檢索結果：共8筆資料 檢索策略： "Singular Value Decomposition".ekeyword (精準)
個人化服務 ：
排序：
每頁筆數：
已勾選0筆資料
1
奇異值分解在各種訊號處理的應用領域中扮演著非常重要的角色，因此多年來諸多學者提出各種高效能的演算法與電路架構進行奇異值分解運算。然而，絕大多數文獻中提出的奇異質分解演算法或電路架構皆假設矩陣為一方陣…
2
隨著現代科技不斷進步，網際網路日常的數據大量地產出。在這些資料中隱藏著其潛在的價值，許多人汲於一窺究竟，而資料探勘即是目前一種很有用的方法，能協助管理者利用特徵規則取得有用的資訊。分群方法是資料探勘…
3
惡意程式偵測預計今後幾年最重要的研究課題之一。近年來,惡意程式演變成不同形式,並以不同的形式入侵電腦。近年來開發虛擬化和雲計算等技術為偵測惡意程式提供一個新方法。惡意程式偵測的基本的方法,包括靜態分…
4
磁振造影(Magnetic Resonance Imaging, MRI)是一個在臨床上常被拿來量測人體訊號的技術，它不僅擁有高解析度、成像快速、非侵入性等優點，由於它廣泛的應用範圍及發展性，以致於…
5
none
6
7
本文提出了兩種基於機器學習的微弱交流電弧故障檢測設計。針對微弱電弧故障檢測的挑戰，本文首先提出通過電流值標準化(Current Amplitude Normalization)增強基於小波分…
8
通道編碼為現今無線通訊中一大熱門議題。在嚴重雜訊與有限頻寬的無線衰減通道中傳輸，通道編碼為必要的技術。其中低密度同位檢測碼已被證實擁有非常好的效能。 多根傳送與接收天線的無線通訊中，空時區塊…