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  • 檢索結果:共9筆資料 檢索策略: "XGBoost".ekeyword (精準)


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    1

    一個結合極限梯度提升分類模型與關鍵字抽出方法的釣魚網站偵測服務架構
    • 資訊工程系 /107/ 碩士
    • 研究生: 葉日揚 指導教授: 鄧惟中
    • 本研究提出了一個結合一般釣魚網頁分類器與關鍵字抽出方法的釣魚網頁偵測架構,利用近年來kaggle 競賽中表現優異的學習演算法XGBoost 建構分類模型,嘗試使用不同的前處理方法增進效能,並加入關鍵…
    • 點閱:308下載:13

    2

    以機器學習加速基於向量式動態電壓降分析
    • 電機工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 林哲旭 指導教授: 陳勇志
    • 在使用商業軟體進行動態電壓降 (Dynamic IR drop) 分析時非常地耗時, 而在實際應用中,需要大量的測試向量來驗證電路的電源完整性。在這篇 論文中,我們提出了一種基於機器學習 (Mach…
    • 點閱:301下載:1
    • 全文公開日期 2029/08/15 (校外網路)
    • 全文公開日期 2029/08/15 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    結合序列樣式探勘與模糊分群於XGBoost之瀏覽序列預測
    • 工業管理系 /110/ 碩士
    • 研究生: 徐世軒 指導教授: 歐陽超
    • 電子商務的規模日益漸大,電商平台內所販售的商品項目也逐漸增加,導致使用者在平台上瀏覽商品的搜尋成本也會跟著增加,使得越來越多的平台採用推薦系統來幫助使用者減少瀏覽商品的搜尋成本。一般較為普遍使用的推…
    • 點閱:198下載:0
    • 全文公開日期 2025/08/11 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/08/11 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/08/11 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    利用機器學習預測部落格人氣 - 以Medium為例
    • 企業管理系 /107/ 碩士
    • 研究生: 簡世育 指導教授: 林孟彥 郭啟賢
    • 隨著電子商務時代的來臨,部落格已成為現今消費者及企業口碑傳遞的重要工具。而面對網路上大量的部落格湧現,如何提高部落格人氣,已成為全球部落客討論的重點。資訊社會的來臨,網際網路上的結構化資料及非結構化…
    • 點閱:284下載:6

    5

    機器學習應用於惡意 PowerShell 腳本檢測與特徵組合分析
    • 電機工程系 /110/ 碩士
    • 研究生: 洪湘嬅 指導教授: 陳俊良
    • 隨著通訊技術的進步,現代社會比以往都更依賴網路與各項便於使用者操作 的數位工具,數位化時代為人們的生活及經濟帶來了眾多好處。與此同時,網路 攻擊者使用各種攻擊方式入侵電腦竊取或綁架受害者數據與設備,…
    • 點閱:246下載:4

    6

    運用機器學習演算法探討電商情境特徵和銷售表現對商品購物預測之影響
    • 企業管理系 /111/ 碩士
    • 研究生: 吳英緩 指導教授: 呂志豪
    • 近年來,線上購物的發展迅速成長且競爭激烈,而「提高商品購買轉換率(Conversion rate)」一直是電子商務公司的重要目標之一。為了達成這個目標,許多公司不僅持續追蹤與分析網站平台上的線上行為…
    • 點閱:272下載:27

    7

    機器學習應用於 Office 文件之惡意 VBA 巨集檢測
    • 電機工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 賴怡誠 指導教授: 陳俊良
    • 近年來,隨著企業和個人對於數位化服務的需求,大量極具價值的資料存在於網路空間。Microsoft Office作為市占率最高的辦公軟體,不論是在商業、學術或政府機構中都被廣泛使用,也因此成為網路罪犯…
    • 點閱:206下載:1

    8

    以資料驅動方法預測建築能耗之研究
    • 工業管理系 /110/ 博士
    • 研究生: Anindhita Dewabharata 指導教授: 周碩彥
    • 本研究提出了一個建築物用電量的預測框架。該框架結合了單變量單步(未來一小時)、多步(未來 24 小時)和多變量多步預測的特徵工程、分解法和預測模型。 本研究將所提出的框架應用於由 12 座建築物組成…
    • 點閱:289下載:0
    • 全文公開日期 2024/08/15 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/08/15 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/08/15 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    長短期記憶法與極限梯度提升法於太陽光電系統發電預測之比較
    • 電機工程系 /109/ 碩士
    • 研究生: 張晏承 指導教授: 辜志承
    • 我國能源局於2016年提出能源轉型政策,並規劃於2025年達成再生能源發電占比20%為目標,再生能源發電占比中又以發展風力及太陽光發電為主,其中太陽光電裝置容量為20 GW。再生能源間歇性發電的特性…
    • 點閱:234下載:0
    • 全文公開日期 2024/07/27 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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