簡易檢索 / 檢索結果

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    1

    開發深度學習精準醫療系統於卵巢癌治療療效預測
    • 醫學工程研究所 /109/ 碩士
    • 研究生: 劉怡安 指導教授: 王靖維
    • 卵巢癌是一種非常常見的婦科惡性腫瘤,因為在早期沒有明顯的症狀,所以大部分的患者被診斷時已為晚期。近來陸續有文獻顯示抗腫瘤新生血管的標靶藥物對某些上皮性卵巢癌(Epithelial ovarian c…
    • 點閱:350下載:0
    • 全文公開日期 2031/08/20 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    彈性FCN 深度學習方法應用於顯微影像分析
    • 醫學工程研究所 /110/ 碩士
    • 研究生: 林冠宇 指導教授: 王靖維
    • 點閱:206下載:0
    • 全文公開日期 2025/09/26 (校內網路)
    • 全文公開日期 2027/09/26 (校外網路)
    • 全文公開日期 2027/09/26 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    驗證用於多類別細胞檢測和分類的 CW-NET 深度學習方法在骨髓檢查、有絲分裂圖檢查和有絲分裂檢測數據集挑戰的細胞跟蹤應用
    • 醫學工程研究所 /111/ 碩士
    • 研究生: 洪鼎智 指導教授: 王靖維
    • 骨髓檢查是診斷血液疾病中最重要的指標之一,通常在顯微鏡下進行,使用油浸物鏡頭和總放大倍率為100× 的目鏡。另一方面,有絲分裂的檢測和鑑定對於準確的癌症診斷和分級以及預測治療成功和存活率至關重要。完…
    • 點閱:180下載:0
    • 全文公開日期 2073/08/10 (校外網路)
    • 全文公開日期 2073/08/10 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    Deep Learning for Prediction of Treatment effectiveness on Ovarian Cancer from histopathology images
    • 醫學工程研究所 /108/ 碩士
    • 研究生: 羅仕昌 指導教授: 王靖維
    • Despite the progress made during the last two decades in the surgery and chemotherapy of ovarian ca…
    • 點閱:189下載:0
    • 全文公開日期 2025/08/24 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    5

    弱監督式學習雙層卷積網路⽤於 HER2 擴增檢測與⾻髓細胞分析
    • 醫學工程研究所 /111/ 碩士
    • 研究生: 林昆霖 指導教授: 王靖維
    • 第二型人類表皮生長因子受體 (human epidermal growth factor receptor 2, HER2)的過度表現被視為轉移性乳癌的預後標記,並且能用來預測 HER2 標靶藥物的…
    • 點閱:313下載:0
    • 全文公開日期 2073/08/10 (校外網路)
    • 全文公開日期 2073/08/10 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    6

    巨量影像雲端資料庫之設計與建立
    • 醫學工程研究所 /107/ 碩士
    • 研究生: 陳冠維 指導教授: 王靖維
    • 近年體外診斷的智慧化發展日益飛快,尤其是病理診斷領域部分,為解決病理科的人力缺口以及提升人工判讀的效率,數位病理已成為各國注目的焦點。數位病理切片藉由顯示器呈現病理變化的效果比顯微鏡好,顯示器可透過…
    • 點閱:278下載:0
    • 全文公開日期 2024/07/31 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    7

    彈性採樣級聯深度學習應用於HER2擴增檢測和骨髓細胞分析
    • 醫學工程研究所 /111/ 碩士
    • 研究生: 朱楷霖 指導教授: 王靖維
    • 點閱:411下載:0
    • 全文公開日期 2028/08/10 (校內網路)
    • 全文公開日期 2043/08/10 (校外網路)
    • 全文公開日期 2043/08/10 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    8

    弱監督學習結合隨機注意力、修改後全卷積網路和變量多實例學習方法在婦科癌症中的應用
    • 醫學工程研究所 /111/ 碩士
    • 研究生: 林柏元 指導教授: 王靖維
    • 儘管基於形態特徵的子分型對於子宮內膜癌(endometrial cancer, EC)的風險 預測和治療計劃是一種有用的工具,但這種方法往往高度主觀,難以驗證,且在 預測治療反應方面具有有限的效用。…
    • 點閱:182下載:0
    • 全文公開日期 2028/08/10 (校內網路)
    • 全文公開日期 2028/08/10 (校外網路)
    • 全文公開日期 2028/08/10 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    9

    弱監督式多實例學習深度學習方法應用於預測H&E染色子宮內膜切片微衛星不穩定性
    • 醫學工程研究所 /111/ 碩士
    • 研究生: 張開永 指導教授: 王靖維
    • 本研究改進了2019 年Campanella. 等人發表於Nature Medicine 的MIL_RNN [1] 方法,並提出了兩種預測子宮內膜染色全玻片影像微衛星狀態(Microsatellit…
    • 點閱:395下載:0
    • 全文公開日期 2024/08/09 (校內網路)
    • 全文公開日期 2073/08/09 (校外網路)
    • 全文公開日期 2073/08/09 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    10

    Deep Learning for Bone Marrow Cell Detection and Classification on Whole-Slide Images
    • 醫學工程研究所 /108/ 碩士
    • 研究生: Jeff L Gaol 指導教授: 王靖維
    • Bone marrow examination is an essential step in both diagnosing and managing hematologic disorders.…
    • 點閱:258下載:0
    • 全文公開日期 2025/08/24 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)