁複的航線，不但會造成人事成本的增加，且可能會導致效率降低、人員的勞累等；而我們希望以科學的方式取…
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隨著深度學習的興起，資料量大、資料種類多成為了影響實驗結果的重大因子之一，但在現實生活中，並非所有資料都有龐大的資料庫，例如:肺部X光的醫學影像、罕見疾病影像、農作物疾病影像、光學檢測的瑕疵影像、人…
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在過往的深度學習研究與各項實際應用的任務項目之中，大多數的模型在訓練過程時都極需要大量且正確標註的資料集才能得到較好的訓練效能與較佳的應用成果；然而，只要訓練用的資料集數量減少或者是訓練資料集當中存…
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表達是人與人交流的第一扇門，如何解讀人類的表情，對於醫學或心理學都有很大的幫助。在現實世界中，尤其是人臉的數據更難獲取，因此，考慮到人臉識別的各種需求，我們將研究應用到二維人臉表情影像的生成上。目前…
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在氣候多變的今日，如何將觀測數據降尺度(Downscaling)是一個重要的議題，原因是大氣環流模式(General circulation model) 所能輸出的解析度大多為150公里以上，導致…
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The aim of precision medicine is to harness new knowledge and technology to optimize the timing and…