檢索結果：共5筆資料 檢索策略： "Variational Autoencoder".ekeyword (精準)
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持續性學習領域的發展目的是為了解決災難性遺忘，使機器的學習模式跟人類一樣可以按照任務的時間序列來做學習。我們使用變分自編碼器的架構，來處理持續性學習的分類問題。在持續型學習的分類問題中生成模型解決的…
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隨著科技進步在印刷電路板(PCB)上的零件的檢驗上有著新的技術，過往的自動化光學檢測都是透過利用較傳統的影像演算法來進行瑕疵的偵測，如今人工智慧蓬勃發展，許多的自動化光學檢測都會導入AI的技…
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在現代工業高速發展的基礎下，如何妥善的達成預測性維護已成為相當重要的課題。該策略透過預先偵測設備的訊號異常徵兆，預測出關鍵零件的剩餘使用壽命 (RUL) 並發出警示，也可以同時幫助安排維修任務和庫存…
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Zero-shot learning aims to learn a classifier with the ability to predict the labels of novel class…
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現代的自動化製造系統對於生產能力的要求日益增高，其中設備參數的控制乃是影響製程產出的關鍵因素。各式各樣的參數調校技術開始逐漸取代手動維護的任務，以此在無需人力介入的情況下優化產品品質。但是如何從這些…