檢索結果：共273筆資料 檢索策略： "Series A".ekeyword (精準)
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傳統的歷時模擬方式通常牽涉複雜的數學運算；本文嘗試以類神經網路藉由學習來模擬具不確定性的近常態歷時資料，提供另一種歷時模擬的可能方法。首先透過組合演算法與最適化網路結構建立符合近常態分佈歷時資料的複…
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多元時間序列(Multivariate time series,MTS)資料十分常見於現實生活中，由於大多數問題不只考慮單一變量，而是多個變量影響一個類別標籤(Label)，因此如何有效地解決多元時…
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地球暖化的溫室效應與石化燃料的日益枯竭，促使世界各國朝向再生能源發電技術發展，太陽光電系統是主要發展項目之一，其所帶來的安全問題亦引發重視。太陽光電系統含括直流電力系統，電路中有發生直流串聯…
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在自駕車普及且大眾常以自駕作為主要交通手段的情況下，停車問題造成的危險、壅塞、空污及其他弊端不容小覷，若能有效進行停車需求預測，並透過合宜的價格機制來影響大眾的駕駛及停車行為，不僅能緩解停車問題，也…
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本文研製一套感應式功率傳送系統，由全橋串聯諧振轉換器作為前級，利用串聯諧振達到零電壓切換，減少切換損失，並補償線圈產生的虛功以提升輸出功率。後級採用降壓式轉換器，調整功率開關的責任週期改變輸出電壓，…
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本論文主要為實現一台全橋相移控制之串聯-串聯諧振式無線電力傳輸轉換器，適合的應用場合為電動車與AGV(Automated Guided Vehicle)充電應用。本論文首先簡單歸納出不同類別的無線電…
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本研究提出一個資料處理架構，將時間序列資料轉換為二維圖像，再整合多 變量的時間資料成為一張多維度的圖像。透過卷積神經網路法處理圖像資料的優 勢，以卷積神經網路找出其圖像的特徵，並依造其特徵預測狀態。…
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本論文主要為實現一台具一次側電流優化控制之串聯-串聯諧振式無線電力傳輸轉換器，電路可應用於電動腳踏車電池充電系統。本論文首先簡單介紹不同無線功率傳輸方式的基本原理，歸納其優缺點與特性，並選用磁場耦合…
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本論文以應用於直流微電網系統之高電壓隔離電能轉換器作為研究目標，研製一台雙向三相三階式串聯-串聯諧振直流轉換器，本轉換器具有輸入/輸出電容以及功率開關電壓應力減半的特色，可減緩元件耐壓的限制，且保有…
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本研究提出一個將時間序列資料轉換成二維圖像並將這些圖像串聯成一個更大圖像的架構，來提升Multivariate Time Series (MTS) 分類問題的準確率。本研究使用了三種方法將時間序列資…